Всем привет! Это продолжение серии статей про моделирование спайковых нейросетей на Swift. В первой части мы обсудили концепцию SNN в общих чертах, выбрали модель Ижикевича для нейрона и реализовали её. Теперь рассмотрим другу важную часть таких сетей — искусственные синапсы. Как и в первой части, сначала будет формальное описание динамики, а потом код.

Всем привет! В этой статье поговорим о спайковых нейронных сетях (SNN). Сначала обсудим концепцию в целом. Потом формально опишем искусственный нейрон SNN, применяя модель Ижикевича. А в конце напишем простую реализацию этой модели на Swift. Статья содержит вводную часть любительской работы, которую я проделывал некоторое время назад для разминки и развлечения. Прочие части буду публиковать постепенно.

В этой статье изложен взгляд на перспективы профессии ИТ-архитекторов. В ней не будет перечня разновидностей со всеми подробностями. Вместо этого будет дискуссия о ценности работы ИТ-архитекторов с некоторыми доказательствами. В конце будет сделан вывод о том, что может ждать профессию в будущем. Вопрос будет рассматриваться с точки зрения управления хаосом.

Хочу поделиться нашим опытом модернизации "платёжного сервиса" – системы, которая дирижирует почти всеми нашими платежами. За год мы мигрировали с монолитного IBM WebSphere на событийную архитектуру на Java/Spring Boot, Apache Kafka и PostgreSQL. Решили проблемы с производительностью, масштабируемостью и подготовились к будущим вызовам.