Ты тупеешь от ИИ прямо сейчас

У меня ИИ каждый раз вызывает эйфорию от своей скорости: запрос — и готов ответ на любой вопрос. Отчёты, посты, письма, сложные диалоги — всё решает мигом, а поисковые интеграции вообще бомба: хочешь построить дом, тебе выдаст всю смету и ссылки, где закупить материалы. Чудо!
Но беда - многие не проверяют, что выдал ИИ. Мой друг топ-менеджер (прости, брат, что выдал) делегировал сложные переговоры нейронке, а она намешала туда небылиц, и переговоры вышли на новый уровень сложности. Виноват не ИИ, а тот, кто не потратил 5 минут на проверку.

Чушь на автомате
И это худший вариант — когда текст даже не читают. Заказал статью, копипастнул в блог и думаешь, что ты блоггер, таких сейчас много. А там — бред, который стыдно читать.

И тут главное правильный подход: ИИ — помощник, а не тот кто решит проблему под ключ.

Как я делаю: накидываю сырые мысли, а ИИ структурирует и полирует. Но финал за мной: проверяю, правлю, добавляю свой вайб. ИИ — как толковый ассистент: экономит время, но без контроля, отладки, я почти не видел хорошего результата.

Вывод: ИИ ещё не готова выходить в свет, захватывать мир, делать нам всем робо-джихад и заменять всех кожанных мешков.

ИИ точно не делает нас глупее — а вот лень делает. Используй его, чтобы думать быстрее, а не меньше. Не ленись проверять, и нейронка станет твоим турбоускорителем, а не якорем.

Перешли пост другу, который вечно присылает дичь от ИИ, только не мне))

https://t.me/cynical_manager

Я реально не помню, когда последний раз вбивал запрос в поисковик. Grok мне отвечает на любой вопрос — от "как починить кран" до "почему мой код не работает" и "как получить повышение зарплаты". Это не просто поиск, это готовый ответ без кликов по 10 вкладкам. Форумы, где мы раньше искали ответы, поголовно теряют трафик.
StackOverflow некогда самый популярный сайт программистов жалуется на падение активности — программисты ищут ответы в ИИ-шках и там гораздо быстрее можно найти их.

И вот теперь мой вопрос к маркетологам: Зачем строить SEO-воронку, если никто не ищет твой сайт? Клиенты теперь спрашивают у ИИ: "Какой CRM лучше?" — и получают ответ, а не ссылку на твой лендинг. Немного пугает, когда вложил миллионы в контент-маркетинг.

Но не хороните SEO раньше времени
Никто не знает, сколько SEO ещё проживёт в текущем виде. SEO — как таракан: адаптируется ко всему. ИИ пока не убил поисковики, и миллионы людей всё ещё гуглят. Корпорации вроде Google сразу поймали тренды и добавили Gemini в поисковик, и их алгоритмы уже учатся подстраиваться под ИИ-реальность. Плюс, ИИ часто тянет данные из тех же сайтов, которые ранжируются по SEO. Так что пока твой контент в топе — ты в игре.

SEO эволюционирует, и я думаю, вот как это будет работать. Задача теперь — не просто попасть в выдачу Google, а быть тем, кого ИИ выберет как источник. Это новый вызов, и я вижу три пути, как всё изменится:

1. Контент для ИИ-сканеров. Нейронки любят структурированные данные, чёткие ответы и авторитетные источники. Пиши не для людей, а для ИИ: короткие, плотные тексты с фактами, которые легко парсятся. Например, вместо "10 причин купить наш CRM" делай таблицу "Сравнение 5 CRM по скорости внедрения". ИИ это обожает.

2. Партнёрства с ИИ-платформами. Скоро будешь покупать "упоминания" в ответах Grok или ChatGPT. Платформы начнут монетизировать выдачу, и те, кто вложится в интеграции, будут в топе. Представь: твой продукт вшит в ответ ИИ как "рекомендация эксперта".

3. Социальный капитал и бренд. ИИ ссылается на то, что обсуждают в соцсетях. Хочешь быть в ответе ИИ? Стань тем, о ком говорят. Веди канал, или зажигай в патриотических и в других запрещенных в РФ социальных сетях— ИИ подхватит тренд и начнёт тебя цитировать. Это не SEO, это репутация 2.0.

SEO не умер, но уже кашляет. ИИ меняет правила игры, и если ты всё ещё пилишь статьи под ключевые слова, пора уже призадуматься. Новый SEO — это борьба за внимание ИИ, а не человека. Кто первый поймёт, как стать "любимчиком" нейронок, тот и заберёт рынок. Я уже тестирую, как подружить наш контент с ИИ-выдачей.

t.me/cynical_manager

Напиши мне программу богатства

С выходных каждый день программирую новый сервис для студентов.
Программист я никакой, но очень нравится.
Сидишь, смотришь, как нейронка пишет код за тебя. А ты ей: «Просто хочу быть богатым, напиши мне программу». Магия какая-то.
Так думают все, кто первый раз пробует с нейронкой написать код. А потом, спустя первые 20 минут, чёт, ошибка какая-то, и потом 4 часа пробуешь её поправить с помощью нейронки.

Вторая стадия — это когда ты пишешь ей уже матом, чтобы выплеснуть всю ненависть к роботу, и он извиняется: «Мол, прости брат, не бей, ошибся» — и вроде легче на душе. И ошибается снова и снова.
Моя стадия — 4 нейронки, которые правят ошибки друг друга, долго, муторно, но двигаешься, чуть быстрее, чем сам.

Следующая стадия — это уже сам пишешь код. Надеюсь, не дойду сюда.
Всегда, когда видите, что кто-то по-быстрому разбогател с помощью ИИ, помните, что ИИ сделала 20-30% работы.

Перешли этот пост тому, кто думает, что быстро напишет программу с помощью ИИ.

Разработка через GPT

Недавно решил провести эксперимент и понять, насколько реально человеку без глубоких технических знаний создать что-то работающее и полезное, используя только генеративный ИИ (GPT-4o в моём случае).

Цель была простая — сделать Telegram-бота с тестами для определения уровня зарплаты (первая задача для широкой аудитории) и второй тест на определение стиля управления и рекомендации именно для вашего типа руководителя (здесь аудитория уже более узкая и профессиональная).

При этом тексты тестов я написал сам, так как GPT так и не смогло выдать что то адекватное, но код меня устраивал.

Что получилось в итоге:

- Бот, состоящий из двух модулей-тестов. Первый модуль — это простой личный тест по вашим навыкам и опыту для определения адекватного зарплатного уровня. Второй модуль — более сложный бизнес-кейсовый тест, который помогает руководителям понять свой стиль управления и получить рекомендации по дальнейшему развитию.

- Всего вышло около 2000 строк кода, полностью созданных через GPT. Я человек далекий от профессионального программирования, но сам работаю в продукте, поэтому само появление такого количества функционала удивило даже меня самого.

- Семантическую часть и логику тестов собирал сам, а GPT помогал превращать идеи в рабочий код постепенно и помодульно (ограничения окна контекста нейронки требуют именно такого подхода). Понял важную вещь: общаясь с GPT помодульно, шаг за шагом, можно собрать действительно рабочий продукт на коленке.

Мои выводы и мысли:

Уже сейчас генеративные модели позволяют делать рабочие MVP проекты людям совершенно не технарского склада. Это даёт очень низкий порог входа в создание продуктов, и, с одной стороны, рождает волну "доморощенных стартапов" сомнительного качества. С другой стороны, это может быть и плюс — возможно, такая демократизация разработки приведёт к неожиданным рывкам в количестве новых идей и продуктов.

Кто то уже сделал свой стартап только на GPT?

Мой недотест уже попробовала суммарно больше тысячи человек (что очень радует), получаю хорошие отзывы ничего не глючит, поэтому делюсь ссылками:

1 тест на уровень ЗП запускается по этой ссылке (его прошли уже более тысячи человек и это рабдует): https://t.me/topproductmanager_bot?start=adp=habr_testversion=longonly

2 тест душный на бизнес кейсы запускается по этой ссылке: https://t.me/topproductmanager_bot?start=testversion=businesstest_adp=habr