🔥 Нейросети на все случаи жизни — нашли полезную табличку для вас.
Все тулзы актуальные и удобно рассортированы по категориям.
Более подробно про новые нейронки и не только рассказываю у себя в телеграм-канале!
Алерон @Aleron75
Data Scientist маминой подруги
💡 Собрали промты, которые помогут освоить любой язык за месяц.
Используем эти 10 промтов в любой нейросети:
— Ежедневный разговорный тренер:
Давай поговорим на [язык] о [тема]. Исправляй мою грамматику, улучшай формулировки и учи естественным выражениям.
— Персонализированный словарь:
Создай список слов на [язык] по моим интересам ([хобби, работа, путешествия]) с произношением и примерами в предложениях.
— Упрощатель грамматики:
Объясни грамматическое правило в [язык]: [вставь правило]. Сравни с английским и приведи запоминающиеся примеры.
— Корректор ошибок:
Вот что я только что сказал: [вставь предложение]. Скажи, правильно ли это, и как бы это произнёс носитель.
— Генератор аудирования:
Дай мне короткий рассказ или диалог на [язык], озвучь его, а затем задай вопросы по содержанию.
— Флюент-план на 30 дней:
Составь 30-дневный план перехода от новичка к разговорному уровню в [язык], с ежедневными упражнениями на говорение, чтение, аудирование и письмо.
— Культурный наставник:
Научи, что считается вежливым, грубым или неформальным в [язык], чтобы я не звучал как робот.
— Тренер произношения:
Научи произносить [трудное слово/звук], включая положение рта и типичные ошибки, которых стоит избегать.
— Расшифровщик фраз:
Переведи фразу, которую я услышал на [язык], и объясни её скрытый смысл, включая сленг и культурный контекст.
— Промт уверенности:
Играй роль доброжелательного преподавателя. Задай мне 3 вопроса начального уровня на [язык] и помоги уверенно ответить, даже если я ошибаюсь.
Хотите больше крутых промптов? 🚀 Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу, где мы делимся ими и не только!
Кстати, недавно сам начал изучение разговорного английского языка и наткнулся на крутого бота в тг - Speakadora AI. За 30 дней неплохо подкачался даже!
🖥 В Google AI Studio можно БЕСПЛАТНО попробовать новую фичу: нативная генерация изображений той же моделью, что и обрабатывает ваш текст. То самое, что показали OpenAI ещё в мае '24-го (но так и не выпустили, хотя обновления приложений/сайта подсказывают, что скоро должны).
Модель И видит вашу картинку, И рисует сама новую, без вызова отдельной модели, занимающейся генерацией. Это позволяет ей делать попиксельную копию, внося нужные изменения — смотрите примеры. И да, можно загрузить СВОЮ картинку, и после этого просить её перерисовать — так я сделал с крестиками-ноликами.
Можно придумать много всякого крутого, жду ваших креативов в комментариях!
Попробовать тут
(справа нужно выбрать модель «Gemini 2.0 Flash Experimental»)
Еще недавно выходил Firebase Studio — новый интересный сервис от Google, более подробно я рассказал у себя в телеграм-канале.
✍️ В ChatGPT прокачали память.
Теперь чат-бот помнит историю всех диалогов, может ссылаться на них и отвечать с учетом предыдущего опыта общения. Так ИИ начет подстраиваться под ваш стиль общения, интересы и задачи, а ответы станут более точными и персонализированными.
Память можно отключить в настройках или редактировать. Доступно для подписчиков Pro и Plus.
В своём телеграм-канале я стараюсь публиковать эти самые новости раньше всех. Велком!
🚀 x.ai представили публичный API для Grok 3
🔍 Основные детали:
1. Доступные модели:
🟣 флагман Grok 3
🟣 облегченная Grok 3 Mini
Контекстное окно у обеих: 131k токенов.
2. Что у Grok 3 Mini:
🟣 Единственная модель с двумя режимами reasoning (low/high).
🟣 На презентации показала лучшие результаты, чем Grok 3, из-за более долгого обучения.
Хотя разработчики обещают дообучить Grok 3, но сроки не ясны.
3. Стоимость (в пересчете на 1 млн токенов):
🟣 Grok 3:
- Стандартная скорость: $3 (input) / $15 (output)
- Fast mode: $5 / $25 (но работает *медленнее* по тестам OpenRouter 😅)
🟣 Grok 3 Mini:
- Стандарт: $0.3 / $0.5
- Fast mode: $0.5 / $4
В целом Grok 3 Mini выглядит выгодно: цена ниже, чем у аналогов (например, o3 mini), а качество на уровне.
Grok 3 пока видимо проигрывает конкурентам (GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro, Sonnet 3.7) по функционалу и скорости. Сам же Fast mode вызывает вопросы: высокая цена при текущей скорости выглядит странно.
Посмотрим, как дообучат Grok 3, но mini сейчас выглядит интересно!
*P.S. Кто уже тестил? Делитесь впечатлениями в комментах!* 👇
🤯 Кодеры, для вас подгон: VSCode получил бесплатную замену Cursor — Agent Mode. Он анализирует кодовую базу и исправляет ошибки, пока код не выполнится успешно.
Что ещё может Agent Mode:
— Предлагает внести изменения в файлы;
— Выполняет команды в терминале;
— Работает с расширениями, а следовательно может ещё и: управлять браузером и автоматизировать действия, лазить по GitHub, чтобы разобраться с багами, интегрироваться с облачными платформами.
Инструкция по включению прилагается:
— Обновляем Visual Studio Code до последней версии;
— Запускаем VSCode и переходим в режим Chat, нажав на соответствующую кнопку справа;
— Авторизуемся через GitHub;
— В настройках устанавливаем параметр chat.agent.enabled;
— В окне чата выбираем Agent из выпадающего списка.
Про сам Cursor, кстати, неоднократно рассказывал у себя в телеграм-канале!
⚡️Cursor в прошлом: Google выпустила сервис Firebase Studio, который генерирует готовые приложения с нуля.
Из интересного:
— Поддерживает все популярные языки и фреймворки;
— Под капотом мощная Gemini пишет и редачит код за вас;
— Можно закинуть свой проект и работать с ним;
— Завезут умных агентов, которые будут помогать в разработке.
Пользуемся бесплатно — здесь.
Про сам Cursor, кстати, неоднократно рассказывал у себя в телеграм-канале!
📌 Сохраняем самые интересные нейросети за прошлую неделю, которые вы могли пропустить.
• Gemini 2.5 Pro — теперь доступна бесплатно для всех;
• Runway Gen-4 — вышла новая модель для генерации видео;
• Krea — добавили генерацию 3D-моделей;
• Udio — появилась фича для копирования стиля трека;
• Character-3 — Hedra дали бесплатно потестить генератор ИИ-персонажей;
• Higgsfield — новая видео модель для кинематографичных эффектов;
• Super Agent — универсальный ИИ-агент для любых задач;
• SkyReels-A2 — новая опенсорс модель для генерации видео;
• Midjourney V7 — легендарный генератор изображений обновился впервые за долгое время.
Если вы хотите быть в курсе всех новинок и обсуждений в мире нейросетей, присоединяйтесь к моему телеграм-каналу! Именно там я писал про все эти выше перечисленные нейронки!)
Microsoft отметила свое 50-летие самым масштабным апдейтом Copilot — и теперь это уже не просто помощник, а почти операционка внутри операционки.
Вот что завезли:
• Actions — Copilot теперь может сам бронировать столик, покупать билеты и писать вашим контактам. У него появился доступ.
• Deep Research — справляется с многошаговыми задачами, как ChatGPT.
• Pages — превращает ваши заметки и хаос в аккуратные структурированные страницы.
• Podcasts — генерирует подкасты под ваши интересы.
• Shopping — находит товары, сравнивает, следит за скидками.
И главное — все эти фичи бесплатны и будут работать везде: Windows, Android, iOS и в браузере.
Если вы хотите быть в курсе всех новинок и узнавать про полезные нейронки, как только они выходят, то присоединяйтесь к моему телеграм-каналу!
Anthropic представила Claude For Education для высшего образования
✅ Поощряет критическое мышление, направляя студентов через процесс рассуждений, а не давая прямые ответы.
✅ Сотрудничество с Северо-Восточным университетом, LSE и Champlain обеспечивает равный доступ к ИИ для тысяч студентов по всему миру.
✅ Интеграция с Internet2 и Canvas для внедрения ИИ в преподавание, обучение и администрирование.
✅ Запуск программы Claude Campus Ambassadors и возможности финансирования ИИ-проектов студентов с использованием кредитов API.
Кстати, относительно недавно писал в своём телеграм-канале про Anthropic, они выпустили новую модель Claude 3.7, которая просто унижает всех конкурентов.
🤖 LLM-агенты: какие фреймворки использовать и зачем?
Если вы интересовались темой LLM-агентов, то вот краткий гид по популярным решениям — что выбрать и когда.
🔹 Что это? Фреймворк от Microsoft для создания мультиагентных систем, где агенты взаимодействуют в диалоговом режиме для совместного решения сложных задач.
🔹 Когда использовать?
✔ Нужно смоделировать команду агентов (например, менеджер + разработчик)
✔Требуется гибкая настройка взаимодействия между агентами для продакшена.
✔Ищете масштабируемое решение для корпоративных задач.
🧠 CrewAI
🔹 Что это? Лёгкая библиотека для быстрой организации «экипажа» агентов, каждый из которых выполняет свою роль в цепочке обработки задачи.
🔹 Когда использовать?
✔ Нужно быстро собрать прототип, где агенты передают задачи друг другу (например, планирование → сбор данных → кодирование).
✔ Подходит для демонстраций и небольших проектов, где важна слаженность работы «команды».
🧠 LangGraph / LangChain Agents
🔹 Что это?Мощные фреймворки, позволяющие создавать сложные цепочки обработки информации с интеграцией LLM, внешних API, баз данных и прочих инструментов.
🔹 Когда использовать?
✔ Строите продакшен-решение с множеством этапов и компонентами.
✔ Требуется интеграция с внешними сервисами, хранение состояний, сложная логика обработки.
✔ Готовы инвестировать время в изучение более сложного, но гибкого инструментария.
🔹 Что это?Минималистичный инструмент для создания одного или нескольких LLM-агентов без лишнего оверхеда, идеально подходит для экспериментов и небольших проектов.
🔹 Когда использовать?
✔ Хотите разобраться в принципах работы LLM-агентов без сложных зависимостей.
✔ Планируете pet-проект или прототип с акцентом на простоту и понятность.
✔ Ищете быстрый способ автоматизации рутинных задач с помощью ИИ.
Скоро на хабре расскажу вам подробнее о том, что есть SmolAgents и с чем это едят!
Хотели бы узнать про другие фреймворки? К слову все они уже ждут, когда вы интегрируете их с новинкой!
🔥 Meta представляет Llama 4: ИИ-модель с гигантским контекстом и мультимодальными возможностями! 🔥
🌟Горячие модельки вышли из печки Meta и даже успели релизнуться веса на hugging face , правда модель здоровяк Behemoth ещё находится в обучении
Что тут у нас по модели? 👇
🚀Llama 4 Scout:
📊 17B активных параметров и MoE с 16 экспертами.
🔑 Контекст — 10 миллионов токенов (это прям рекорды!).
💻 Запускается на одной GPU H100 — да, так, по-настоящему круто!
👑Llama 4 Maverick:
📊 17B активных параметров и на 128 экспертов,
🔍как заявляет компания модель примерно как GPT-4o и даже ссылоку на LLM arena не забыли оставить!
Моделька сейчас на 2 месте!!
💥Llama 4 Behemoth: Самый
📊большой тяжеловес на 288B активных параметров на 16 экспертов.
Пока в обучении, но очень ждем!
Слежу для вас за обновлениями! Как впечатления от релиза?✨
🖥 Как быстро починить код, который присылает нейронка
Если создаете приложения в Cursor, Windsurf и подобных и часто получаете нерабочий код, отправляйте в нейронку промпт ниже:
Reflect on 5-7 different possible sources of the problem, distill those down to 1-2 most likely sources, and then add logs to validate your assumptions before we move onto implementing the actual code fix
С ним нейросеть:
1️⃣ Выделит 5–7 вариантов, из-за которых может возникать ошибки
2️⃣ Проанализирует возможные проблемы и сузит круг потенциальных проблем до 1–2 наиболее вероятных
3️⃣ Добавит логи, что проверить свои предположения перед исправлением кода
4️⃣ Не будет вносить исправления до конца анализа, чтобы не сделать новую ошибку
В своём телеграм-канале я часто делюсь полезными промптами, которые значительно упростят вашу работу. Велком!
Вышел новый AI-инструмент для ресерча!
Яндекс представил бета-версию Нейроэксперта — интеллектуального ассистента для исследователей, аналитиков и преподавателей, которые изучают новую информацию.
🔍 Что это такое?
Нейроэксперт позволяет объединять и анализировать разнородные источники данных:
📄 Документы, таблицы, презентации
🔗 Ссылки на сайты
🎧 Аудио и видеофайлы
👨💻 Как это работает?
Вы можете создать до 10 бесплатных проектов, загружая в них до 25 типов данных. Искусственный интеллект поможет вам синтезировать знания.
🚀 На чём построено?
В основе сервиса — YandexGPT 5 Pro, а также модели VLM,RAG, ASR и OCR для работы с изображениями, аудио и текстом.
⚡ Бета-версия уже доступна
Сервис всё ещё на этапе тестирования, так что возможны баги и вылеты. Но на первый взгляд это мощный инструмент, который может упростить поиск и обработку данных для ресерча.
Попробовать можно тут: https://expert.ya.ru/
Как думаете, будете использовать в своей работе?
А вот и Midjourney выпустила V7 Alpha!
Теперь модель можно персонализировать. Чтобы V7 поняла ваши предпочтения, потребуется оценить 200 изображений.
В обновленной модели появился режим черновика. Он быстрее и вдвое дешевле стандартной генерации.
Разработчики обещают добавлять новые функции в V7 каждую неделю.
При добавлении новых функций в V7 Alpha я сразу же буду писать в своём телеграм-канале!
🤨 Нейросети научились управлять любыми приложениями
Сейчас набирает обороты новый термин — MCP (Model Context Protocol). Если кратко — это универсальный протокол, который позволяет ИИ обращаться к любым внешним сервисам и выполнять действия. От чтения таблиц в гугле до отправки платежей. Т. е., благодаря MCP ИИ может подключиться к инструменту, получить данные, что-то с ними сделать — и вернуть результат.
Вот несколько примеров, где можно использовать MCP:
1️⃣ В разработке. ИИ получает задачу → идёт в GitHub → создаёт pull request с изменениями → запускает CI → пишет комментарии.
2️⃣ В дизайне. ИИ подключается к Figma, смотрит макеты, генерирует код компонентов, предлагает правки.
3️⃣ В автоматизации процессов. Агент видит новые заявки в Google Sheets → фильтрует → пишет клиенту на почту → ставит задачу в Notion → отмечает, что заявка обработана.
4️⃣ В аналитике и отчётах. ИИ может сам собрать данные из BI-системы, добавить туда информацию извне, сформировать отчёт и отправить.
Логичный вопрос — чем MCP отличается от ИИ-агентов?
ИИ-агент — это исполнитель 😱. Он получает цель ("собери отчёт", "ответь клиенту", "создай пост"), разбивает её на шаги, вызывает нужные инструменты и последовательно добивается результата.
👉 У агента есть:
• память
• планировщик
• способность принимать решения
• доступ к внешним инструментам (через плагины, API, MCP и т.д.)
👉 MCP — это протокол, то есть стандартный формат:
• как описать, что сервис умеет
• какие у него действия
• какие данные он ждёт
• как всё это объяснить ИИ
Грубо говоря, ИИ-агент — это сотрудник. Он думает, планирует, действует. А MCP — это его инструкция по использованию программ.
Например недавно Вышел ИИ-агент Ace, который может ПОЛНОСТЬЮ управлять вашим компьютером. Про такие полезные и новые нейронки я сразу же пишу в своём телеграм-канале.
А вот и пост про ИИ-переводчик с предыдущего поста! Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона.
Их нейронку можно интегрировать с Zoom, Google Meets, Microsoft Teams и другими площадками, а поддерживает она более 30 языков (русский язык уже есть).
Работает сервис максимально просто: нейронке необходимо предоставить ссылку на звонок, выбирать необходимые языки и на этом все. Ссылку на нейронку оставил здесь!)
🤯 Нейросети убили психологов, теперь официально — вышли результаты первого клинического исследования чат-бота Therabot (как ChatGPT, но для терапии), в котором пациенты с депрессией, тревожностью и другими расстройствами показали улучшение самочувствия.
— Депрессия: симптомы снизились в среднем на 51% (!);
— Тревога: среднее снижение симптомов составило 31%, многие вышли из «клинической зоны»;
— Расстройства пищевого поведения: переживания из-за веса и тела снизилась на 19%;
— Люди доверяли боту почти как настоящему терапевту: многие «подопытные» не только честно отвечали на вопросы, но и сами начинали диалог, особенно в ночное время (когда кожаный терапевт спит);
— По эффективности результаты сопоставимы с когнитивно-поведенческой терапией при очных визитах. При этом нейросеть доступна круглосуточно и может реагировать на экстренные ситуации;
— Учёные подчёркивают, что ИИ ещё нуждается в контроле и его нельзя оставлять тет-а-тет с людьми.
Кстати, переводчики тоже уже не в мете! Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона, ссылку на нейронку оставил у себя в телеграм-канале.
Майкл Блумберг написал колонку о том, что ноутбуки в школах оказались провальным экспериментом.
За 20 лет школы США потратили миллиарды на технику — и получили исторически низкие результаты. Сейчас 90% классов обеспечены лэптопами, но только 28% восьмиклассников сдают математику, 30% — чтение. У выпускников дела ещё хуже.
Дети проводят до 5 часов в день перед экранами даже на уроках — часто в «развивающих» играх, которые ничему не учат. Искусство, языки, музыка — всё уходит в онлайн. Их социальные навыки разрушаются, внимание рассыпается. Одно видео — и минус 20 минут фокуса.
Блумберг, человек, построивший бизнес на технологиях, говорит: компьютеры — не решение. Учитель, который смотрит студентам в глаза — вот что меняет их жизнь.
Иногда получается, что прогресс — это просто ручка и бумага.
Если вам интересны подобные обзоры и факты, присоединяйтесь к моему телеграм-каналу!
🔥 Vision Transformer – революция в компьютерном зрении! 🚀
Сверточные сети долгое время были серьезным подспорьем в компьюетрном зрении, но практика и исследование показали, что трансформеры могут помочь в решении задач не только из мира NLP!
Как ViT видит глобальный контекст без единой свертки? Почему разбиение картинки на патчи стало прорывом? И самое главное — где и как его применять?
📌 В статье разберем:
✅ Как трансформеры перекочевали из NLP в CV и что из этого вышло
✅ Чем ViT отличается от CNN и почему это реально новый подход
✅ Где ViT уже показывает крутые результаты: классификация, сегментация, OCR и не только!
🔗 Если "Attention is all you need" – это про тебя, то тебе сюда!
Статья, поможет по-другому посмотреть на трансформеры и покажет, что CV уже не будет прежним!
👉 Читать