Можете посмотреть как я сделал GitHub Actions в своём проекте. Но сборочный скрипт и установку зависимостей придётся делать для каждого проекта свою. В том же файле и другие анализаторы есть. Также, рекомендую эту статью от разработчиков PVS.
Если разработчики, интересующих вас проектов, не пользуются статическими анализаторами на постоянной основе, то скорее всего ошибки будут, и самый главный вопрос, что вы с ними будете делать.
Было бы полезнее в примерах использовать OpenCL-CLHPP, написание хостового кода упрощается на порядок. И голова меньше болит про незакрытые ресурсы, и ошибки прилетают в виде аккуратных исключений.
На самом деле есть много методов восстановления изображения по разреженным данным. И как отметила Tyusha у разных методов могут проявиться интересные особенности на определённых данных. Было бы интересно именно сравнение. Сравнение исходного и восстановленного изображения по какой-либо общеупотребительной метрике. Сравнение методов между собой.
В препарате содержится нестабильный генетический материал, описывающий знаменитый белок-«шип» SARS-CoV-2. Путём хитроумных химических реакций вакцина доставляет этот генетический материал в некоторые наши клетки. Те после этого послушно начинают производить белки SARS-CoV-2, количество которых оказывается достаточно крупным для того, чтобы запустилась наша иммунная система
Не совсем понятно, зачем так усложнять процесс. Почему бы не синтезировать этот белок в лаборатории, и не использовать его в качестве вакцины?
У нас в проекте был такой казус со словом override при переходе на c++11. Ничего страшного не случилось, поправили. Теперь override по назначению используем.
Возможно, вам пригодится circular mean.
Можете посмотреть как я сделал GitHub Actions в своём проекте. Но сборочный скрипт и установку зависимостей придётся делать для каждого проекта свою. В том же файле и другие анализаторы есть. Также, рекомендую эту статью от разработчиков PVS.
Если разработчики, интересующих вас проектов, не пользуются статическими анализаторами на постоянной основе, то скорее всего ошибки будут, и самый главный вопрос, что вы с ними будете делать.
Создайте в этих проектах в пуллреквесте задачу в github-actions в которой запускается PVS, а ключик к PVS вам дадут. Он для opensource бесплатен.
Думаю, вам будет полезна книга Введение в контурный анализ; приложение к обработке изображений и сигналов.
Было бы полезнее в примерах использовать OpenCL-CLHPP, написание хостового кода упрощается на порядок. И голова меньше болит про незакрытые ресурсы, и ошибки прилетают в виде аккуратных исключений.
Странно в статье про OpenCL видеть термин warp, он же относится к одному конкретному вендору.
В контексте кластера для OpenCL есть два фреймворка VCL и SnuCL, но map и reduce придётся сделать ручками.
OpenCL скорее жив. NVidia даже недавно обьявила о поддержке стандарта 3.0
А с прочими ценами так можно? Кому письма писать?
Для вхождения в тему:
Ликбез по картографическим проекциям с картинками
Введение в геоинформационные системы:Системы координат и проекции
Проекции карт: о чём на самом деле шутит xkcd
Про 4326 обычно говорят: "Геодезическая эллипсоидальная система координат". Проекция Меркатора это другое.
Это не верно. См. https://epsg.io/4326, это 2D система координат.
Геоцентрическая WGS84 это https://epsg.io/4328 либо обновлённая https://epsg.io/4978
Тогда было не до этого, бум доткомов уже шёл.
На самом деле есть много методов восстановления изображения по разреженным данным. И как отметила Tyusha у разных методов могут проявиться интересные особенности на определённых данных. Было бы интересно именно сравнение. Сравнение исходного и восстановленного изображения по какой-либо общеупотребительной метрике. Сравнение методов между собой.
Миллиард строк миллиарду рознь. В примере очень простая функция, ни шаблонов, ни хотя бы с++11. А эти вещи очень сильно замедляют компиляцию.
Не совсем понятно, зачем так усложнять процесс. Почему бы не синтезировать этот белок в лаборатории, и не использовать его в качестве вакцины?
Скорее всего, у таких людей не много времени/желания использовать fb
Только при измерении каждой из дальностей тоже погрешность 40 м, как и при измерении глубины.
У нас в проекте был такой казус со словом override при переходе на c++11. Ничего страшного не случилось, поправили. Теперь override по назначению используем.