Зачем компилировать скрипт под windows если в код в переменную указывается хост с которым надо работать. Скомпилируешь и сможешь запустить его для одного хоста. Склонен верить в то что статья целиком сгенерированна ChatGPT, т.к. банальные вещи типо приём хоста аргументом - не используются, хотя без этого ни один подобный скрипт не делается. Ну и так же передоз смайликов.
Честно говоря игра даже меня "воспитывает". Я сейчас у подхода к третьему акту, и я понял что сложные боссы от которых все горят, на самом деле проще чем кажутся, если не наскоком на них бегать, а реально посмотреть что они делают, запомнить паттерны и выработать тактику что делать при каждом действии, а дальше тренировать. Это душно для красивого платформера, но когда получается испытываешь удовольствие.
Ещё чтобы подогреть ваш интерес, скажу что лорная часть, как и в других сосаликах, раскрывается тут если прям дойти до 3го акта, как правило это полускретная не обязательнная часть игры - как в секиро, если не выбрать очевидную концовку ещё треть игры откроется, ну или в бладборне.
На самом деле же еще первая часть была souls-like от мира платформеров. Я очень доволен сложностью, игра очень челенджовая. Я закрываю задания для третьего акта сейчас. Да, по началу я тоже горел, но прогресс скилла потрясающий, т.к. первая же локация где у меня горело был путь охотника, и зверомуха. То сейчас я хожу по ней с закрытыми глазами, и второй раз убил зверомуху без проблем. Игра делает свое дело, трай за траем, паркур или боссы, она учит тебя круто играть.
Единственное что пожалуй посоветую это играйте в игру отдохнувшим и выспавшимся. Челендж и драйв от его прохождения должен вам приносить удовольствие, а не наоборот. Игра не для того чтобы усталым вечерком после работы расслабить нервы и мозг.
Я уже 3 недели играю, но в основном на выходных, и утром перед работой траю какие либо сложные моменты. Реже вечером, т.к. если мучить себя вечерами уставшим, игра то и себя изматываешь и сильно портишь впечатление.
Да забей). Все правильно сделал. Не важно что подобных утилит десятки. Для личного скила важно писать код по любому поводу, и делится им чтобы получать позитивный фидбек и гордость, как бы это странно не звучало.
- Те кто прошёл игру знают, что к сожалению сценарно она подкачала. Лично для меня это было диким разочарованием, тому что всему этому великолепию созданному в игре, дали такой банальный сценарный финт.
Просто буквально игра вас кормит завтраками 15-20 часов, и вы по ходу игры естественно строите теории о происходящем в конце, и вот я больше чем уверен, что даже ваши теории лучше того что оказалось в конце, т.к. твист в конце оказывается таким банальным и волшебным, что мне лично буквально хотелось ударить сценариста. Я чувствовал такое разочарование, которое чуть не затмило ощущения от остальной игры.
При этом сценарный твист выглядит максимально логичным в плане продождения и развития вселенной игры, но совершенно плоско и бездарно в роли твиста.
Обучение в вузе занимает 4-6 лет. Обучившись в вузе процесс обучения же не останавливается. Какой стимул движет вами? Только рост по карьерной лестнице ради зарплаты?
Нет. Вы выдернули предложение и подставили свой смысл, хотя выше были примеры. Имелось ввиду дать студенту интересную задачу, реальную, а не педагогическую, дать ощущение реальной пользы их вклада в развитие проекта, или дать потрогать эти возможности.
Скажем на примере языка - тяжело учить язык, когда стимул это галочка в вакансии, а вот если пообщаться с крисовой девушкой иностранкой :). Я понимаю это не реально, выдать такой стимул для преподавателя. Но когда я учился, я заметил что "индивидуальное задание" в виде челенжа, часто во мне зажигало стимул гораздо сильнее чем рутинный список лабораторок по программированию.
У меня брат учится в вузе на it специальности, и я тоже заметил что преподаватели чтобы понять что студент делает сам, просто повышают уровень сложности задачи, до того когда нейросеть не справляется. Задача при этом становится не редко "душной" для студента .
Я не педагог и не понимаю всего, но на своей практике помощи от старшего брата к младшему, как человек который отработал в профессии уже 6 лет, я просто рассказываю или показываю примеры где это можно применить, или заинтересовываю его тем что предлагаю вместе сделать какой то проект по этой технологии, или какие классные штуки можно с помощью этого делать и как эта технология соприкасается с цифровым миром, которым он пользуется. И дальше он применяет нейросеть не для получения решения, а для поиска информации, чтобы самому понять как решить задачу.
Мой личный субъективный вывод такой - Chatgpt, автоматизирует рутину. Чтобы студенты не примеряли его в образовании, надо чтобы образование не было рутинным . А усложнение задачи делает как раз их более рутинными и душными для студентов.
Для gpt это может быть временной проблемой, т.к. chatgpt могут научить решать эти задачи.
Но я полностью согласен с тем что востребован работник, который сам понимает задачу, а не за него понимает задачу gpt. Иначе работник банально не сможет отличить ошибку нейросети от верного решения.
Вы меня конечно простите, но мне одному кажется что задачу поиска дубликатов по названию, да или даже по фото, можно решить в два цикла на bash, утилитой ffmpeg. А для метаданных exiftool. И проблем с поддержкой не будет, т.к. там скрипт на 30-50 строк.
Тут перечень технологий у автора, звучит как стрельба по воробьям из Катюши.
Вообще то есть понимание что такое думать. Это у вас его нет. Да, с помощью слов люди стали лучшее запоминать и оперировать информацией. Но мы отличаемся тем что мы анализируем варианты все, на основе полученных данных, мы можем выбрать даже не самый вероятный вариант, или оценивать каждый что есть, и строить длинные логические цепи и рассуждения. А llm просто генерирует наиболее вероятные слова исходя из обучения. Там нет интеллекта. Это буквально генератор вероятных слов.
А ризонинг модели просто "расписывают" сами себе решение, добавляя токенок, чтобы сдвинуться в поле той области где возможно правильный ответ, потому что часто бывает что в 2-3 предложения не выйти на верный ответ.
Зачем компилировать скрипт под windows если в код в переменную указывается хост с которым надо работать. Скомпилируешь и сможешь запустить его для одного хоста. Склонен верить в то что статья целиком сгенерированна ChatGPT, т.к. банальные вещи типо приём хоста аргументом - не используются, хотя без этого ни один подобный скрипт не делается. Ну и так же передоз смайликов.
Честно говоря игра даже меня "воспитывает". Я сейчас у подхода к третьему акту, и я понял что сложные боссы от которых все горят, на самом деле проще чем кажутся, если не наскоком на них бегать, а реально посмотреть что они делают, запомнить паттерны и выработать тактику что делать при каждом действии, а дальше тренировать. Это душно для красивого платформера, но когда получается испытываешь удовольствие.
Ещё чтобы подогреть ваш интерес, скажу что лорная часть, как и в других сосаликах, раскрывается тут если прям дойти до 3го акта, как правило это полускретная не обязательнная часть игры - как в секиро, если не выбрать очевидную концовку ещё треть игры откроется, ну или в бладборне.
На самом деле же еще первая часть была souls-like от мира платформеров. Я очень доволен сложностью, игра очень челенджовая. Я закрываю задания для третьего акта сейчас. Да, по началу я тоже горел, но прогресс скилла потрясающий, т.к. первая же локация где у меня горело был путь охотника, и зверомуха. То сейчас я хожу по ней с закрытыми глазами, и второй раз убил зверомуху без проблем. Игра делает свое дело, трай за траем, паркур или боссы, она учит тебя круто играть.
Единственное что пожалуй посоветую это играйте в игру отдохнувшим и выспавшимся. Челендж и драйв от его прохождения должен вам приносить удовольствие, а не наоборот. Игра не для того чтобы усталым вечерком после работы расслабить нервы и мозг.
Я уже 3 недели играю, но в основном на выходных, и утром перед работой траю какие либо сложные моменты. Реже вечером, т.к. если мучить себя вечерами уставшим, игра то и себя изматываешь и сильно портишь впечатление.
Да забей). Все правильно сделал. Не важно что подобных утилит десятки. Для личного скила важно писать код по любому поводу, и делится им чтобы получать позитивный фидбек и гордость, как бы это странно не звучало.
Положительной практикой для разработчика является писать код без всякой на то причины))
Да вы батенька программист однако 🤔
Я считаю на игру не заслуженна обрушилась критика. Мне игра очень понравилась.
Теперь все пошло по новой но с теми кто использует chatgpt
Видел есть ide похожий на vscode на написанный на rust, который летает как nvim. Не уверен но мне кажется их даже несколько
А где белый платочек сверху на мониторе ? 🤔
Игра безусловно потрясающая НО:
- Те кто прошёл игру знают, что к сожалению сценарно она подкачала. Лично для меня это было диким разочарованием, тому что всему этому великолепию созданному в игре, дали такой банальный сценарный финт.
Просто буквально игра вас кормит завтраками 15-20 часов, и вы по ходу игры естественно строите теории о происходящем в конце, и вот я больше чем уверен, что даже ваши теории лучше того что оказалось в конце, т.к. твист в конце оказывается таким банальным и волшебным, что мне лично буквально хотелось ударить сценариста. Я чувствовал такое разочарование, которое чуть не затмило ощущения от остальной игры.
При этом сценарный твист выглядит максимально логичным в плане продождения и развития вселенной игры, но совершенно плоско и бездарно в роли твиста.
С названием надо бы поработать
Обучение в вузе занимает 4-6 лет. Обучившись в вузе процесс обучения же не останавливается. Какой стимул движет вами? Только рост по карьерной лестнице ради зарплаты?
Нет. Вы выдернули предложение и подставили свой смысл, хотя выше были примеры.
Имелось ввиду дать студенту интересную задачу, реальную, а не педагогическую, дать ощущение реальной пользы их вклада в развитие проекта, или дать потрогать эти возможности.
Скажем на примере языка - тяжело учить язык, когда стимул это галочка в вакансии, а вот если пообщаться с крисовой девушкой иностранкой :). Я понимаю это не реально, выдать такой стимул для преподавателя. Но когда я учился, я заметил что "индивидуальное задание" в виде челенжа, часто во мне зажигало стимул гораздо сильнее чем рутинный список лабораторок по программированию.
У меня брат учится в вузе на it специальности, и я тоже заметил что преподаватели чтобы понять что студент делает сам, просто повышают уровень сложности задачи, до того когда нейросеть не справляется. Задача при этом становится не редко "душной" для студента .
Я не педагог и не понимаю всего, но на своей практике помощи от старшего брата к младшему, как человек который отработал в профессии уже 6 лет, я просто рассказываю или показываю примеры где это можно применить, или заинтересовываю его тем что предлагаю вместе сделать какой то проект по этой технологии, или какие классные штуки можно с помощью этого делать и как эта технология соприкасается с цифровым миром, которым он пользуется. И дальше он применяет нейросеть не для получения решения, а для поиска информации, чтобы самому понять как решить задачу.
Мой личный субъективный вывод такой - Chatgpt, автоматизирует рутину. Чтобы студенты не примеряли его в образовании, надо чтобы образование не было рутинным . А усложнение задачи делает как раз их более рутинными и душными для студентов.
Для gpt это может быть временной проблемой, т.к. chatgpt могут научить решать эти задачи.
Но я полностью согласен с тем что востребован работник, который сам понимает задачу, а не за него понимает задачу gpt. Иначе работник банально не сможет отличить ошибку нейросети от верного решения.
Перешел на убунте с xfce4 на i3. Тайлинг пушка. Очень нравится
Вы меня конечно простите, но мне одному кажется что задачу поиска дубликатов по названию, да или даже по фото, можно решить в два цикла на bash, утилитой ffmpeg. А для метаданных exiftool. И проблем с поддержкой не будет, т.к. там скрипт на 30-50 строк.
Тут перечень технологий у автора, звучит как стрельба по воробьям из Катюши.
screeps можно было и не в скольз упомянуть. Достойная игра про автоматизацию.
Вообще то есть понимание что такое думать. Это у вас его нет. Да, с помощью слов люди стали лучшее запоминать и оперировать информацией. Но мы отличаемся тем что мы анализируем варианты все, на основе полученных данных, мы можем выбрать даже не самый вероятный вариант, или оценивать каждый что есть, и строить длинные логические цепи и рассуждения. А llm просто генерирует наиболее вероятные слова исходя из обучения. Там нет интеллекта. Это буквально генератор вероятных слов.
А ризонинг модели просто "расписывают" сами себе решение, добавляя токенок, чтобы сдвинуться в поле той области где возможно правильный ответ, потому что часто бывает что в 2-3 предложения не выйти на верный ответ.