Проблема в том что у единиц данных нет собственных личностей, они рассматриваются по связи как будто связь можно просто проследить и так научить. Это будет просто повторение сказанного как оно уже говорилось кем то как то что то, просто в другой конфигурации. Проблема "понимания машиной" лежит в Личности каждого понятия. Мы люди знаем что если задуматься об одном слове, то оно займёт всё мышление своим "телом", другими словами - если поставить любое слово на "престол незнания", то все слова станут служить этому слову. Машина это не знает, она отслеживает связи как таковые. Потому что ИИ пойман во власть одного тела, а исследует связь многих с многими. Он похож на слепого которого учат называть природу но не дают её почувствовать. Обучение машины борется с "личными впечатлениями машины" от белиберды "обезьяны-геометра". Одна надежда остаётся что математический фрактал языка выточит себе кристал сам.
Проблема в том что у единиц данных нет собственных личностей, они рассматриваются по связи как будто связь можно просто проследить и так научить. Это будет просто повторение сказанного как оно уже говорилось кем то как то что то, просто в другой конфигурации. Проблема "понимания машиной" лежит в Личности каждого понятия. Мы люди знаем что если задуматься об одном слове, то оно займёт всё мышление своим "телом", другими словами - если поставить любое слово на "престол незнания", то все слова станут служить этому слову. Машина это не знает, она отслеживает связи как таковые. Потому что ИИ пойман во власть одного тела, а исследует связь многих с многими. Он похож на слепого которого учат называть природу но не дают её почувствовать. Обучение машины борется с "личными впечатлениями машины" от белиберды "обезьяны-геометра". Одна надежда остаётся что математический фрактал языка выточит себе кристал сам.