Не в твой же геймерский ПК, а в нормальный сервер с проточным охлаждением, что-бы 5 карт поставить и тепло всегда назад выводилось, а не во все стороны
За такие статьи нужно банить автора. Полотно бессмысленного текста, с какими то рандомными оценками каких-то рандомных и смузихлёбских программ. И тут уже даже не пахнет, а воняет LLMкой в качестве автора.
Но вот критика по теме статьи, а где собственно мастодонт мира программирования JetBrains со своей подпиской и агентом Juni?
Да, попробовал недавно. ПДФ не знаю, может он и читает их, но мне кажется что он в целом только веб использует Тут зависит от того, как поставлено исследование автором. Если вы делаете акцент на каких-то конкретных данных, то именно это и будет в отчёте, а реклама это не релевантная информация касательно запроса. А вот если поставить общую цель, допусти собрать информацию обо всех банках, то там конечно же будет информация рекламного характера, как описательная часть
Но относитесь к моим выводам скептически, это мои выводы на основе моих запросов
В целом, GitHub является огромной кладезью компетенций. Но если честно, я ожидал от ИИ (особенно от Микрософтовского КоПилота) неимоверного результата, что-бы нейронка выдавала просто офигительно мощные результаты по программированию, но что-то как-то не очень если честно. В ГитХабе, даже в полностью публичной его части, компетенция очень высокого уровня, но это как-то слабо коррелирует с нейронками, которые имеют к нему доступ. И ChatGPT тоже, как-то не блещет если честно. Клод или Джимини гораздо лучше будут, но почему так, не понятно.
Отдельно в шоке был от результата КоПилота, он и сейчас в целом не конкурент другим крупным ЛЛМкам, но особенно не понятно, как так-то?!
Попробуйте DeepSearch от Gemini, если есть такая возможность, то в платной версии за 20$. Это качественно новый уровень поиска, он находит иногда такие дебри, что сам удивляешься.
Я вот когда стал программистские инструкции по Линуксу составлять для функций Девопса офигел от того, как он может складывать информацию из разных источников. Это как фотограмметрия, у которой новый снимок должен покрывать большую часть старого снимка, что-бы общие точки найти и построить модель. Так и G.G выходит с поиском, он одну часть инфы найдёт в одном месте, другую в другом и потом всё складывает в одну картину. Офигенно.
Отдельно могу упомянуть DeepSearch в контексте ипотеки на жильё. Он, благодаря объёму источников, может выдать настолько подробный отчёт (у каких банков какие %, кто какие программы поддерживает, на каких условиях и т.д), что вероятно какой-то проф. риелтор не сразу выдаст такое.
И опять же, в 20$ тарифе DeepSearch безлимитный, а в 20$ ChatGPT - 20 штук.
Однако, в самом начале, как только G.G выкатили функцию DeepSearch, она была отвратительная (как у ChatGPT), так что текущее состояние - результат обновлений и вероятно 2.5 Pro играет здесь не последнюю роль
ChatGPT во первых ищет на языке запроса, что бред. Нафига он тогда нужен, если на языке запроса я и сам могу загуглить. А во вторых - кол-во сайтов в поиске - смех.
В Google.Gemini, в отличии от ChatGPT, поиск похоже проходит на мета-языке. Что выдаёт иногда цифры 300-400 сайтов в поиске. Настолько мне понравился G.G, что я через его DeepSearch уже и инструкции составляю и простые "загуглить" делаю.
Ещё в ChatGPT лимит (~20 в месяц, но точно не помню)
Хочу отметить, что на HF обновлены пока только 1B и 32B модели, у них "индекс" базы знаний - 0425, 7B и 13B пока ещё 1124 (месяцГОД). Что конечно же не мешает пользоваться сетями!
Я собственно о интрнете и говорю, если в проводном мире 800 Мбит уже не диковинка, то вот с мобильными сетями такое пако только "точечно" доступно, там где 5Г на максималках и клиентов в сети не много
EtE шифрование в ТГ работает только в секретных чатах "на двоих". В групповых чатах подобное не реализуемо, потому что выше описал о дублировании и хранении на сервере ТГ
Вот меня интересует "механика" процесса. Сквозное шифрование это когда данные между двумя пользователями шифруются способом доступным только самим пользователям, без промежуточного сервера. Когда так комуницирут два пользователя - никаких проблем, но когда в такую схему включается третий пользователь, уже возникают вопросы: 1. Один пользователь будет шифровать сразу два видеостриминга со своего устройства двум другим пользователям? - в таком случае каждый собеседник получит предназначенный ему зашифрованный трафик, поддерживая тем самым концепцию EtE - в таком случае и входящий и исходящий трафик будет множится в прямой зависимости от кол-ва собеседников --- 200 собеседников в одном звонке при битрейте видео+аудио 4Мбит (а это не лучшее качество мягко говоря) будут занимать у каждого собеседника по 800Мбит исходящего и входящего канала То есть, вариант честного EtE абсолютно не реалестичен в такой сетуации.
2. Один пользователь шифрует только один исходящий поток данных, транслирует его на сервер Телеграма, что-бы сервер уже самостоятельно дублировал поток для всех других собесебников и таким же способом передает ключ для расшифровки трафика другим пользователям (особенно тем, у кого выключена p2p соединение в клиенте ТГ) через сервер Телеграм. - в таком случае у каждого клиента есть только один поток занимающий 4Мбита - и что важнее, в таком случае EtE тут только в виде маркетинговых ушных капель с ароматом аммиака
Ведь концепция EtE подразумевает, что:
Никто другой, включая системного провайдера, провайдеров телекоммуникаций, интернет-провайдеров или злоумышленников, не может получить доступ к криптографическим ключам, необходимым для чтения или отправки сообщений.
И это не говоря уже о подключении по ссылке, которая видимо алиас на данные для подключения лежащие на червере ТГ
А меня вот не 200 человек в звонке интересуют, а "сквозное шифрование" групповых звонков. Тут или отсебятина автора или маркетинг в уши **ыт. Сквозное шифрование в звонках, да и к тому же на такую большую группу - не то, что-бы слабо верится, это скорее на грани фантастики
Атомы сдохли потому что это не удачная попытка Интела вкатиться в низковаттные устройства в телефоны и планшеты с x86. Сначала большие производители взялись, повыходили всякие интересные устройства типо 11-13 планшеты (в руках держал какой-то из HP). Сказать, что он тупой (медленный/не производительный), это похвалить его. Дермо дерьмом. Интелы, как бы, были в курсе, что Атомы были говно и как-то, пару поколений, пытались увеличить производительность, но вопервых не особо получилось, во вторых у потребителя уже сложилось устойчивое мнение о них. И в итоге пришли к такой ситации, что Интелы их в буквальном смысле пытались отдать в придачу к покупке другого оборудования (настольных процессоров, систем хранения, сетевых устройств), лишь бы пустить в оборот. Лишь бы хоть какое-то дешёвое говно вышло на их основе. Но крупные производители не хотели брать и использовать их даже получая сами процессоры практически даром.
В итоге линейка Атом побывала в каком-то виде в х86 планшетах, неттопах, в настольных "офисных" коробках (формата Intel NUC), одноплатных компьютерах и других подобных железках, но не особо прижились.
Да, возможно сейчас, используя какие-нибудь E ядра из флагманских процессоров, может быть что-то и вышло бы в 5 Ваттном эквиваленте, но слабо верится что Интел пойдут на возраждение линейки. Сейчас нишу Атома занимают современные Селероны и i3 (типа N300) и они там вполне себе на месте.
Не в твой же геймерский ПК, а в нормальный сервер с проточным охлаждением, что-бы 5 карт поставить и тепло всегда назад выводилось, а не во все стороны
За такие статьи нужно банить автора. Полотно бессмысленного текста, с какими то рандомными оценками каких-то рандомных и смузихлёбских программ. И тут уже даже не пахнет, а воняет LLMкой в качестве автора.
Но вот критика по теме статьи, а где собственно мастодонт мира программирования JetBrains со своей подпиской и агентом Juni?
Стиль этой
статьия бы назвал VibeBaningWine технологически не эмулятор, он - транслятор
Да, попробовал недавно.
ПДФ не знаю, может он и читает их, но мне кажется что он в целом только веб использует
Тут зависит от того, как поставлено исследование автором. Если вы делаете акцент на каких-то конкретных данных, то именно это и будет в отчёте, а реклама это не релевантная информация касательно запроса. А вот если поставить общую цель, допусти собрать информацию обо всех банках, то там конечно же будет информация рекламного характера, как описательная часть
Но относитесь к моим выводам скептически, это мои выводы на основе моих запросов
В целом, GitHub является огромной кладезью компетенций. Но если честно, я ожидал от ИИ (особенно от Микрософтовского КоПилота) неимоверного результата, что-бы нейронка выдавала просто офигительно мощные результаты по программированию, но что-то как-то не очень если честно. В ГитХабе, даже в полностью публичной его части, компетенция очень высокого уровня, но это как-то слабо коррелирует с нейронками, которые имеют к нему доступ. И ChatGPT тоже, как-то не блещет если честно. Клод или Джимини гораздо лучше будут, но почему так, не понятно.
Отдельно в шоке был от результата КоПилота, он и сейчас в целом не конкурент другим крупным ЛЛМкам, но особенно не понятно, как так-то?!
Попробуйте DeepSearch от Gemini, если есть такая возможность, то в платной версии за 20$. Это качественно новый уровень поиска, он находит иногда такие дебри, что сам удивляешься.
Я вот когда стал программистские инструкции по Линуксу составлять для функций Девопса офигел от того, как он может складывать информацию из разных источников. Это как фотограмметрия, у которой новый снимок должен покрывать большую часть старого снимка, что-бы общие точки найти и построить модель. Так и G.G выходит с поиском, он одну часть инфы найдёт в одном месте, другую в другом и потом всё складывает в одну картину. Офигенно.
Отдельно могу упомянуть DeepSearch в контексте ипотеки на жильё. Он, благодаря объёму источников, может выдать настолько подробный отчёт (у каких банков какие %, кто какие программы поддерживает, на каких условиях и т.д), что вероятно какой-то проф. риелтор не сразу выдаст такое.
И опять же, в 20$ тарифе DeepSearch безлимитный, а в 20$ ChatGPT - 20 штук.
Однако, в самом начале, как только G.G выкатили функцию DeepSearch, она была отвратительная (как у ChatGPT), так что текущее состояние - результат обновлений и вероятно 2.5 Pro играет здесь не последнюю роль
DeepSearch в ChatGPT - помойка.
DeepSearch в платном Gemini - топ.
ChatGPT во первых ищет на языке запроса, что бред. Нафига он тогда нужен, если на языке запроса я и сам могу загуглить. А во вторых - кол-во сайтов в поиске - смех.
В Google.Gemini, в отличии от ChatGPT, поиск похоже проходит на мета-языке. Что выдаёт иногда цифры 300-400 сайтов в поиске. Настолько мне понравился G.G, что я через его DeepSearch уже и инструкции составляю и простые "загуглить" делаю.
Ещё в ChatGPT лимит (~20 в месяц, но точно не помню)
В G.G безлимит!
Хочу отметить, что на HF обновлены пока только 1B и 32B модели, у них "индекс" базы знаний - 0425, 7B и 13B пока ещё 1124 (месяцГОД). Что конечно же не мешает пользоваться сетями!
Я собственно о интрнете и говорю, если в проводном мире 800 Мбит уже не диковинка, то вот с мобильными сетями такое пако только "точечно" доступно, там где 5Г на максималках и клиентов в сети не много
Очень, а главное весело :)
EtE шифрование в ТГ работает только в секретных чатах "на двоих". В групповых чатах подобное не реализуемо, потому что выше описал о дублировании и хранении на сервере ТГ
Выше ответил на сообщение, но вкратце тут или дублирование трафика или ключи шифрования известны серверу ТГ, что исключает EtE щифрование
Вот меня интересует "механика" процесса. Сквозное шифрование это когда данные между двумя пользователями шифруются способом доступным только самим пользователям, без промежуточного сервера. Когда так комуницирут два пользователя - никаких проблем, но когда в такую схему включается третий пользователь, уже возникают вопросы:
1. Один пользователь будет шифровать сразу два видеостриминга со своего устройства двум другим пользователям?
- в таком случае каждый собеседник получит предназначенный ему зашифрованный трафик, поддерживая тем самым концепцию EtE
- в таком случае и входящий и исходящий трафик будет множится в прямой зависимости от кол-ва собеседников
--- 200 собеседников в одном звонке при битрейте видео+аудио 4Мбит (а это не лучшее качество мягко говоря) будут занимать у каждого собеседника по 800Мбит исходящего и входящего канала
То есть, вариант честного EtE абсолютно не реалестичен в такой сетуации.
2. Один пользователь шифрует только один исходящий поток данных, транслирует его на сервер Телеграма, что-бы сервер уже самостоятельно дублировал поток для всех других собесебников и таким же способом передает ключ для расшифровки трафика другим пользователям (особенно тем, у кого выключена p2p соединение в клиенте ТГ) через сервер Телеграм.
- в таком случае у каждого клиента есть только один поток занимающий 4Мбита
- и что важнее, в таком случае EtE тут только в виде маркетинговых ушных капель с ароматом аммиака
Ведь концепция EtE подразумевает, что:
Никто другой, включая системного провайдера, провайдеров телекоммуникаций, интернет-провайдеров или злоумышленников, не может получить доступ к криптографическим ключам, необходимым для чтения или отправки сообщений.
И это не говоря уже о подключении по ссылке, которая видимо алиас на данные для подключения лежащие на червере ТГ
А меня вот не 200 человек в звонке интересуют, а "сквозное шифрование" групповых звонков. Тут или отсебятина автора или маркетинг в уши **ыт. Сквозное шифрование в звонках, да и к тому же на такую большую группу - не то, что-бы слабо верится, это скорее на грани фантастики
Миграция с Python на Java и Spring, особенно под предлогом "меньше боли", это наверное какой-то синоним "отрицательному росту" из новояза...
Приснится же такое
Какой-нибудь МиниПК с Ryzen AI Max+ 395 и 4 слотами ОЗУ был бы лютым для АИшки, но я наверное размечтался
Согласен, Firefox и uBlock Origin - бесплатный Ютуб с фоновым воспроизведением и без рекламы
Ставь Firefox и в него uBlock Origin и пользуйся на здровье. И собственно не только uBlock Origin в мобильной версии доступен
Атомы сдохли потому что это не удачная попытка Интела вкатиться в низковаттные устройства в телефоны и планшеты с x86. Сначала большие производители взялись, повыходили всякие интересные устройства типо 11-13 планшеты (в руках держал какой-то из HP). Сказать, что он тупой (медленный/не производительный), это похвалить его. Дермо дерьмом. Интелы, как бы, были в курсе, что Атомы были говно и как-то, пару поколений, пытались увеличить производительность, но вопервых не особо получилось, во вторых у потребителя уже сложилось устойчивое мнение о них. И в итоге пришли к такой ситации, что Интелы их в буквальном смысле пытались отдать в придачу к покупке другого оборудования (настольных процессоров, систем хранения, сетевых устройств), лишь бы пустить в оборот. Лишь бы хоть какое-то дешёвое говно вышло на их основе. Но крупные производители не хотели брать и использовать их даже получая сами процессоры практически даром.
В итоге линейка Атом побывала в каком-то виде в х86 планшетах, неттопах, в настольных "офисных" коробках (формата Intel NUC), одноплатных компьютерах и других подобных железках, но не особо прижились.
Да, возможно сейчас, используя какие-нибудь E ядра из флагманских процессоров, может быть что-то и вышло бы в 5 Ваттном эквиваленте, но слабо верится что Интел пойдут на возраждение линейки. Сейчас нишу Атома занимают современные Селероны и i3 (типа N300) и они там вполне себе на месте.