Совсем недавно одна известная компания объявила, что переводит линейку своих ноутбуков на ARM-архитектуру. Услышав эту новость, я вспомнил: просматривая в очередной раз цены на EC2 в AWS, обратил внимание на Graviton'ы с очень вкусной ценой. Подвох, конечно же, был в том, что это ARM. Тогда мне и в голову не приходило, что ARM — это довольно серьезно…

Для меня эта архитектура всегда была уделом мобильных и прочих IoT-штучек. «Настоящие» серверы на ARM — как-то необычно, в чем-то даже дико… Однако новая мысль засела в голову, поэтому в один из выходных решил проверить, что вообще можно сегодня запустить на ARM. И для этого решил начать с близкого и родного — кластера Kubernetes. Причем не просто какого-то условного «кластера», а всё «по-взрослому», чтобы он был максимально таким же, каким я привык его видеть в production.

По моей задумке, кластер должен быть доступным из интернета, в нём должно выполняться некоторое веб-приложение и еще должен быть как минимум мониторинг. Для реализации этой идеи понадобится пара (или больше) Raspberry Pi не ниже модели 3B+. Площадкой для экспериментов могла бы стать и AWS, но мне были интересны именно «малины» (которые всё равно стояли без дела). Итак, мы развернём на них кластер Kubernetes с Ingress, Prometheus и Grafana.

Предисловие переводчика: Minikube — удобный инструмент, который мы применяем в компании для локальных экспериментов с Kubernetes (в частности, для выполнения лабораторных работ по этой системе при обучении сотрудников). Эта статья показалась мне полезной во время моего знакомства с Kubernetes. Она написана год назад автором, использующим Mac OS X, а я проделывал все операции в Ubuntu 16.04 совсем недавно и с актуальными версиями основного софта: Minikube 0.20, Docker 17.06.0-ce, kubectl 1.7.0. Поэтому все выводы команд были переделаны под новые версии и незначительно отличаются от приведённых в оригинальной статье.