Pull to refresh
17
1.5
Петр@ChePeter

Пользователь

Send message

Если же в беседе с CMO Coca-Cola вы скажете, что сарафанное радио — лучший способ продвижения, то он рассмеется вам в лицо.

Зря рассмеется. "Сарафанное радио" самый эффективный способ. Чтобы не быть голословным приведу пару примеров мега корпораций.

Первый это Google. Когда он появился, то был самым говенным поисковиком. Но потом они поняли, что сарафанное радио это для них верный путь и Google стал отличным поисковиком для ИТ специалистов. Гораздо лучше остальных и при этом говном по другим темам. И реакция юзеров была простая - Приходит юзер к местному Б.Гейтсу админу и спрашивает, какой поисковик лучше? Ответ однозначный - это Google. Сейчас черную икру (которую отродясь не рекламировали) чаще рекламируют, чем Гугль. Только мнение ИТ и сарафанное радио привели их на вершину, а не диссертация основателей по поиску.

Второй пример это Wildberries. Будучи студентом Сберовской школы 21 прослушал лекцию главного ИТ WB и задал вопросы - ответ его был однозначный - сарафанное радио гораздо эффективней и мы (WB) регулярно сравниваем наши тестовые запуски на ТВ (прочий паблик) и "сарафан" и сразу отказываемся от ТВ. На сегодня WB гораздо больше Озона, который изо всех дырок подвывает "Озон зон зон ... " и тратит сотни миллионов на воронки и рекламу.

Что касается моей практики, тоже мог проверить и на многих проектах и есть такое ощущение, что воронку покупателей придумали в Google, чтобы продавать эту воронку своим юзерам за деньги. Отличный товар! Никто его не видел, но все знают, что она, воронка, где-то рядом, там где деньги.

Другое дело, что и "сарафан" теперь в онлайне тоже, но сути дела это не меняет. Мнение знакомого и понятного человека гораздо ценнее голоса из телевизора/тиктока.

Сарафанное радио требует виртуозного управления информацией, каналами доставки, точное понимание времени запуска и сейчас регулярно наблюдаю попытки сканировать аудиторию - "камень в болото" и понять кто кому когда и как что расскажет.

Вот и гораздо проще "купить время, ТВ, блогеров и т.д." и отчитаться о победе.

Модель видит будущие действия клиента ещё до того, как клиент успевает их придумать.

Вот тут Вы лукавите и попросту обманываете своих работодателей.

Ни одна блондинка не знает какие туфли она выберет вечером, если выбор есть. А тут будущие кредиты депозиты предсказывают.

Вам, любезнейший, на биржу нужно сходить и попробовать по предсказывать действия брокеров - их там всего ничего, меньше сотни.

Из-за таких статей математиков начали записывать в гадалки, предсказатели и всякие астрологи.

Была смешная ситуация с вопросом о будущем.

HR. роскошная женщина, спросила - как Вы видите свое будущее?

А я ей - а сколько Вам лет?

Она - ну, женщине такие вопросы не задают!

Я - мне 65 лет и я профи. Вашу работу я могу делать не зависимо от погоды, настроения и душевного состояния. Причем могу любую такую(как у них) работу сделать - слева направо, сверху вниз, по диагонали и с любыми притопами и прихлопами. Что касается личного будущего - то не попасть туда куда не хочется раньше времени попадать. ПОэтому такой вопрос мне тоже не совсем корректен.

Оффер дали, но опоздали, другой принял ровно за 5 минут до.

Это машинистки решили, что они могут также созидать, как и авторы.

ВОт автор мучается, сюжет у него, завязка-развязка, интрига-загадка и т.д. А со стороны выглядит так, что кто-то дурью мается и иногда по клавиатуре стучит. И еще и запятые не там ставит иногда.

Вот и любая машиниста начинает понимать, что она может точно также и даже лучше - по клавишам стучит быстрее гораздо, продукт на полку поступает быстрее, а то, что содержимое на уровне блевотины, так маркетинг и реклама всех переубедят и блогеры и боты всем разумным мгновенно "read only" назначат

Это явление можете все наблюдать по всем каналам, блогам, книжным полкам и видеотекам.

И ровно то же самое у нас в ИТ.

Что-то мне подсказывает, что вот этот текст придуман нейросетью.

Мы получили скриншоты ответов от HR. Они пишут: "Спасибо за подробное письмо", "Вижу, вы изучили наш стек". Тест Тьюринга пройден: рекрутеры не выкупают, что общаются с нейросетью.

Живой человек не мог такое написать.

Просто алхимики получили гораздо больше химиков, астрологи явно больше астрономов, знахари точно больше людей попользовали, чем врачи.

Так и тут теперь.

Не забывайте, что все системы управления теперь цифровые и у многих руки тянутся в "штурвалу"

Только процесс формализации реальности никогда и никому не удастся формализовать в нынешней логике. А без формализации цифровизация превращается в профанацию (давно предлагаю ввести телесные наказания).

Вот и будет у нас всегда работа. КОдеров станет поменьше, ну это как с появлением экскаватора стали меньше лопатами копать. Или такелажников стало меньше с появлением кранов.

Cui prodest?

В результате этого профессионального концерта Долиной выиграли только застройщики.

Цена на вторичку в два раза меньше первички.

Вот только не надо выдавать свою поделку на уровне дворца пионеров или станции юных техников за нормальный спутник.

первый армянский спутник местной разработки 

Это откровенное враньё.

Армянские спутники делали НПО "Астро" и ЦКБ "Гранит". Лично видел на территории спускаемые аппараты РОС5.

И если наследие армянских инженеров разбазарили, то не думайте, что все это забыли.

А наносаты сейчас в РФ в школах делают, у МГУ есть целая группировка.

Вот тут решали похожую задачу и получили Нобелевскую премию

https://hij.ru/read/27463/

А кто такой "Работодатель номер 1" и кто тогда номер 2 или 3?

И почему не сделали поиск по новостям? Это же новости компании, нужные события и даты.

А если "посмотрел и забыл" то реально это тоже, что и " сразу забыл"

Это проблема всех HR.

Попробуйте сами предложенный метод и удивитесь.

я вот начитавшись таких советов, прикладывал с откликам не только Github, но целые статьи с Хабра.

Копировал их себе в блог один-в-один и давал ссылку - и там рассуждения, примеры, разборы и выводы. И код и анализ. И даже есть чем похвастать.

вот гляньте https://7210208.blogspot.com/ и нет индексации гугла и все посетители только по ссылкам.

Так вот - 99% HR по ссылке не переходят, статьи эти не читают. Это видно по статистике между откликом и отказом.

Какие только страны уже не приходят по ссылкам, статьи уже живут своей жизнью, но HR их не смотрят и в команду резюме и ссылки не попадают.

Вот тут за последние 3 месяца HR всего двое

Как красиво и умно описана ситуация поиска женихов-трактористов.

Ни один HR не ищет ни на позицию, ни на вакансию. Они заняты одним им понятным и нужным только им делом - или на "отвяжись" для начальства или тракторист для себя и своих.

Вот такой вот опыт наблюдения за ними.

Нее. Всё верно написано. "Предсказывать сделки" и "предсказания удачности сделки" это разные блюда под разными соусами.

Уж лучше голодать, чем что попало есть,

И лучше уж ни с кем, чем с кем попало.

Омар Хайям, уже как 800 лет этим словам.

всё дело в том, что если ряд временной про объекты - электроны, молекулы и т.д. то там можно что то иногда предстазывать. Например, что зимой в РФ холодно или что через час пойдет дождь и т.д. ( но вот за три месяца предсказать, что в момент цветения не будет дождей еще не могут)

Но если эта последовательноть про людей - а это субъекты, то тут нет никакой закономерности в резком и неожиданном изменении всех параметров этой последовательности. И если есть тренд и вы его точно обнаружили, то это значит, что кто-то этот тренд создал, нагнал туда стадо и скоро начнет стричь.

Вот тут вот подробней и наглядней https://habr.com/ru/articles/592389/

Приведу цитату самого себя (!)

про предсказания кратко и образно

Мальчик спрашивает отца:

- Папа, а какая разница между теми кто использует data science и применяет?

- Вот помнишь сынок, мы с тобой летом картошку ведрами в поле носили по вечерам?

- Помню, помню, потом в это место на рассвете кабаны стали приходить!

- ну да. Вот кабаны и использовали data science и точно предсказывали появление картошки, а мы с тобой эту data science применили и у нас есть теперь запасы кабанины.

Дорогой сподвижник и соратник Лёни Голубкова,

В славном городе NY есть биржа и там сотня брокеров. Так вот, про них известно всё, кажется даже цвет вчерашнего их говна.

И сделки их есть временной ряд и если ты, друг наш и автор, сможешь предсказывать их сделки на 55% то быстро станешь миллионером. Если 65%, то миллиардером, а если на 75% то наймёшь Безоса и Маска себе в швейцары.

Для бурового насоса X это может быть "раз в 4500 часов работы". Это априор.

Это в гарантийном сроке или за всё время эксплуатации?

Причина дрифта в том, что методы исследования субъектов и объектов существенно отличаются.

Это электроны одинаковые, что у Резерфорда, что в розетке.

А люди разные и нет ещё такой математики, что может научить их предсказывать.

Именно по этой причине все нынешние AI со временем будут врать. А у того, что они врут сразу после обучения, другая причина.

Как то стало существенно чувстоваться, что в школе и ВУЗ перестали нормально преподавать математику

Математика в команде есть? Точнее прикладные математики, которые могут правильно прикладывать математику к реальности.

Information

Rating
1,350-th
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Бизнес-аналитик, Аналитик по данным
Ведущий