Pull to refresh
-1

Пользователь

11
Subscribers
Send message
Совершенно верно. Ссылка на оригинал на Хабре действительно неприметная, она располагается под рейтингом поста и озаглавлена почему-то «Перевод:» :).
Что-то не вижу в песочнице ничего от 2 января. Дайте ссылку, пожалуйста (можно в личку).
Спасибо, очень захватывающий рассказ.

Интересно было бы узнать впечатления и от других финалистов.
Чтобы прочитали или чтобы заплюсовали по самое не могу? Если первое, то не ждите, в праздники гарантированно прочитают.

Я даже подпишусь на вас, чтобы не пропустить.
Девственностью не принято. А действенностью — еще как принято.
Вы чертовски правы, статья неполная. Как подсказывает нам замечательный поисковик по числу Пи (спонсор этого коммента), 2017 впервые встречается в нем на 8897-й позиции. А всего — 19921 раз в первых двухстах миллионах цифр числа Пи.
Интересно. Как бы это еще перевести получше.
Нечетных конечно же, спасибо.
Прошу прощения, издержки хабра-Markdown-а.
На самом деле я имел в виду частоту букв в русском языке, как и у вас. https://duckduckgo.com/?q=частота+букв+в+русском+языке

Правда, оказывается, столько вариантов…
… и чуточку более дошлым.
Нужно сравнить с частотным словарем русского языка.
А в продуктиве это используется? В каком сценарии?

Делал когда-то подобное, только для КЛАДРа еще.
Да. Только вот видеопроцессор не работает с JPEG по тому же принципу.
Вот не стоит вам становиться в позу «жертвы хейтеров» — непрофессионально это и по-детски. Просто делайте свое дело, если вы ы него верите; и это обязательно оценят.
В сторону TypeScript не смотрите?

И немного оффтопик: какие планы насчет ПолеHTMLДокумента под Linuх? А под Windows — IE на все времена?
Минус за отсутствие ссылки на первоисточник: https://eugene.kaspersky.ru/2016/11/10/s-menya-xvatit/
Прошу прощения, забыл убрать под спойлер.
Добавим наглядности.

1. Стилизация пейзажей в «жутких» стилях (к Хеллоуину):



Больше примеров от исследователей из MIT.

2. Генерация (не стилизация) страшных лиц:



Больше примеров там же. Можно даже помочь обучению, пройдя тест и отобрав более страшные лица.

3. Как, известно, один из главных двигателей прогресса — порно. На так давно Yahoo выложила в открытый доступ свою нейросеть для распознавания и фильтрации порно open_nsfw. А что, если использовать ее для обратной задачи — обучения генерирующей сети для получения более «порнографичных» изображений? Получилось очень даже впечатляюще. Поэтому примеры здесь не привожу, только ссылку (осторожно, NSFW).

Information

Rating
Does not participate
Date of birth
Registered
Activity