Итак, мы подошли к финальной части ботостроительной трилогии. Наш бот уже умеет смотреть RSS-ленту Мотора, подгружать свежие новости, слать сообщения администратору бота, а также реализована вся логика работы с модерацией сообщений перед отправкой в канал и работой с ChatGPT. Осталась одна проблема - обновление ленты происходит единожды, при запуске скрипта. Исправим эту оплошность.

Хотел отложить написание второй части трилогии в долгий ящик, но судя по просмотрам первого эпизода - тема создания Телеграм-ботов все еще актуальна на Хабр.

Во второй части сфокусируемся на разработке бизнес-логики бота. В нашем проекте, для взаимодействия с Telegram, будем использовать библиотеку Aiogram. Для Python написано достаточное количество библиотек для работы с ТГ, но Aiogram, наверное, самая популярная. Советую прочитать руководство по работе с Aiogram от Groosha - для меня это была основная теоретическая база. Кроме непосредственной работы с функционалом библиотеки, советую обратить внимание на раздел "Роутеры. Структура" - я буду следовать этой логике при создании бота.

Всем привет! Попробую написать трилогию покорения основ Python, отражающую мой путь любителя с “паяльником”. Тут не будет основ, чистого кода, отсылок к требованиям PEP-8, практически не будет ООП.

Всех суровых Senior’ов, читающих данный материал, прошу понять и простить. Я не работаю и никогда не работал разработчиком (по крайней мере пока, но открыт к предложениям:)), не учил алгоритмов (кроме пузырька) и многого не знаю. Мне просто интересно, как мне кажется, “программировать”, а иногда даже хочется поделиться своим опытом.

Итак, что же мы будем делать. Это будет новостной ТГ-канал - новости в него будут попадать с новостного сайта с RSS-лентой. Администратор сможет модерировать новости, прежде чем они попадут в канал через ТГ-бот. Также возможна реализация автоматического рерайта/перевода новостей при помощи Chat-GPT или иной текстовой AI.

В процессе работы мы “пощупаем” работу с внешними библиотеками (их будет достаточно много) и виртуальным окружением venv, спарсим RSS-ленту и страницу новостей, заглянем в мир асинхронного Python, коснемся основ работы с SQLite и даже попробуем задеплоить нашего бота на VSD-сервер через Docker-контейнер.. если у меня хватит на описание всего этого времени и сил:)

В текущем и будущих постах на Хабр в рамках этого цикла я буду давать ссылки на полезный и нужный, на мой взгляд, тематический материал которым пользовался сам как для изучения основ Python, так и непосредственно для создания этого проекта.

Для хорошего старта всем начинающим и слабо ориентирующимся в синтаксисе Python рекомендую посмотреть вводный курс CS-50. Тут ссылка на свежую версию на-английском, на просторах YouTube есть более древняя, но переведенная на русский версия.