В реальном внедрении ML само обучение занимает от силы четверть усилий. Остальные три четверти — подготовка данных через боль и бюрократию, сложный деплой часто в закрытом контуре без доступа в интернет, настройка инфраструктуры, тестирование и мониторинг. Документы на сотни листов, ручной режим, конфликты версий моделей, open source и суровый enterprise — все это ждет data scientist’а. Но такие «скучные» вопросы эксплуатации ему не интересны, он хочет разработать алгоритм, добиться высокого качества, отдать и больше не вспоминать.

Возможно, где-то ML внедряется легче, проще, быстрее и одной кнопкой, но мы таких примеров не видели. Все, что выше — опыт компании Front Tier в финтехе и телекоме. О нем на HighLoad++ рассказал Сергей Виноградов — эксперт в архитектуре высоконагруженных систем, в больших хранилищах и тяжелом анализе данных.

И вновь мы публикуем расшифровки выступлений с конференции HighLoad++, которая прошла в подмосковном Сколково 7—8 ноября 2016 года. Сегодня Евгений Пивень знакомит нас с решениями балансировки в облаках.



Меня зовут Женя, я работаю в компании IPONWEB. Сегодня мы поговорим про развитие наших решений в балансировке высоконагруженных систем.

Сначала я пробегусь по понятиям, которыми буду оперировать. Начнём с того чем мы занимается: RTB, Real Time Bidding — показ рекламы с аукционом в реальном времени. Очень упрощенная схема того, что происходит, когда вы заходите на сайт:

Ad Exchange в рамках Real-Time Bidding (RTB) — одно из AdTech-решений, видоизменяющих рынок онлайн-рекламы. Его основная функция — стыковка большого количества SSP и DSP, которые не имеют прямой интеграции между собой, а также перепродажа разнообразного рекламного трафика между ними.

Благодаря заказу для рынка США мы с головой погрузились в специфику построения платформы Ad Exchange. И в этой статье представляем некоторые идеи и результаты.

В прошлом году я делал обзор книг, на которых реально растут люди и реально улучшаются процессы.



Тогда понадобился год, чтобы прочитать в десять раз больше бумаги и сделать выборку, которая оказалась неожиданно полезной многим. Вот результаты ещё одного года — ещё N+2 книги для бизнеса, которые реально помогают.

Nabbber.com — это сайт для обмена интересными иностранными словами, на котором можно:

1. Делиться словами, которые вы недавно выучили.
2. Подписываться на других людей и учить их слова.

На кого рассчитан Nabbber?

Сервис будет полезен всем, кто хочет увеличить свой словарный запас. Это хочется особенно подчеркнуть — Nabbber помогает учить новые слова.
Здесь нет грамматики, нет аудио- и видеокурсов. Здесь вообще весь контент создают сами пользователи. В этом и есть главный плюс сайта.

Anki — это программа для запоминания иностранных слов. Список её преимуществ перед аналогами впечатляет! Судите сами:

• Широкие возможности по настройке вида карточек
• Поддержка мультимедиа
• Большое количество плагинов
• Настройка алгоритма обучения
• Подробная статистика
• Поддержка большинства современных платформ (Linux, Windows, Mac, iPhone, Android, список можно продолжить!)
• Синхронизация данных

И всё бы хорошо, да вот только благодаря таким обширным возможностям, в Anki может быть не так просто разобраться. Надеюсь, мой скринкаст вам в этом поможет.



Официальный сайт — ichi2.net/anki
Программу можно найти в Центре приложений Ubuntu.

Прототипы, как инструменты дизайна, находятся на подъёме, и вот почему. Я твёрдо верю, что прототипирование помогает нам в процессе создания качественных пользовательских интерфейсов. Мы работаем в мире богатых, обладающих динамикой интерфейсов пользователя как в сети, так и на наших устройствах. Интерфейсы, которые мы создаём, интерактивны, откликаются на воздействие пользователя и обладают эмоциями. Прототипы позволяют сформулировать чувства и функции дизайна так, как этого не могут сделать простые экранные формы. Но как выбрать лучший инструмент прототипирования для работы?