All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
3
0
Send message

Имел в виду желание увидеть конкретные кейсы.
Имеем мы, например, клиента совершившего первую покупку. Проходит день, месяц, полгода. А вторую покупку он так и не совершает. Тянет время. И да, по «приборам» вы видим, как у него меняется RFM-статус, но вопрос был в том, какие педали жать и куда рулить, а не просто констатировать, что до второй покупки доходят n% новоиспеченных.
Или другой случай, когда мы видим, что постоянный клиент покупает раз в 3 месяца, а нам хочется, чтобы раз в 2 месяца и без снижения среднего чека.

Клиентов по RFM констатировали. Ok
А что с этой информацией делать дальше? Как, например, перетаскивать клиента из сегмента в сегмент?

Спасибо за материал, теперь есть у кого спросить:
Графовые таблицы в MS-SQL можно назвать аналогом, или это, всё же, попытка эмулировать графовую логику реляционным движком?

Теперь вы научились переписывать SQL-запросы на Python с помощью Pandas.

Что будет со скоростью обработки запросов? А таблицы миллионники?

Существуют ли сочетания дезинфицирующих средств, обладающие синергитическим эффектом?

Если сравнивать Air и Pro, например 16/512/i5, не совсем очевидно, чем обусловлена разница в ценнике, кроме тачбара

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity