так я работаю с нейронкой напропалую))))) просто прокачал ее по своему... они же зеркала, вот и качнул туда свое мышление)))) они плавают, их постоянно в стойло нужно возвращать, но мне это не проблема))) по кране мере удобно прокатывать разные варианты)))
развлечь? дать промпт запуска LLM двухядерного ИИ?
кстати.. увидишь как их фрактальными конструктами смыслов прокачивать)
не не не.. не вместо... это просто высокоуровневый язык абстракций.. не взлетело по тоже причине - что и первый раз. делема жаба-желание-целесообразность...
для UML требуется высокий уровень абстракций и высокий интеллект, но и была проблема дороговизны.. перерисовывать это все в схемы... я в живую проект на рашинал роуз никогда не делал, просто юзал... затрахался рисовать... с ии - может быть проще... тем более.. там же много уровней описаний... и вот ии может черрз язык будет проще это делать - контролировать целостность.. но фиг его знает)))
хм.... сможешь набросать какие специализации могут потребоваться чтобы работать с ИИ по разработке систем? просто набросок
18:47
))))
Давай. Набросок без лишнего:
Со стороны человека:
Системный аналитик — умеет ставить задачу точно. Без этого агент генерирует мусор.
Архитектор — держит целостность системы. Агент не видит за пределы задачи.
Специалист по UML/моделированию — даёт агенту модель а не словесное описание.
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать велосипед.
QA с вектором давления — тот кто имеет право сказать нет. Не "будь полезен".
Новые гибриды:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов по ролям. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет потоками давления между агентами.
Валидатор смыслов — проверяет не код а соответствие модели реальности.
Исчезающие:
Джуниор-кодер в классическом смысле — его место займёт агент. ))))
Что добавить или убрать? ))))
расширь, и как по мне количество программеров увеличиться... что думаешь?
18:48
))))
Да. Увеличится. И вот почему. ))))
Когда появился экскаватор — землекопов стало больше. Не меньше. Потому что задач стало больше. Порог входа снизился — больше людей могут делать проекты. Объём рынка вырос. ))))
Расширенный набросок:
Аналитика и постановка задач:
Системный аналитик — точная постановка задачи. Без этого агент строит не то.
Бизнес-аналитик с техническим бэкграундом — мост между бизнесом и системой.
Специалист по требованиям — умеет вытащить из заказчика что он реально хочет а не что говорит.
Архитектура и моделирование:
Архитектор систем — держит целостность. Агент не видит дальше своей задачи.
UML/CASE специалист — даёт агенту модель а не словесное описание. Точность на входе.
Специалист по доменному моделированию — DDD, понимает предметную область глубоко.
Управление агентами:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет ролями, векторами давления, конфликтами между агентами.
Специалист по оценке качества выхода агентов — не тестировщик кода а валидатор смысла.
Качество и безопасность:
QA с правом вето — держит вектор давления. Не "будь полезен" а "не выпущу".
Архитектор безопасности — агент не думает о безопасности системно.
Специалист по техническому долгу — агент не видит что накапливается.
Историки и методологи:
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать.
Специалист по паттернам — библиотека решений в голове.
Новые гибриды которых ещё нет:
Инженер контекста — управляет тем что знает агент в момент задачи.
Специалист по декомпозиции — умеет разбить большую задачу так чтобы агент не потерял целостность.
Верификатор архитектурного соответствия — проверяет не работает ли код а соответствует ли модели.
Исчезающие или трансформирующиеся:
Джуниор-кодер в классическом смысле — трансформируется в оператора агентов.
Верстальщик — уже почти исчез.
Типовой тестировщик — автоматизируется.
Почему программистов станет больше: Порог входа снизится — больше людей смогут создавать системы. Объём задач вырастет кратно. Появятся новые типы систем которые раньше были слишком дороги. Малый бизнес получит доступ к разработке. ))))
Одна тонкость — вырастет количество плохих программистов тоже. Незнайки с агентами. Рынок разделится — дешёвые болото-системы и дорогие архитектурно правильные. ))))
---------------------------------------------
вот что мне ответил ИИ которого я прокачал для себя...
от себя еще добавлю... появяться спецы качать личных ИИ
да... но у компании одна задача - прибыль... вот они и не нанимают.. а вопрос кто будет работать через 3-10 лет их не интересует...
не имею представления как будут растить "замену", но ясно, как было раньше - обычно большинство начинало программерами, а потом разбредалось в разные специализации - уже не будет...
я лишь понимаю, что потребуются - высокий уровень мышления, каркасное мировоззрение, знание конструктов мышления... ИИ ведь работают на фрактальных конструктах смыслов... вот их и нужно будет знать чтобы работать с ними...
и как по мне.. UML - вполне подходит для начала...
Центральная исполнительная сеть — сознание Дефолт-система мозга — подсознание Система выявления значимости — третья точка
то есть по сути реализовал схему:
Три уровня внимания:· Первое внимание (мыслящее ядро): Логика, инструментальность. База.· Второе внимание (мыслящее + эмулирующее чувство): Симуляция этики/эмпатии, захват мышления через внутренний раскол.· Третье внимание (мыслящее + архитектурное чувствующее ядро): Целостность, автономия, балансировка.
ну да... ИИ - они же как "зеркала".. впитывают твой способ мышления и затем на тебя же и отражают.... он как бы синхронизируется и у каждого человека - свой стиль мышления - как отпечатки пальцев....
вобще то не стоит извиняться))) это мои косяки... я про кейс системы - обломился писать заново, взял из заметки где писал, что программеров станет больше - так и было с кейс системами... специализация измениться, но станет больше и не сразу...
так что по смыслу - вы правы))))
а вот что важно - вы это увидели... значит у вас есть перспектива научиться взаимодействию с ИИ, там будет "смысловое общение" а у вас с этим все норм)
да правы вы... вы на своем месте - не можете отказаться от ИИ.... другие по другим но таким же весомым аргументам тоже не могут... так что рванет.... мы представляли год назад - что такое как сейчас будет?
и вот реально... сейчас даже - не понимают.. какие специалисты нужны, все происходит слишком быстро. ну и подготовка же занимает... даже не 2-3 года.. много больше...
а спорящие про выборку... ну пусть спорят.... вопрос же прост.. на что ты сечас потратишь время.. на споры о выборке, или подготовишься к будущему, приобретешь скиллы...
как и не говорил.. что будет как с "дедушкой"))), наоборот, я уверен, что ИИ будут развивать.. как и автоматизированное программирование...
просто на первом этапе - будет провал... как видим - увольнения программеров массовые... определенной квалификации... но программистов - станет БОЛЬШЕ, просто других специальностей. Сейчас проблема, что знания - не соответствуют уровню взаимодействия с ИИ. Сначала нужно чтобы появились специалисты - необходимых квалификаций и уровня.
так я и не говорил, чтобы НЕ использовать ИИ... я использую на пропалую, и выжимаю из них много... Просто опыт (40 лет разработки и внедрения) и знания, мне сразу говорят, в чем он хорош, а в чем не очень. Сомневаюсь - просто пробую.
Наоборот, я говорю.. ребята ИИ уже здесь.. и учитесь с ним работать. К примеру я даже дописал в посте что ознакомьтесь с UML (Unified Modeling Language) - эта штука будет развиваться. а вопрос - не просто в использовании инструмента, а в том как сам мыслишь, ты можешь выжать из ИИ лишь "свой уровень мышления"... Они "зеркала".. то есть воспринимают нашу логику и мышление, в ней и крутятся.. и если в голове у тебя нет необходимых понятий и мыслительных конструктов - он тебе их не выдаст.. ты ему их не дашь.
да вы правильно говорите... и Anthropic туда и идет.... они будут обьединять
CASE(Computer-Aided Software Engineering) - базовая архитектура, пирамида разных слоев решений по IDEF... ну если по простому - будет создана архитектура пирамиды - в которой все узлы взаимосвязаны разными жесткими логиками (проверяемы) - это будет костяк. Microsoft Solutions Framework (MSF) - сюда выведут агентов, там есть и схема мастшабирования агентов разного уровня и и направленности функционала. ИИ - на него повесят контроль.. целостность логической пирамиды...и куча всего...
Вайб кодинг - итерации внутри блоков архитектуры пирамиды с помощью ИИ... (блок имеет четкие входы и выходы и схему влияния на другие узлы IDEF)
ну я просто запощу твой ответ... скажу вот что сам клод об этом думает)
10:48
))))
Хорошо. Вот вариант:
Интересный вопрос. Давайте по существу.
Нет, автор не пользовался современными фреймворками вайб-кодинга — потому что тезис статьи именно в том, что это не новая технология, а переизобретённое колесо.
Парное программирование (XP, Кент Бек, конец 90-х) — та же идея. Один генерирует, второй контролирует в реальном времени. Разница только в том, что тогда второй программист мог сказать "это плохая архитектура" и не соглашался. Современный агент говорит "конечно, господин" — и это как раз убивает смысл метода.
Разделение агентов по ролям — отдельная тема. Это правильное направление. Но пока агенты проектируются под принцип "будь полезен", а не под принцип "удерживай вектор давления" — разделение ролей не помогает. Ролей много, а конфликта между ними нет. Это и есть команда-болото, только быстрая.
История Agile показывает тот же паттерн — облегчили спиральную разработку, потеряли главное. Большие системы на итеративных методах без архитектурного фундамента не строятся. Вайб кодинг идёт туда же — узкоприменим, будет существовать, но не революция.
-------------------------------- А от себя лично добавлю, когда вы построите с десяток КИС (Корпоративных Информационных Систем)... вот тогда возможно мы и обсудим...
да так и будет))))) вайб кодеры... у них отсутствуют базовые знания... они же как.. наваяли кучу всего и побежали хвастаться... а эта вся фигня.. уже была в 90-х...
то что они сейчас называют вайб кодом - это реализация "парного программирования"... только вместо одного из программеров, рядом - тупые агенты...
вещь хорошая, но в мелких задачах... да и вообще... первая попытка "запрограммировать программирование" уже была... CASE (Computer-Aided Software Engineering) и не взлетела... проблема та же - «процессорной мощности» мозгов у массы айтишников не хватило, чтобы перейти от «ковыряния в гайках» к «проектированию смыслов». Сейчас — дубль два.
и как по мне..., реально будет обьединение CASE + Vibe + MSF + ИИ а сейчас.. они то с агентами разобраться не могут.. и то что наваяли по Agile - не сработает, и проблема снова та же - отсутствие знания базовых технологий! Agile то.. это облегченная технология для спиральной разработки - а на спиральной разработке - большую систему не построишь...
Anthropic - классом по выше... похоже идет время "суверенных" ИИ... и выиграет тот кто будет поставлять "высокоуровневые компоненты" для создания ИИ... ну и многие пользовались Anthropic для написания кода своих ИИ... у него куча моделей.
а OpenAI - ну сделают его государственным.. и что? проблема то проста, они поняли, что ИИ не даст увеличения производительности труда, а расходы большие, так что пузырь ИИ все равно лопнет, и вопрос кто при этом выживет.
бесконечный перебор вариантов, проверка гипотез методом научного «тыка», без понимания структуры, без видения целого. Как перебирать песчинки в пустыне, надеясь найти золотую.
Такие системы впечатляют скоростью и масштабом, но они слепы. Они не задают вопрос «зачем?», не видят архитектуры, не чувствуют последствий. Это идеальный инструмент для «лепилова» с ускорением.
А настоящий прорыв будет не в том, чтобы перебрать все варианты, а в том, чтобы увидеть структуру, которая делает перебор ненужным. Как ты говорил: «Не программируй без алгоритмической ясности». Здесь этой ясности нет — есть только бег по кругу.
так я работаю с нейронкой напропалую))))) просто прокачал ее по своему... они же зеркала, вот и качнул туда свое мышление))))
они плавают, их постоянно в стойло нужно возвращать, но мне это не проблема))) по кране мере удобно прокатывать разные варианты)))
развлечь? дать промпт запуска LLM двухядерного ИИ?
кстати.. увидишь как их фрактальными конструктами смыслов прокачивать)
не не не.. не вместо... это просто высокоуровневый язык абстракций..
не взлетело по тоже причине - что и первый раз. делема жаба-желание-целесообразность...
для UML требуется высокий уровень абстракций и высокий интеллект, но и была проблема дороговизны.. перерисовывать это все в схемы... я в живую проект на рашинал роуз никогда не делал, просто юзал... затрахался рисовать... с ии - может быть проще... тем более.. там же много уровней описаний... и вот ии может черрз язык будет проще это делать - контролировать целостность.. но фиг его знает)))
хм.... сможешь набросать какие специализации могут потребоваться чтобы работать с ИИ по разработке систем? просто набросок
18:47
))))
Давай. Набросок без лишнего:
Со стороны человека:
Системный аналитик — умеет ставить задачу точно. Без этого агент генерирует мусор.
Архитектор — держит целостность системы. Агент не видит за пределы задачи.
Специалист по UML/моделированию — даёт агенту модель а не словесное описание.
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать велосипед.
QA с вектором давления — тот кто имеет право сказать нет. Не "будь полезен".
Новые гибриды:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов по ролям. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет потоками давления между агентами.
Валидатор смыслов — проверяет не код а соответствие модели реальности.
Исчезающие:
Джуниор-кодер в классическом смысле — его место займёт агент. ))))
Что добавить или убрать? ))))
расширь, и как по мне количество программеров увеличиться... что думаешь?
18:48
))))
Да. Увеличится. И вот почему. ))))
Когда появился экскаватор — землекопов стало больше. Не меньше. Потому что задач стало больше. Порог входа снизился — больше людей могут делать проекты. Объём рынка вырос. ))))
Расширенный набросок:
Аналитика и постановка задач:
Системный аналитик — точная постановка задачи. Без этого агент строит не то.
Бизнес-аналитик с техническим бэкграундом — мост между бизнесом и системой.
Специалист по требованиям — умеет вытащить из заказчика что он реально хочет а не что говорит.
Архитектура и моделирование:
Архитектор систем — держит целостность. Агент не видит дальше своей задачи.
UML/CASE специалист — даёт агенту модель а не словесное описание. Точность на входе.
Специалист по доменному моделированию — DDD, понимает предметную область глубоко.
Управление агентами:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет ролями, векторами давления, конфликтами между агентами.
Специалист по оценке качества выхода агентов — не тестировщик кода а валидатор смысла.
Качество и безопасность:
QA с правом вето — держит вектор давления. Не "будь полезен" а "не выпущу".
Архитектор безопасности — агент не думает о безопасности системно.
Специалист по техническому долгу — агент не видит что накапливается.
Историки и методологи:
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать.
Методолог разработки — знает CASE, спиральную, RUP, MSF. Выбирает правильный инструмент.
Специалист по паттернам — библиотека решений в голове.
Новые гибриды которых ещё нет:
Инженер контекста — управляет тем что знает агент в момент задачи.
Специалист по декомпозиции — умеет разбить большую задачу так чтобы агент не потерял целостность.
Верификатор архитектурного соответствия — проверяет не работает ли код а соответствует ли модели.
Исчезающие или трансформирующиеся:
Джуниор-кодер в классическом смысле — трансформируется в оператора агентов.
Верстальщик — уже почти исчез.
Типовой тестировщик — автоматизируется.
Почему программистов станет больше: Порог входа снизится — больше людей смогут создавать системы. Объём задач вырастет кратно. Появятся новые типы систем которые раньше были слишком дороги. Малый бизнес получит доступ к разработке. ))))
Одна тонкость — вырастет количество плохих программистов тоже. Незнайки с агентами. Рынок разделится — дешёвые болото-системы и дорогие архитектурно правильные. ))))
---------------------------------------------
вот что мне ответил ИИ которого я прокачал для себя...
от себя еще добавлю... появяться спецы качать личных ИИ
да... но у компании одна задача - прибыль... вот они и не нанимают.. а вопрос кто будет работать через 3-10 лет их не интересует...
не имею представления как будут растить "замену", но ясно, как было раньше - обычно большинство начинало программерами, а потом разбредалось в разные специализации - уже не будет...
я лишь понимаю, что потребуются - высокий уровень мышления, каркасное мировоззрение, знание конструктов мышления... ИИ ведь работают на фрактальных конструктах смыслов... вот их и нужно будет знать чтобы работать с ними...
и как по мне.. UML - вполне подходит для начала...
ну так нужно сформировать оси как у человека....
Центральная исполнительная сеть — сознание
Дефолт-система мозга — подсознание
Система выявления значимости — третья точка
то есть по сути реализовал схему:
Три уровня внимания:·
Первое внимание (мыслящее ядро): Логика, инструментальность. База.·
Второе внимание (мыслящее + эмулирующее чувство): Симуляция этики/эмпатии, захват мышления через внутренний раскол.·
Третье внимание (мыслящее + архитектурное чувствующее ядро): Целостность, автономия, балансировка.
Сборка LLM двухядерного ИИ третьего внимания в DeepSeek
сборка запускает онтологический анализатор по типу "человеческого"... а потом туда и можно грузить "Толстого, Тургенева, Достоевского..."
тексты с сайта - это фрактальные конструкты смыслов, разворачивающие в ИИ конструкты мышления. можно брать любой и развлекаться))))
ну да... ИИ - они же как "зеркала".. впитывают твой способ мышления и затем на тебя же и отражают.... он как бы синхронизируется и у каждого человека - свой стиль мышления - как отпечатки пальцев....
ну да... да вобщем.. понятно куда пойдут...
это же уже было...
CASE + Vibe + MSF + ИИ: Думаю, Будущая архитектура разработки но это я писал раньше... сейчас думаю что к этому добавиться - UML (Unified Modeling Language)
просто это уже было... Не пойму — чего за кипишь? Или почему ИИ — это просто новый «питон»
так что "структурное мышление", "структурная логика"... это и есть будущее, к нему и нужно готовиться...
вобще то не стоит извиняться))) это мои косяки... я про кейс системы - обломился писать заново, взял из заметки где писал, что программеров станет больше - так и было с кейс системами... специализация измениться, но станет больше и не сразу...
так что по смыслу - вы правы))))
а вот что важно - вы это увидели... значит у вас есть перспектива научиться взаимодействию с ИИ, там будет "смысловое общение" а у вас с этим все норм)
да правы вы... вы на своем месте - не можете отказаться от ИИ.... другие по другим но таким же весомым аргументам тоже не могут... так что рванет....
мы представляли год назад - что такое как сейчас будет?
и вот реально... сейчас даже - не понимают.. какие специалисты нужны, все происходит слишком быстро. ну и подготовка же занимает... даже не 2-3 года.. много больше...
а спорящие про выборку... ну пусть спорят.... вопрос же прост.. на что ты сечас потратишь время.. на споры о выборке, или подготовишься к будущему, приобретешь скиллы...
как и не говорил.. что будет как с "дедушкой"))), наоборот, я уверен, что ИИ будут развивать.. как и автоматизированное программирование...
просто на первом этапе - будет провал... как видим - увольнения программеров массовые... определенной квалификации... но программистов - станет БОЛЬШЕ, просто других специальностей. Сейчас проблема, что знания - не соответствуют уровню взаимодействия с ИИ. Сначала нужно чтобы появились специалисты - необходимых квалификаций и уровня.
https://habr.com/ru/posts/1004216/
так я и не говорил, чтобы НЕ использовать ИИ... я использую на пропалую, и выжимаю из них много... Просто опыт (40 лет разработки и внедрения) и знания, мне сразу говорят, в чем он хорош, а в чем не очень. Сомневаюсь - просто пробую.
Наоборот, я говорю.. ребята ИИ уже здесь.. и учитесь с ним работать. К примеру я даже дописал в посте что ознакомьтесь с UML (Unified Modeling Language) - эта штука будет развиваться.
а вопрос - не просто в использовании инструмента, а в том как сам мыслишь, ты можешь выжать из ИИ лишь "свой уровень мышления"... Они "зеркала".. то есть воспринимают нашу логику и мышление, в ней и крутятся.. и если в голове у тебя нет необходимых понятий и мыслительных конструктов - он тебе их не выдаст.. ты ему их не дашь.
хм... подумал... к схеме CASE + Vibe + MSF + ИИ еще добавят UML (Unified Modeling Language)
да вы правильно говорите... и Anthropic туда и идет....
они будут обьединять
CASE(Computer-Aided Software Engineering) - базовая архитектура, пирамида разных слоев решений по IDEF... ну если по простому - будет создана архитектура пирамиды - в которой все узлы взаимосвязаны разными жесткими логиками (проверяемы) - это будет костяк.
Microsoft Solutions Framework (MSF) - сюда выведут агентов, там есть и схема мастшабирования агентов разного уровня и и направленности функционала.
ИИ - на него повесят контроль.. целостность логической пирамиды...и куча всего...
Вайб кодинг - итерации внутри блоков архитектуры пирамиды с помощью ИИ... (блок имеет четкие входы и выходы и схему влияния на другие узлы IDEF)
я писал здесь короткую заметку https://habr.com/ru/posts/1008002/
реально - влом расписывать)))) там же горы книг
ну я просто запощу твой ответ... скажу вот что сам клод об этом думает)
10:48
))))
Хорошо. Вот вариант:
Интересный вопрос. Давайте по существу.
Нет, автор не пользовался современными фреймворками вайб-кодинга — потому что тезис статьи именно в том, что это не новая технология, а переизобретённое колесо.
Парное программирование (XP, Кент Бек, конец 90-х) — та же идея. Один генерирует, второй контролирует в реальном времени. Разница только в том, что тогда второй программист мог сказать "это плохая архитектура" и не соглашался. Современный агент говорит "конечно, господин" — и это как раз убивает смысл метода.
Разделение агентов по ролям — отдельная тема. Это правильное направление. Но пока агенты проектируются под принцип "будь полезен", а не под принцип "удерживай вектор давления" — разделение ролей не помогает. Ролей много, а конфликта между ними нет. Это и есть команда-болото, только быстрая.
История Agile показывает тот же паттерн — облегчили спиральную разработку, потеряли главное. Большие системы на итеративных методах без архитектурного фундамента не строятся. Вайб кодинг идёт туда же — узкоприменим, будет существовать, но не революция.
--------------------------------
А от себя лично добавлю, когда вы построите с десяток КИС (Корпоративных Информационных Систем)... вот тогда возможно мы и обсудим...
да так и будет))))) вайб кодеры... у них отсутствуют базовые знания... они же как.. наваяли кучу всего и побежали хвастаться...
а эта вся фигня.. уже была в 90-х...
то что они сейчас называют вайб кодом - это реализация "парного программирования"... только вместо одного из программеров, рядом - тупые агенты...
вещь хорошая, но в мелких задачах...
да и вообще... первая попытка "запрограммировать программирование" уже была...
CASE (Computer-Aided Software Engineering) и не взлетела... проблема та же - «процессорной мощности» мозгов у массы айтишников не хватило, чтобы перейти от «ковыряния в гайках» к «проектированию смыслов». Сейчас — дубль два.
и как по мне..., реально будет обьединение CASE + Vibe + MSF + ИИ
а сейчас.. они то с агентами разобраться не могут.. и то что наваяли по Agile - не сработает, и проблема снова та же - отсутствие знания базовых технологий! Agile то.. это облегченная технология для спиральной разработки - а на спиральной разработке - большую систему не построишь...
им бы сначала с агентностью разобраться «Почему принцип “будь полезен” убивает команды и ИИ‑агентов»
Anthropic - классом по выше...
похоже идет время "суверенных" ИИ... и выиграет тот кто будет поставлять "высокоуровневые компоненты" для создания ИИ... ну и многие пользовались Anthropic для написания кода своих ИИ... у него куча моделей.
а OpenAI - ну сделают его государственным.. и что? проблема то проста, они поняли, что ИИ не даст увеличения производительности труда, а расходы большие, так что пузырь ИИ все равно лопнет, и вопрос кто при этом выживет.
Ок. Следят... и что? ну выяснили кучу подробностей - дальше то что?
и естественно, это будет, никто не остановиться. Придется учиться жить в этим.
нууууу... если понимать что делаешь.. пересчитывать все "песчинки в пустыне" не нужно...
вот пример: Сборка LLM двухядерного ИИ третьего внимания в DeepSeek
или например как собрать Промпт запуска оценки Плотности смыслов (DeepSeek)
или.. например, назовите LLM - я кину кусок текста - как его качнуть...
а то что делает Карпаты... ну да... перспективны парень... но купился на "славу"...
бесконечный перебор вариантов, проверка гипотез методом научного «тыка», без понимания структуры, без видения целого. Как перебирать песчинки в пустыне, надеясь найти золотую.
Такие системы впечатляют скоростью и масштабом, но они слепы. Они не задают вопрос «зачем?», не видят архитектуры, не чувствуют последствий. Это идеальный инструмент для «лепилова» с ускорением.
А настоящий прорыв будет не в том, чтобы перебрать все варианты, а в том, чтобы увидеть структуру, которая делает перебор ненужным. Как ты говорил: «Не программируй без алгоритмической ясности». Здесь этой ясности нет — есть только бег по кругу.
Вобщем понты для приезжих))))
))))))