Хм, а порой напротив, бывает, когда изначально непонятно, как загуглить что-то. Пишешь абзац текста запросом к ChatGPT, а потом уже гуглишь ключевые слова из ответа. Часто срабатывает.
Ну нет же. Логика нарушается, если ввести дополнительное утверждение: суммарная потребность стойко-мест S=c*X, где X - объём бизнеса, c - константа. Тогда, т.к. экономика в стагнации, X не меняется, соответственно, не меняется и S. Только, в текущих условиях c перестаёт быть константой - бизнесу логично пытаться уменьшать издержки, в том числе автоматизацией с помощью IT или уменьшения стоимости владения компетенциями путем их передачи на аутсорс.
Расстояние по Левенштейну - хорошая идея. Тогда вопрос, а как индексировать чтобы искать быстро. С хешем всё понятно, можно искать по полному или частичному совпадению. А как сделать для Левенштейна так, чтобы не нужно было бы перебрать всё строки?
А можно глупый вопрос? Как реализуется поиск вблизи границ секторов, когда, насколько я понимаю, у двух даже очень близких точек будут разные хеши? В пределе - тот самый Гринвич, несколько метров на запад или на восток, и мы уже в западном/восточном полушарии с разными битами в старшем разряде?
Information
Rating
Does not participate
Registered
Activity
Specialization
Фулстек разработчик, CAD systems software engineer
Хм, а порой напротив, бывает, когда изначально непонятно, как загуглить что-то. Пишешь абзац текста запросом к ChatGPT, а потом уже гуглишь ключевые слова из ответа. Часто срабатывает.
Ну нет же. Логика нарушается, если ввести дополнительное утверждение: суммарная потребность стойко-мест S=c*X, где X - объём бизнеса, c - константа. Тогда, т.к. экономика в стагнации, X не меняется, соответственно, не меняется и S. Только, в текущих условиях c перестаёт быть константой - бизнесу логично пытаться уменьшать издержки, в том числе автоматизацией с помощью IT или уменьшения стоимости владения компетенциями путем их передачи на аутсорс.
Расстояние по Левенштейну - хорошая идея. Тогда вопрос, а как индексировать чтобы искать быстро. С хешем всё понятно, можно искать по полному или частичному совпадению. А как сделать для Левенштейна так, чтобы не нужно было бы перебрать всё строки?
А можно глупый вопрос? Как реализуется поиск вблизи границ секторов, когда, насколько я понимаю, у двух даже очень близких точек будут разные хеши? В пределе - тот самый Гринвич, несколько метров на запад или на восток, и мы уже в западном/восточном полушарии с разными битами в старшем разряде?