Представьте, что WiFi и ZigBee — это дороги (одна широкая скоростная, другая узкая для малых машин). А MQTT — это правила дорожного движения и язык, на котором водители общаются. Можно ехать по разной дороге, но говорить на одном языке 😊
Это "фишка" системы, понимает где пользователь находится и выполняет действие. Система в которой явное указание, будет прямым программированием, а значит нужно составлять инструкцию "пользователя и монтажника" (такая была задумка) Спасибо за вовлечённость!
Так же как и во всём мире Всегда находятся желающие меньше заплатить, как следствие - снижение прибыли организации, далее - отсутствие возможности для развития, далее - дряхлеющий автопарк ... и прочее прочее...
От этого и получаются долгие проекты. Людям комфортно общаться вместе, получаются хорошие отношения для времяпровождения, а проект (работа - труд) это не то где удовольствие, и как следствие - они не уделяют время работе над качеством и целью проекта. Проще говоря: классная туса, а остальное подождёт.
Спасибо за вопрос. Это был 2021 год, у меня тогда был ноутбук с ОЗУ 8ГБ и совсем без видеокарты )) Но, даже на колабовской карте Н100 16ГБ (когда удавалось, рандомно, её получить), не получалось отработать эксперименты с батчем = 100%. Обучение вылетало из сессии.
Спасибо за комментарий. Диплом уже давно написан и это было в 2021 году. Это статьи о том как делать проекты, не для галочки и преподавателя, а для возможности реализовать. И будет очень здорово, если некоторые читатели задумаются, что очень масштабное планирование может оказать в "долгом ящике", т.к. "так-называемый" бизнес не готов к такому, считает что это совсем далёкое будущее.
По причине того, что маленькая погрешность и это лишь вероятность, потому что никто за руку никого не ловил. Делались расчеты из погрешности счетчика, который единственный, учитывает непредвзято количество движений мимо него.
LLM — это не панацея. Они действительно требуют чистых данных, дорогостоящего обслуживания и часто плохо интегрируются с legacy-системами.
Но здесь важно понимать: мы не заменяем LBS/CESP — мы дополняем их.
Наша цель — не построить «умную» систему с нуля, а автоматизировать рутинные операции, которые раньше занимали часы, а теперь занимают минуты.
Мы используем LLM не как основу, а как инструмент для конкретных задач: распознавание текста, классификация документов, генерация шаблонов.
А для сложных бизнес-процессов — да, мы используем правила, workflow-движки, RPA и даже Soar-подобные архитектуры — потому что они стабильны, предсказуемы и дешевле в обслуживании.
Идеальный подход — гибридный: использовать каждую технологию там, где она работает лучше всего.
Спасибо ещё раз — ваш комментарий очень ценен для обсуждения.
Отвечу так: К сожалению, требуются. Это по тому что потребность в отделе есть, а "бизнес" не видит необходимости. Приходится выкручиваться и реализовывать проекты так, что бы минимизировать обслуживание. Буду иметь вас в виду, если обстановка изменится.
Спасибо за вопрос. В целом сложности были не при разработке, а в организации всего мероприятия. Дело в том что, так называемый "бизнес", не готов к таким технологиям. "Бизнесу" нужен готовый продукт, который можно "пощупать", а потом найти/придумать что не очень подходит и сбивать цену, а тут сделают так как хочется но..., но надо ждать. Эти сложности требовали гибкости, постоянного взаимодействия с командой и умения находить компромиссы между бизнес-требованиями и техническими возможностями. Если говорить о процессе разработки, в части интерфейсной части и работой с БД компании, то защита от внешних угроз. Компания федеральная и санкционная, надо учитывать что попытки взлома происходят регулярно, важно не сделать брешь. Разработка своих нейросетей, т.к. нет таких которые нужны и дообучение не возможно, ибо данные уникальны и другим это не требуется. Надеюсь ответил на вопрос.
Могу уверенно сказать что зелёный чай, очень даже соответствует всем описаниям про пользу Л-Теанина, а вот сам продукт (как аминокислота), не могу с уверенность сказать что так-же действует. Вот недавно купил, буду пробовать. Конечно это будут не научного рода эксперименты, т.к. принимаю Acetyl L-carnitin, а он очень влияет на качествееное улучшение работы мозга (см.здесь: RMJ_12-1_Neurology.indd (rusmedreview.com) ), но я уверен что заметить изменения точно смогу, ибо давно уже наблюдая своим организмом и точно знаю что, га что влияет.
Вопрос конечно немного философский :-), сможет разобраться если учился, а если ходил на занятия - будет и на работу ходить. Сам таким был. А вот касаемо второго вопроса - Да, именно про это. Нетипичные решения, зачастую приходят в голову новичкам, которые ОЧЕНЬ хотят найти решение. Это я как TeamLead знаю. )))
Вот на эти собственно и рассчитывал, что благодаря этой платформе, на которой часто встречаются люди из профессии, кто-то из них (лиц принимающих решение), хотя-бы мельком пробежится по статье. Спасибо.
Условия таковы что НУЖНО выпустить релиз, а ответственных лиц нет на связи в этот день - ИМ всем нужно дисциплинарное взыскание, а такому тестеру их премии выплатить!
Спасибо за развёрнутый комментарий!
Полностью согласен насчёт WiFi-устройств и зависимости от облаков — это действительно больная тема.
Представьте, что WiFi и ZigBee — это дороги (одна широкая скоростная, другая узкая для малых машин). А MQTT — это правила дорожного движения и язык, на котором водители общаются. Можно ехать по разной дороге, но говорить на одном языке 😊
Это "фишка" системы, понимает где пользователь находится и выполняет действие.
Система в которой явное указание, будет прямым программированием, а значит нужно составлять инструкцию "пользователя и монтажника"
(такая была задумка)
Спасибо за вовлечённость!
Так же как и во всём мире
Всегда находятся желающие меньше заплатить,
как следствие - снижение прибыли организации,
далее - отсутствие возможности для развития,
далее - дряхлеющий автопарк ...
и прочее прочее...
https://habr.com/ru/articles/1001512/
https://habr.com/ru/articles/1001908/
https://habr.com/ru/articles/1005320/
Зачем?! - Что бы передать опыт, кому то пригодится, кто-то мимо пройдёт. ))
От этого и получаются долгие проекты.
Людям комфортно общаться вместе, получаются хорошие отношения для времяпровождения, а проект (работа - труд) это не то где удовольствие, и как следствие - они не уделяют время работе над качеством и целью проекта.
Проще говоря: классная туса, а остальное подождёт.
Спасибо за вопрос. Это был 2021 год, у меня тогда был ноутбук с ОЗУ 8ГБ и совсем без видеокарты ))
Но, даже на колабовской карте Н100 16ГБ (когда удавалось, рандомно, её получить), не получалось отработать эксперименты с батчем = 100%. Обучение вылетало из сессии.
Тот случай - когда объяснил для тех кто знал. Простыми словами и на простых примерах нет объяснения
Ну так-то да, не шоты листать. Тут для понимания расписано, и то не все вытягиваю. Спасибо за комент и вам не кашлять ))
Спасибо за комментарий. Диплом уже давно написан и это было в 2021 году. Это статьи о том как делать проекты, не для галочки и преподавателя, а для возможности реализовать. И будет очень здорово, если некоторые читатели задумаются, что очень масштабное планирование может оказать в "долгом ящике", т.к. "так-называемый" бизнес не готов к такому, считает что это совсем далёкое будущее.
По причине того, что маленькая погрешность и это лишь вероятность, потому что никто за руку никого не ловил. Делались расчеты из погрешности счетчика, который единственный, учитывает непредвзято количество движений мимо него.
Спасибо за комментарий — вы абсолютно правы.
LLM — это не панацея. Они действительно требуют чистых данных, дорогостоящего обслуживания и часто плохо интегрируются с legacy-системами.
Но здесь важно понимать: мы не заменяем LBS/CESP — мы дополняем их.
Наша цель — не построить «умную» систему с нуля, а автоматизировать рутинные операции, которые раньше занимали часы, а теперь занимают минуты.
Мы используем LLM не как основу, а как инструмент для конкретных задач: распознавание текста, классификация документов, генерация шаблонов.
А для сложных бизнес-процессов — да, мы используем правила, workflow-движки, RPA и даже Soar-подобные архитектуры — потому что они стабильны, предсказуемы и дешевле в обслуживании.
Идеальный подход — гибридный: использовать каждую технологию там, где она работает лучше всего.
Спасибо ещё раз — ваш комментарий очень ценен для обсуждения.
Уважаемые читатели, я не могу выкладывать части кода, потому что они являются собственностью организации, на которую я работаю.
Отвечу так: К сожалению, требуются.
Это по тому что потребность в отделе есть, а "бизнес" не видит необходимости. Приходится выкручиваться и реализовывать проекты так, что бы минимизировать обслуживание. Буду иметь вас в виду, если обстановка изменится.
Спасибо за вопрос.
В целом сложности были не при разработке, а в организации всего мероприятия. Дело в том что, так называемый "бизнес", не готов к таким технологиям. "Бизнесу" нужен готовый продукт, который можно "пощупать", а потом найти/придумать что не очень подходит и сбивать цену, а тут сделают так как хочется но..., но надо ждать.
Эти сложности требовали гибкости, постоянного взаимодействия с командой и умения находить компромиссы между бизнес-требованиями и техническими возможностями.
Если говорить о процессе разработки, в части интерфейсной части и работой с БД компании, то защита от внешних угроз. Компания федеральная и санкционная, надо учитывать что попытки взлома происходят регулярно, важно не сделать брешь.
Разработка своих нейросетей, т.к. нет таких которые нужны и дообучение не возможно, ибо данные уникальны и другим это не требуется.
Надеюсь ответил на вопрос.
Могу уверенно сказать что зелёный чай, очень даже соответствует всем описаниям про пользу Л-Теанина, а вот сам продукт (как аминокислота), не могу с уверенность сказать что так-же действует. Вот недавно купил, буду пробовать. Конечно это будут не научного рода эксперименты, т.к. принимаю Acetyl L-carnitin, а он очень влияет на качествееное улучшение работы мозга (см.здесь: RMJ_12-1_Neurology.indd (rusmedreview.com) ), но я уверен что заметить изменения точно смогу, ибо давно уже наблюдая своим организмом и точно знаю что, га что влияет.
Вопрос конечно немного философский :-), сможет разобраться если учился, а если ходил на занятия - будет и на работу ходить. Сам таким был.
А вот касаемо второго вопроса - Да, именно про это. Нетипичные решения, зачастую приходят в голову новичкам, которые ОЧЕНЬ хотят найти решение. Это я как TeamLead знаю. )))
Совершенно согласен. Всегда в группе новичков, находятся 2-5 человек, со способностями middle, а иногда и выше. При этом часто сами того не понимают.
Вот на эти собственно и рассчитывал, что благодаря этой платформе, на которой часто встречаются люди из профессии, кто-то из них (лиц принимающих решение), хотя-бы мельком пробежится по статье.
Спасибо.
Условия таковы что НУЖНО выпустить релиз, а ответственных лиц нет на связи в этот день - ИМ всем нужно дисциплинарное взыскание, а такому тестеру их премии выплатить!