Привет, Хабр! С вами снова AliExpress Order Management System. Сегодня поговорим о том, как мы увеличивали количество шардов без длительного даунтайма. Спойлер: в конце - самое интересное ;)

На первом митапе команды AliTech мы обсудили то, как решают задачу поиска совпадений среди миллиардов сущностей команды AliExpress Россия, Ozon, Яндекс.Маркета. Успехи, неудачи, прикладные задачи ML-команд, пайплайны и способы оценки качества — в записи. 

Поговорим о том, как готовить данные и обучать алгоритмы, чтобы находить совпадения среди миллионов товаров (а на AliExpress их больше 2 млрд), причем разберем не только истории успешного успеха, но и попытки, которые ни к чему не привели — на первом митапе команды AliTech 7 апреля, в 18:00.

В программе:

Всем привет! Меня зовут Нина, я работаю в команде платформы для продавцов  AliExpress. Сегодня я расскажу о том, как совместно с коллегами из команды Knowledge Engineering мы адаптировали систему для загрузки товаров, чтобы всё работало в пару кликов. Поехали!

Привет, Хабр! Мы продолжаем рассказывать о развитии «AliExpress Россия» (об истории этого проекта можно почитать здесь), и сегодня речь пойдёт о том, почему нам понадобилось сделать версию мобильного приложения маркетплейса для Рунета, чем китайские интерфейсы отличаются от европейских и как адаптировать приложение на пять миллионов строк кода под локальный рынок на лету. 

Месяц назад мы приняли участие в конференции SQA Days. Наши эксперты выступили с докладом (вот презентация, ждите подробную статью и видео выступления) и провели ряд активностей на стенде. Сегодня мы хотим рассказать об одной из них – и интересна она тем, что по факту это задание, которое в «AliExpress Россия» используется на собеседования тестировщиков.

В этом материале мы расскажем о предыстории появления тестового задания, его эволюции и дадим возможность всем желающим проверить свои силы в поисках багов.