У меня вызывает большие вопросы, откуда получены эти цифры, а так же прочие выводы о эффективности и преимуществах выбранной архитектуры.
Я не сомневаюсь, что хорошо прописанный промпт действительно помогает LLM лучше справляться с поставленной задачей, но мне не понятно, на что опирается вывод о преимуществах конкретно вашей методологии по сравнению с остальными.
По моему мнению разработчикам гораздо важнее изучать проблемы использования ИИ и осваивать безопасные для продукта способы его применения как инструмента, а не основного генератора кода
На мой взгляд, этим экспериментом автор хотел дать аргумент против паникеров, которые серьезно боятся, что GPT заменит всех работников с минуты на минуту. Поэтому и взял не самую уместную для GPT задачу
У меня вызывает большие вопросы, откуда получены эти цифры, а так же прочие выводы о эффективности и преимуществах выбранной архитектуры.
Я не сомневаюсь, что хорошо прописанный промпт действительно помогает LLM лучше справляться с поставленной задачей, но мне не понятно, на что опирается вывод о преимуществах конкретно вашей методологии по сравнению с остальными.
Интересный нейминг в коде ре-секвенатора. Подскажите, а что это за стандарт?
По моему мнению разработчикам гораздо важнее изучать проблемы использования ИИ и осваивать безопасные для продукта способы его применения как инструмента, а не основного генератора кода
На мой взгляд, этим экспериментом автор хотел дать аргумент против паникеров, которые серьезно боятся, что GPT заменит всех работников с минуты на минуту. Поэтому и взял не самую уместную для GPT задачу