Рассказываем, как разработали ML-модель, которая на основе данных, среди которых структура собственности, связи топ-менеджеров, исторические данные по одобренным сделкам или решения прошлых лет, предсказывает наиболее вероятного ЛПР в зависимости от типа услуги и структуры компании.