Следующими будут работники физического труда, но тоже не все, конечно. Потом будет итерация замены следующего поколения умственного труда, потом - физического и т.д. вплоть до коммунизма)
Многие навыки, которые прорабатываются в университетах, сложные и абстрактные. Задача многих предметов - формировать общий кругозор в технической области, что на самом деле крайне полезно, но в моменте непонятно зачем. Мне кажется, это то, чем высшее образование отличается от пту - дает широкий контекст предметной области с сильным пониманием причинно-следственных связей, а на практике это можно проследить только через более уверенное владение практическими инструментами, за счет чего создается иллюзия, что все к этим инструментам и сводится. Хотя это не так.
Думаю, заинтересовывать имеет смысл либо через личный пример - вот смотрите, я хорошо учился и стал сео многомиллионной компании или крупным ученым, и вот я такой успешный говорю вам, что учиться полезно - либо через тотальное социальное одобрение с кнутами и пряниками - если не будешь хорошо знать свой предмет, общество через систему институтов репутации, экономической мотивации и т.п. тебя накажет, а если будешь, то наоборот, будешь пользоваться тотальным уважением и социальным одобрением.
Потому что если пытаться показывать, где напрямую пригодится квантовая механика или функциональный анализ или даже операционные системы какие-нибудь, то всегда будет возникать желание осваивать инструменты, а не принципы.
Возможно, не до конца понял вопрос, но если речь идет о том, что конкретный человеческий перевод тоже может быть не идеальным, то метрики иногда усредняют по нескольким переводам
Мне кажется, это происходит итеративно)
Следующими будут работники физического труда, но тоже не все, конечно. Потом будет итерация замены следующего поколения умственного труда, потом - физического и т.д. вплоть до коммунизма)
Многие навыки, которые прорабатываются в университетах, сложные и абстрактные. Задача многих предметов - формировать общий кругозор в технической области, что на самом деле крайне полезно, но в моменте непонятно зачем. Мне кажется, это то, чем высшее образование отличается от пту - дает широкий контекст предметной области с сильным пониманием причинно-следственных связей, а на практике это можно проследить только через более уверенное владение практическими инструментами, за счет чего создается иллюзия, что все к этим инструментам и сводится. Хотя это не так.
Думаю, заинтересовывать имеет смысл либо через личный пример - вот смотрите, я хорошо учился и стал сео многомиллионной компании или крупным ученым, и вот я такой успешный говорю вам, что учиться полезно - либо через тотальное социальное одобрение с кнутами и пряниками - если не будешь хорошо знать свой предмет, общество через систему институтов репутации, экономической мотивации и т.п. тебя накажет, а если будешь, то наоборот, будешь пользоваться тотальным уважением и социальным одобрением.
Потому что если пытаться показывать, где напрямую пригодится квантовая механика или функциональный анализ или даже операционные системы какие-нибудь, то всегда будет возникать желание осваивать инструменты, а не принципы.
Уверен, это хорошо работает, если речь идёт о программистском образовании, но уже не так уверен, если речь заходит о математике)
Хотя про constructionist learning интересно, думаю, это эффективно адаптируется
Возможно, не до конца понял вопрос, но если речь идет о том, что конкретный человеческий перевод тоже может быть не идеальным, то метрики иногда усредняют по нескольким переводам