Асинхронная загрузка больших датасетов в Tensorflow

Кстати, для «one hot»-вектора у tensorflow тоже есть удобная функция: tf.one_hot

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

Нет, я просто хочу сохранить тензор с данными (также как мы, например, сохраняем промежуточные изображения) чтобы потом через tensorboard посмотреть этот тензор просто в виде вектора/матрицы и т.п.
Я допускаю что я мог просто не так понять предназначение этого метода. Думал, может вы сталкивались и знаете зачем он нужен и как правильно пользоваться.

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

Нет histogram это другой метод, я имею ввиду tensor_summary

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

Я пробовал на python:

train_writer = tf.summary.FileWriter(a.log_dir, sess.graph)
tf.summary.scalar('cross_entropy', cross_entropy)
tf.summary.tensor_summary('outputs', y_s)
tf.summary.tensor_summary('expected', y_)
merged = tf.summary.merge_all()
        ....
summary, _cross_entropy, _y_s = sess.run([merged, cross_entropy, y_s], feed_dict={x: x_validation_matrix, y_: y_validation_matrix})
train_writer.add_summary(summary, chunk_num)

При этом cross_entropy отображается также как и у вас — в виде графика, а вот тензоры я нигде не вижу.

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

А у вас получалось сохранять для tensorboard какие-нибудь данные через этот метод? Дело в том что теже .scalar .histogram работают отлично и отображаются через tensorboard а вот с tensor_summary у меня не получилось вывести данные. Если вас не затруднит можете показать пример?

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

Да, я её и имею в виду, но по сути это не так и важно, вопрос в равной степени относится и к самому tensorflow.
Вы пишите что

В TensorFlowKit я постарался максимально повторить python подходы и интерфейс, чтобы в дальнейшем можно было пользоваться общей документацией.

Соответственно меня и интересует есть ли в вашей библиотеке аналог tf.summary.tensor_summary, пробовали ли вы им пользоваться и есть ли там какие-то нюансы?

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

Да, я понимаю, но ведь в Swift-библиотеке есть аналог этого метода? Приходилось вам им пользоваться?

Визуализация процесса обучения нейронной сети средствами TensorFlowKit

А вы пробовали пользоваться tf.summary.tensor_summary? Или я не понимаю для чего оно предназначено или оно не работет. Можете подсказать как с этой штукой работать?

Как писать на Spring в 2017

Кстати, за информацию про DevTools отдельное спасибо!

Как писать на Spring в 2017

Как писать на Spring в 2017

А не пора уже про webflux писать? Пробовали уже использовать? Не хотите про это дело написать?

Использование нейронных сетей для распознавания рукописных цифр Часть 1

Так и есть. Если нейросеть занимается задачей классификации, то количество выходных нейронов = количеству классов.

Использование нейронных сетей для распознавания рукописных цифр Часть 1

Ну если по простому, то тренировка нейронной сети — это просто попытка подобрать такие веса у всех нейронов в сети при которых, на максимальном количестве обучающих изображений, результат на выходе был бы как можно ближе к 1 для тех изображений где есть «9» и максимально близок к 0 для тех изображений где её нет. Соответственно, когда мы скармливаем новое изображение нейронной сети с подобранными весами мы оцениваем выход, если он больше 0.5 — значит то что скормили похоже на 9.

Теорема Гёделя о неполноте за 20 минут

А почему не так? Мне кажется это совсем не очевидно, более того мощность таких множеств эквивалентна.

На заре гравитационно-волновой астрономии: второе наблюдение слияния черных дыр

Почему-то это не сходится с моими представлениями. Если ускорение на горизонте событий всего несколько сотен g, то тогда фотон может покинуть черную дыру если он рожден недалеко под горизонтом событий?

Бухгалтерия интернет-магазина: инструкция для начинающих

«Если собираетесь продавать на сумму более 100 тысяч рублей в месяц, нужно официальное оформление.»

А если менее 100 тыс. ничего не надо? Подскажите ссылки на нормативные документы, где это регулируется?

РЖД откажется от программ SAP. Переходят на отечественный софт

Но все же SAP это больше похоже на программирование плюс дает больше свободы, и заточен на одну СУБД что позволяет выжимать в плане производительности максимум из возможного.
SAP — это очень много разных продуктов. Если говорить про SAP ERP — поддерживается большое количество СУБД в т.ч. Oracle, MSSQL, DB2 и другие. Доступ к БД из абапа на 99% проходит через саповский слой OpenSQL, который скрывает детали реализации той или иной базы.