Information
- Rating
- 11,646-th
- Location
- Новосибирск, Новосибирская обл., Россия
- Registered
- Activity
Specialization
ML Engineer, Prompt Engineer
Lead
Python
English
Software development
Git
Docker
OOP
Algorithms and data structures
C++
Programming microcontrollers
Топчик обзор, от себя несколько наблюдений:
У DeepSeek в свежем релизе подтянули поддержку русского языка; возможно, стоит прогнать его ещё раз — на простых алгоритмических тестах он стал заметно ближе к «середнячкам».
Мы внутри команды добавляем в промпт кусочки метаданных (схема конфигурации, имена регистров) — это поднимает качество отклика примерно на четверть. Думаю, ваш MCP‑сервер с векторной БД даст схожий прирост, так что идея выглядит очень перспективно.
Было бы интересно увидеть не только «оценку полезности», но и среднее время, которое разработчик тратит на доводку сгенерированного кода — в реальной работе этот показатель ощущается сильнее любых баллов.
Айтишники не вымрут, кто шарит — тот в плюсе. На проектах вижу одно и то же: джуны думают «ИИ напишет за меня», а потом офигевают, когда надо влить этот «автоген» в прод и он ложит весь микросервис. А синьёры юзают LLM как кастомный линтер/кодоген, экономят часы и идут болтать с продактом про фичу, пока робот шпарит boilerplate. В общем, паниковать — лузерский мув. Хватаем плюшки от нейросетей, качаем мозг и общение, и будем в топе, пока есть баги, дедлайны и бизнес, которому нужен результат, а не просто «код от бота».