Хотите создать своего AI-агента, но не знаете, с чего начать? Эта статья даст вам необходимый минимум для разработки автономного помощника, способного понимать задачи, принимать решения и взаимодействовать с внешними сервисами.

AI-агенты — это умные программы на основе языковых моделей (LLM), которые не просто отвечают на вопросы, но и автоматизируют действия: ищут информацию, управляют приложениями или выполняют задачи по заданным правилам.

Мы разберём создание такого агента шаг за шагом на примере GigaChat API. Выбор пал на GigaChat из-за простоты его использования для пользователей из РФ и в случае необходимости переписать на другую llm не составит труда.

Protobuf достаточно распространённый протокол сериализации структурированных данных, однако для многих не секрет, что запуск чего-либо на плюсах бывает сопряжено с испытаниями, если ты новичок. Поэтому, я решил написать небольшой туториал, который будет содержать максимально безболезненный путь всего необходимого для работы с Protobuf, а так же, предоставить необходимый минимум, который позволит понять как формируются посылки и как работать с самими сообщениями.