All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
1
0
Avacada @Avacada

User

Send message

Топчик обзор, от себя несколько наблюдений:

  1. У DeepSeek в свежем релизе подтянули поддержку русского языка; возможно, стоит прогнать его ещё раз — на простых алгоритмических тестах он стал заметно ближе к «середнячкам».

  2. Мы внутри команды добавляем в промпт кусочки метаданных (схема конфигурации, имена регистров) — это поднимает качество отклика примерно на четверть. Думаю, ваш MCP‑сервер с векторной БД даст схожий прирост, так что идея выглядит очень перспективно.

  3. Было бы интересно увидеть не только «оценку полезности», но и среднее время, которое разработчик тратит на доводку сгенерированного кода — в реальной работе этот показатель ощущается сильнее любых баллов.

Айтишники не вымрут, кто шарит — тот в плюсе. На проектах вижу одно и то же: джуны думают «ИИ напишет за меня», а потом офигевают, когда надо влить этот «автоген» в прод и он ложит весь микросервис. А синьёры юзают LLM как кастомный линтер/кодоген, экономят часы и идут болтать с продактом про фичу, пока робот шпарит boilerplate. В общем, паниковать — лузерский мув. Хватаем плюшки от нейросетей, качаем мозг и общение, и будем в топе, пока есть баги, дедлайны и бизнес, которому нужен результат, а не просто «код от бота».

Information

Rating
Does not participate
Location
Новосибирск, Новосибирская обл., Россия
Registered
Activity

Specialization

ML Engineer, Prompt Engineer
Lead
Python
English
Software development
Git
Docker
OOP
Algorithms and data structures
C++
Programming microcontrollers