Если не против я отвечу лично за себя, я не програмист ни в коем случае, тема нейросетей очень интересна и я ей пользуюсь и в жизни и в рабочих задачах например пишу небольшие программы для удобства работы (пишу конечно громко сказано), но суть в том что на питоне я сразу отлавливаю ошибки, проверяю, запускаю, вижу результат. Сейчас мне потребовалось немного изменить подход и идти в направлении C++ после питона эта была боль потому что пока ты не соберёшь ты не увидишь результат. В итоге пришёл к идеи ядро делать на c++ а обвязку уже питоном пока на стадии мучений. Так отвечая на вопрос почему питон- потому что результат сразу, да костыли, ошибки особенно с flet, не ту версию питона запустил итд НО я повторюсь я не програмист а всего лишь увлекаюсь этим (мои знания +-=1) но все же сейчас начинаю смотреть в сторону стабильности опять же потому что локальные нейронки действительно с c++ работают стабильнее и быстрее.
Добрый день по распознованию речи я для себя открыл https://huggingface.co/t-tech/T-one вот такую штуку, работает шустро, с русским языком идеально, в реальном времени, на вашей малинке конечно не запуститься нужно 8 гигов малинка но если будете использовать сервер то идеально, у себя накрутил на сервере, и с esp передаёт звук работает быстро. Тк сам сейчас задумываюсь делать альтернативу яндексу то что бы не городить лишнего планирую делать связку, колонки с Алисой остаются, задать активную фразу которая будет через хом ассистент передавать на мой сервер для перевода в речь, на том же сервере стоит ещё одна ллм для обработки запроса и от неё ответ отдавать тоже через хом ассистент на колонки яндекса.
Я не программист, но всегда интересовался этой темой. Когда-то давно узнал про умный дом — и загорелся, решил сделать это своим хобби. Когда мои знакомые, настоящие программисты, услышали, что я занялся вайб-кодингом, многие начали говорить, что это плохо и лучше сначала учиться как положено. По профессии я режиссёр монтажа, и с появлением нейросетей был просто в восторге — наконец-то появились настоящие помощники! С помощью GPT я написал плагин для Premiere Pro, который делал ровно то, что мне нужно (аналогичные были только платные и не подходили). Когда он заработал, радости не было предела. Так я начал ставить новые задачи и пытаться их решать. В итоге за полгода довёл одну из идей до полноценного продукта. Да, код неидеален, многое можно улучшить, но программа работает, обновляется, и я продолжаю её развивать. С большим страхом выложил её на GitHub. Очень хотел опубликовать статьи о проекте, но до сих пор боюсь, что меня как вайб-кодера просто разнесут и убьют желание продолжать. Поэтому сложно продвигать проект в бета-тесте. Но с другой стороны — я рад. Я это сделал, и оно работает! На суд заинтересовавшихся: https://github.com/takahacomore/VPP-Video-Preview-Processor-
У меня на старом мак минике 11 года стоит уже более 5 лет, не самый бюджетный вариант, но у меня просто он волялся без дела, проц i5 оперативка 16 гигов, ссд 500 гигов, для ха системы более чем за глаза, хорошое и тихое охлаждение, установка проще простого, просто через прогу для малинки в ней скачал и поставил на ссд, а его уже в сам мак. Перезапуск занимает около 30, все юсби работают, даже спрутстик воткнул и тот сразу подцепился и заработал
Если не против я отвечу лично за себя, я не програмист ни в коем случае, тема нейросетей очень интересна и я ей пользуюсь и в жизни и в рабочих задачах например пишу небольшие программы для удобства работы (пишу конечно громко сказано), но суть в том что на питоне я сразу отлавливаю ошибки, проверяю, запускаю, вижу результат. Сейчас мне потребовалось немного изменить подход и идти в направлении C++ после питона эта была боль потому что пока ты не соберёшь ты не увидишь результат. В итоге пришёл к идеи ядро делать на c++ а обвязку уже питоном пока на стадии мучений. Так отвечая на вопрос почему питон- потому что результат сразу, да костыли, ошибки особенно с flet, не ту версию питона запустил итд НО я повторюсь я не програмист а всего лишь увлекаюсь этим (мои знания +-=1) но все же сейчас начинаю смотреть в сторону стабильности опять же потому что локальные нейронки действительно с c++ работают стабильнее и быстрее.
Добрый день по распознованию речи я для себя открыл https://huggingface.co/t-tech/T-one вот такую штуку, работает шустро, с русским языком идеально, в реальном времени, на вашей малинке конечно не запуститься нужно 8 гигов малинка но если будете использовать сервер то идеально, у себя накрутил на сервере, и с esp передаёт звук работает быстро. Тк сам сейчас задумываюсь делать альтернативу яндексу то что бы не городить лишнего планирую делать связку, колонки с Алисой остаются, задать активную фразу которая будет через хом ассистент передавать на мой сервер для перевода в речь, на том же сервере стоит ещё одна ллм для обработки запроса и от неё ответ отдавать тоже через хом ассистент на колонки яндекса.
Я не программист, но всегда интересовался этой темой. Когда-то давно узнал про умный дом — и загорелся, решил сделать это своим хобби. Когда мои знакомые, настоящие программисты, услышали, что я занялся вайб-кодингом, многие начали говорить, что это плохо и лучше сначала учиться как положено. По профессии я режиссёр монтажа, и с появлением нейросетей был просто в восторге — наконец-то появились настоящие помощники! С помощью GPT я написал плагин для Premiere Pro, который делал ровно то, что мне нужно (аналогичные были только платные и не подходили). Когда он заработал, радости не было предела. Так я начал ставить новые задачи и пытаться их решать. В итоге за полгода довёл одну из идей до полноценного продукта. Да, код неидеален, многое можно улучшить, но программа работает, обновляется, и я продолжаю её развивать. С большим страхом выложил её на GitHub. Очень хотел опубликовать статьи о проекте, но до сих пор боюсь, что меня как вайб-кодера просто разнесут и убьют желание продолжать. Поэтому сложно продвигать проект в бета-тесте. Но с другой стороны — я рад. Я это сделал, и оно работает! На суд заинтересовавшихся: https://github.com/takahacomore/VPP-Video-Preview-Processor-
Из плюсов в маке есть функция запуска при подаче питания, забыл добавить
У меня на старом мак минике 11 года стоит уже более 5 лет, не самый бюджетный вариант, но у меня просто он волялся без дела, проц i5 оперативка 16 гигов, ссд 500 гигов, для ха системы более чем за глаза, хорошое и тихое охлаждение, установка проще простого, просто через прогу для малинки в ней скачал и поставил на ссд, а его уже в сам мак. Перезапуск занимает около 30, все юсби работают, даже спрутстик воткнул и тот сразу подцепился и заработал