AASIST: Аудио защита с использованием сети с интегрированным спектро-временным графом внимания

Вы его читали? Это перевод статьи, там есть ссылка на источник :) AASIST это конкретный алгоритм, для решения задач антиспуфинга, имеет реализацию на pytorch

Введение в различные алгоритмы обучения с подкреплением (Q-Learning, SARSA, DQN, DDPG)

К сожалению, псевдокод и формулы очень сложно написать в браузере из-за большого количества спецсимволов. Их проще вставлять картинками. Поэтому лучше читать на экране побольше, чем телефон.

Введение в различные алгоритмы обучения с подкреплением (Q-Learning, SARSA, DQN, DDPG)

Нет, перевожу для себя. Найденный мной в сети перевод сделан банальным переводом, через гугл переводчик, без попытки переосмысления текста, что делает его практически бесполезным. Оригинальная статья мной переведена и дополнена, стала более понятной.

Упадок RNN и LSTM сетей

это перевод обзорной статьи. Автор вероятно имел цель сместить фокус зрения читателя с сетей использующие LSTM или RNN слои к другим вариантам, например свёрточным. Которые в настоящий момент более эффективно выполняют схожие задачи и поэтому применяются IT лидерами.