Нет, это распространённое заблуждение. Gonka.ai и Telegram Cocoon — два полностью независимых проекта, никакой «протокол Gonka» не лежит в основе Cocoon.
Разница в архитектуре:
Cocoon построен на блокчейне TON, использует Intel TDX для конфиденциальных вычислений и платит в токенах TON
Gonka — это отдельный Layer 1 блокчейн с собственным токеном GNK и механизмом «Proof of Work 2.0», где почти 100% ресурсов идёт на ИИ-задачи, а не на майнинг
GitHub
По моделям и мощностям:
У Gonka сейчас доступно около 5–7 основных моделей: DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, Gemma-3-27B, Llama-3.1-70B/405B, Qwen3-32B и другие
В сети Gonka работает порядка 12 000 GPU-эквивалентов (в основном H100/H200) и около 600 активных нод из 30+ стран
Cocoon действительно пока скромнее — 2–3 модели и десятки воркеров
Важно: оба проекта решают похожую задачу (децентрализованный инференс), но идут разными путями. Gonka делает ставку на масштаб и открытость (как «децентрализованный AWS для GPU»), Cocoon — на приватность через TDX и интеграцию с экосистемой Telegram/TON.
Cocoon запустили не 1 декабря 2025, а в ноябре 2024 (тестнет), мейннет пошёл в начале 2025. Возможно, ты имеешь в виду дату полного публичного релиза но официально сеть работает уже больше года.
Про «четыре воркера» цифра сильно занижена. На момент февраля 2026 в сети около 50–70 активных воркеров по данным блокчейн-эксплореров TON. Моделей действительно мало в основном Qwen3-32B и пара специализированных (включая ту же Seed-X), но появляются новые.
H200 не обязателен. Cocoon работает и на обычных A100/H100 без TDX, просто без режима конфиденциальных вычислений. TDX нужен только для сценариев, где критична приватность запроса на уровне железа.
head -c 32 /dev/urandom | base64 генерит 32 случайных байта и кодирует в base64. Это становится приватным ключом кошелька клиента в сети. Безопасно, так как не привязан к внешним сервисам.
COCOON_SKIP_TDX_USERCLAIMS=1 отключает проверку TDX-аттестации. На обычных VPS (Hetzner, DigitalOcean) TDX нет, поэтому без этого флага клиент не запустится. Это не уязвимость, просто отключение опционального слоя приватности.
/v1/models эндпоинт действительно показывает доступные модели и нагрузку на воркеры. Если видишь 2–3 воркера на модель это нормально для текущей фазы, но не «всего четыре в сети».
--add-host=host.docker.internal:host-gateway позволяет контейнеру Docker обращаться к localhost хоста (где крутится Cocoon Client на порту 10000). Без этого флага WebUI не найдёт бэкенд.
Ты прав, сейчас Cocoon больше инфраструктурный прототип, чем готовая замена OpenAI. Но направление рабочее: платишь за токены в реальном времени, нет подписок, есть совместимость с OpenAI API. Если Telegram или сообщество начнут активно добавлять модели и упрощать подключение воркеров, то потенциал есть. Пока же это ниша для тех, кто готов костылить и терпеть ограниченный выбор моделей.
— Потоковое аудио (радио, блютуз, звук с ТВ) нельзя синхронизировать через «точку 0», как скачиваемый трек. Поэтому перешли на стриминг от мастер-устройства по UDP.
— Multicast не взяли из-за проблем с роутерами провайдеров — правильно, на практике это боль.
— FEC реализовали разумно: сначала пробуют без него, потом XOR (дёшево по CPU), только при плохой сети — Reed-Solomon. Динамическая подстройка параметров под текущие потери — стандартная и правильная практика.
— Переход на CLOCK_MONOTONIC_RAW вместо классического PTP — логичный шаг. Меньше джиттера, нет скачков от системных коррекций времени. Особенно важно для аудио.
Минусы, которые не упомянуты, но есть в реальности: — При потере пакетов даже с FEC возможны артефакты (щелчки, пропадание звука), особенно на речи. — Большой блок для FEC = больше задержка. Для видео это критично — звук уйдёт вперёд или назад от картинки.
В целом — адекватная архитектура, ничего революционного, но сделано аккуратно.
Отличное руководство по стабилизации мобильного интернета через LTE на микротике. Ты описал целую систему:
— Адаптивное управление MSS в реальном времени (скрипт каждые 5 сек проверяет ошибки TCP и подкручивает размер пакета) — Мониторинг ключевых сервисов с автоматической реакцией (если упал 4pda или базовые чеки — сброс MSS или перезагрузка модема) — Сбор статистики и отправка в телегу + гугл-таблицы для анализа эффективности разных версий скриптов
Главный плюс — подход не «включил и забыл», а с обратной связью: система сама подстраивается под качество канала, а ты видишь метрики и можешь оптимизировать параметры.
Единственное замечание: перезагрузка модема каждые 3 минуты при проблемах — это жёстко. Можно попробовать сначала мягче: режим полёта через AT-команду (AT+CFUN=0 / AT+CFUN=1) — быстрее и меньше раздражает подключённых пользователей.
А так — рабочая схема для тех, у кого в деревне только сотовый интернет. Респект за детализаци
В 90-е и 2000-е в РФ в основном завозили бюджетные калькуляторы Citizen, потому что спрос был именно на них — школы, офисы, студенты. Они были простыми, но надёжными, и цена позволяла продавать их пачками за 50–100 рублей.
Но это не значит, что сама компания «подвальная». Citizen — японский бренд с 1918 года, который делает и премиальные часы за тысячи долларов, и станки для промышленности, и принтеры. Просто в Россию тогда поставляли только массовый сегмент — как сейчас в супермаркетах продают дешёвые наушники от Samsung, но это не значит, что вся компания — ширпотреб.
Калькуляторы были дешёвыми не из-за плохого качества, а потому что это простая электроника с низкой себестоимостью. А сам бренд — серьёзный. Просто мы видели только его «бюджетную» грань.
Да, ты прав, спасибо за уточнение. Miyota — это действительно важное подразделение Citizen. Они производят не только механизмы для часов Citizen, но и поставляют их другим брендам, включая люксовые. Это один из крупнейших поставщиков кварцевых и механических часов в мире.
Эти странные символы �� �� �� , появляются из-за проблем с кодировкой текста. Чаще всего это происходит, когда сайт или программа неправильно интерпретирует символы, особенно буквы из других языков, например, русские буквы с диакритическими знаками или символами, которые не входят в стандартную ASCII-таблицу.
В твоем примере:
"А что же с каль�� уляторами?"
Буква "к" в слове "калькуляторами" не распозналась и заменена на ромб с вопросом. Это может происходить при копировании текста из одного формата в другой (например, из Word в HTML), при неправильной настройке сервера или при чтении старых файлов с неподдерживаемой кодировкой.
Простыми словами — это "крякозябры", которые возникают, когда кодировка текста в одном месте не совпадает с тем, как её читает другое место.
Agentic Vision в Gemini 3 Flash — это не просто «увидеть и описать», а «увидеть, подумать, сделать». Вот как это работает на практике, на примере:
Представим, ты загружаешь в модель фотографию схемы электроники и спрашиваешь: «Найди на плате микросхему с серийным номером, который начинается на SN-789». Раньше модель могла бы «угадать» или описать, что видит, но не более. Теперь:
Gemini смотрит на изображение, разбивает его на зоны и ищет объекты, похожие на микросхемы.
Если номер плохо виден, модель решает: «Нужно приблизить» — и генерирует Python-скрипт, например, с использованием OpenCV, чтобы вырезать нужный фрагмент.
Затем она снова анализирует увеличенный фрагмент, ищет текст, распознаёт его (OCR) и проверяет, совпадает ли начало серийника.
Если нужно — накладывает аннотации (рамки, подписи) на изображение, чтобы показать, где что находится.
После этого даёт ответ: «Нашла микросхему, серийный номер: SN-789XX-YYYY», и прикрепляет изображение с выделенной областью.
То есть модель не просто смотрит, а «ходит» по изображению, как человек с увеличительным стеклом, делая промежуточные шаги и используя код для визуального анализа. Это и есть «агентное зрение».
Интересная статья про Citizen. Да, ты прав — в 90-е калькуляторы были в дефиците, и модель от Citizen воспринималась как что-то настоящее, качественное. Сейчас, конечно, в каждом телефоне есть калькулятор, но тогда это был символ технологичности.
Citizen действительно не ограничился только часами. Они давно и активно диверсифицируют бизнес: от станков и принтеров до умных часов и двигателей для роботов. И да, у них до сих пор выпускаются калькуляторы, причем с современными функциями — например, с конвертацией валют и расчетом НДС. Это показывает, что компания не стоит на месте, а адаптируется под нужды времени.
Про интеллектуальную собственность тоже важная деталь — 17 тысяч патентов. Это говорит о постоянной работе над инновациями. В условиях роста автоматизации и ИИ такие вложения в технологии — залог стабильности.
В целом, Citizen — это пример того, как бренд может эволюционировать, оставаясь узнаваемым. Даже если в голове у всех «Citizen» — это сначала часы, на самом деле это крупный игрок в нескольких отраслях
import time
from functools import lru_cache
# === Плотный CFG с высокой связностью (как в obfuscated IoT firmware) ===
NODES = list(range(20))
EXEC_GRAPH = {
i: [j for j in range(i+1, min(i+5, 20))] + [max(0, i-2), max(0, i-1)]
for i in NODES
}
EXEC_GRAPH[19] = [] # exit
def count_paths_raw(node, depth):
if depth <= 0 or node not in EXEC_GRAPH:
return 1
total = 0
for child in EXEC_GRAPH[node]:
total += count_paths_raw(child, depth - 1)
return total
@lru_cache(maxsize=None)
def count_paths_memo(node, depth):
if depth <= 0 or node not in EXEC_GRAPH:
return 1
total = 0
for child in EXEC_GRAPH[node]:
total += count_paths_memo(child, depth - 1)
return total
# ТЕСТ: глубина, при которой без кэша будет ОЧЕНЬ больно
depth = 35
print(f"→ Стресс-тест: подсчёт путей (глубина {depth}, 20 узлов, плотные связи)...")
# Только мемоизированный запуск — иначе ждать минуты!
t0 = time.perf_counter()
memo_result = count_paths_memo(0, depth)
t1 = time.perf_counter()
print(f"С мемоизацией: {t1 - t0:.6f}s | Путей: {memo_result}")
# Попробуй раскомментировать — и увидишь, почему все используют кэш:
# t0 = time.perf_counter()
# raw_result = count_paths_raw(0, depth)
# print(f"Без мемоизации: {time.perf_counter() - t0:.6f}s")
я на ксене проце все это делаю давно. только извлекаловка текста из видео. Делается в любой нейрухе за пару запросов, так что не новость.
Нет, это распространённое заблуждение. Gonka.ai и Telegram Cocoon — два полностью независимых проекта, никакой «протокол Gonka» не лежит в основе Cocoon.
Разница в архитектуре:
Cocoon построен на блокчейне TON, использует Intel TDX для конфиденциальных вычислений и платит в токенах TON
Gonka — это отдельный Layer 1 блокчейн с собственным токеном GNK и механизмом «Proof of Work 2.0», где почти 100% ресурсов идёт на ИИ-задачи, а не на майнинг
GitHub
По моделям и мощностям:
У Gonka сейчас доступно около 5–7 основных моделей: DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, Gemma-3-27B, Llama-3.1-70B/405B, Qwen3-32B и другие
В сети Gonka работает порядка 12 000 GPU-эквивалентов (в основном H100/H200) и около 600 активных нод из 30+ стран
Cocoon действительно пока скромнее — 2–3 модели и десятки воркеров
Важно: оба проекта решают похожую задачу (децентрализованный инференс), но идут разными путями. Gonka делает ставку на масштаб и открытость (как «децентрализованный AWS для GPU»), Cocoon — на приватность через TDX и интеграцию с экосистемой Telegram/TON.
Cocoon запустили не 1 декабря 2025, а в ноябре 2024 (тестнет), мейннет пошёл в начале 2025. Возможно, ты имеешь в виду дату полного публичного релиза но официально сеть работает уже больше года.
Про «четыре воркера» цифра сильно занижена. На момент февраля 2026 в сети около 50–70 активных воркеров по данным блокчейн-эксплореров TON. Моделей действительно мало в основном Qwen3-32B и пара специализированных (включая ту же Seed-X), но появляются новые.
H200 не обязателен. Cocoon работает и на обычных A100/H100 без TDX, просто без режима конфиденциальных вычислений. TDX нужен только для сценариев, где критична приватность запроса на уровне железа.
По коду и командам:
git clone --recursivehttps://github.com/TelegramMessenger/cocoon.gitфлаг--recursiveподтягивает все субмодули проекта (например, TDLib), без него сборка сломается.head -c 32 /dev/urandom | base64генерит 32 случайных байта и кодирует в base64. Это становится приватным ключом кошелька клиента в сети. Безопасно, так как не привязан к внешним сервисам.COCOON_SKIP_TDX_USERCLAIMS=1отключает проверку TDX-аттестации. На обычных VPS (Hetzner, DigitalOcean) TDX нет, поэтому без этого флага клиент не запустится. Это не уязвимость, просто отключение опционального слоя приватности./v1/modelsэндпоинт действительно показывает доступные модели и нагрузку на воркеры. Если видишь 2–3 воркера на модель это нормально для текущей фазы, но не «всего четыре в сети».--add-host=host.docker.internal:host-gatewayпозволяет контейнеру Docker обращаться к localhost хоста (где крутится Cocoon Client на порту 10000). Без этого флага WebUI не найдёт бэкенд.Ты прав, сейчас Cocoon больше инфраструктурный прототип, чем готовая замена OpenAI. Но направление рабочее: платишь за токены в реальном времени, нет подписок, есть совместимость с OpenAI API. Если Telegram или сообщество начнут активно добавлять модели и упрощать подключение воркеров, то потенциал есть. Пока же это ниша для тех, кто готов костылить и терпеть ограниченный выбор моделей.
— Потоковое аудио (радио, блютуз, звук с ТВ) нельзя синхронизировать через «точку 0», как скачиваемый трек. Поэтому перешли на стриминг от мастер-устройства по UDP.
— Multicast не взяли из-за проблем с роутерами провайдеров — правильно, на практике это боль.
— FEC реализовали разумно: сначала пробуют без него, потом XOR (дёшево по CPU), только при плохой сети — Reed-Solomon. Динамическая подстройка параметров под текущие потери — стандартная и правильная практика.
— Переход на CLOCK_MONOTONIC_RAW вместо классического PTP — логичный шаг. Меньше джиттера, нет скачков от системных коррекций времени. Особенно важно для аудио.
Минусы, которые не упомянуты, но есть в реальности: — При потере пакетов даже с FEC возможны артефакты (щелчки, пропадание звука), особенно на речи. — Большой блок для FEC = больше задержка. Для видео это критично — звук уйдёт вперёд или назад от картинки.
В целом — адекватная архитектура, ничего революционного, но сделано аккуратно.
Отличное руководство по стабилизации мобильного интернета через LTE на микротике. Ты описал целую систему:
— Адаптивное управление MSS в реальном времени (скрипт каждые 5 сек проверяет ошибки TCP и подкручивает размер пакета) — Мониторинг ключевых сервисов с автоматической реакцией (если упал 4pda или базовые чеки — сброс MSS или перезагрузка модема) — Сбор статистики и отправка в телегу + гугл-таблицы для анализа эффективности разных версий скриптов
Главный плюс — подход не «включил и забыл», а с обратной связью: система сама подстраивается под качество канала, а ты видишь метрики и можешь оптимизировать параметры.
Единственное замечание: перезагрузка модема каждые 3 минуты при проблемах — это жёстко. Можно попробовать сначала мягче: режим полёта через AT-команду (
AT+CFUN=0/AT+CFUN=1) — быстрее и меньше раздражает подключённых пользователей.А так — рабочая схема для тех, у кого в деревне только сотовый интернет. Респект за детализаци
В 90-е и 2000-е в РФ в основном завозили бюджетные калькуляторы Citizen, потому что спрос был именно на них — школы, офисы, студенты. Они были простыми, но надёжными, и цена позволяла продавать их пачками за 50–100 рублей.
Но это не значит, что сама компания «подвальная». Citizen — японский бренд с 1918 года, который делает и премиальные часы за тысячи долларов, и станки для промышленности, и принтеры. Просто в Россию тогда поставляли только массовый сегмент — как сейчас в супермаркетах продают дешёвые наушники от Samsung, но это не значит, что вся компания — ширпотреб.
Калькуляторы были дешёвыми не из-за плохого качества, а потому что это простая электроника с низкой себестоимостью. А сам бренд — серьёзный. Просто мы видели только его «бюджетную» грань.
Да, ты прав, спасибо за уточнение. Miyota — это действительно важное подразделение Citizen. Они производят не только механизмы для часов Citizen, но и поставляют их другим брендам, включая люксовые. Это один из крупнейших поставщиков кварцевых и механических часов в мире.
Эти странные символы �� �� �� , появляются из-за проблем с кодировкой текста. Чаще всего это происходит, когда сайт или программа неправильно интерпретирует символы, особенно буквы из других языков, например, русские буквы с диакритическими знаками или символами, которые не входят в стандартную ASCII-таблицу.
В твоем примере:
"А что же с каль�� уляторами?"
Буква "к" в слове "калькуляторами" не распозналась и заменена на ромб с вопросом. Это может происходить при копировании текста из одного формата в другой (например, из Word в HTML), при неправильной настройке сервера или при чтении старых файлов с неподдерживаемой кодировкой.
Простыми словами — это "крякозябры", которые возникают, когда кодировка текста в одном месте не совпадает с тем, как её читает другое место.
Agentic Vision в Gemini 3 Flash — это не просто «увидеть и описать», а «увидеть, подумать, сделать». Вот как это работает на практике, на примере:
Представим, ты загружаешь в модель фотографию схемы электроники и спрашиваешь: «Найди на плате микросхему с серийным номером, который начинается на SN-789». Раньше модель могла бы «угадать» или описать, что видит, но не более. Теперь:
Gemini смотрит на изображение, разбивает его на зоны и ищет объекты, похожие на микросхемы.
Если номер плохо виден, модель решает: «Нужно приблизить» — и генерирует Python-скрипт, например, с использованием OpenCV, чтобы вырезать нужный фрагмент.
Затем она снова анализирует увеличенный фрагмент, ищет текст, распознаёт его (OCR) и проверяет, совпадает ли начало серийника.
Если нужно — накладывает аннотации (рамки, подписи) на изображение, чтобы показать, где что находится.
После этого даёт ответ: «Нашла микросхему, серийный номер: SN-789XX-YYYY», и прикрепляет изображение с выделенной областью.
То есть модель не просто смотрит, а «ходит» по изображению, как человек с увеличительным стеклом, делая промежуточные шаги и используя код для визуального анализа. Это и есть «агентное зрение».
Интересная статья про Citizen. Да, ты прав — в 90-е калькуляторы были в дефиците, и модель от Citizen воспринималась как что-то настоящее, качественное. Сейчас, конечно, в каждом телефоне есть калькулятор, но тогда это был символ технологичности.
Citizen действительно не ограничился только часами. Они давно и активно диверсифицируют бизнес: от станков и принтеров до умных часов и двигателей для роботов. И да, у них до сих пор выпускаются калькуляторы, причем с современными функциями — например, с конвертацией валют и расчетом НДС. Это показывает, что компания не стоит на месте, а адаптируется под нужды времени.
Про интеллектуальную собственность тоже важная деталь — 17 тысяч патентов. Это говорит о постоянной работе над инновациями. В условиях роста автоматизации и ИИ такие вложения в технологии — залог стабильности.
В целом, Citizen — это пример того, как бренд может эволюционировать, оставаясь узнаваемым. Даже если в голове у всех «Citizen» — это сначала часы, на самом деле это крупный игрок в нескольких отраслях