В целом согласен про памятник (хотя и тут есть варианты). А вот музейные экспонаты, часто, как раз прототипы. Пусть образец и тупиковый, но он все равно был одним из шагов на пути прогресса. Неудачный опыт тоже опыт.
Под трубкой я имел ввиду не компонент оборудования, а компонент финального изделения. Собрали вы лунный модуль, а на виброиспытаниях лопнула трубка (один из критических компонентов вашего устройства), иногда компонент можно купить, а иногда - только заказывать у смежного производства. Это я сильно утрирую про трубку, но смысл примерно такой. Я бы в целом сказал что нет планирования рисков.
Я, как человек видевший старты крупных проектов (в космосе через друзей, лично в медицине), могу с уверенностью сказать - они считают, что действительно все запустят.
Проблема в то, что часто верхнее увправление не имеет серьезного практического инженерного опыта, вместо этого они управленцы. И для них разработка лунной миссии - это просто обычный процесс - вот ресурсы на вход, вот процесс, вот результат.
Они думают - мы наняли людей с подходящей специализацией (дипломы), мы купили оборудование необходимое (ну да, цены зависили, половину бюджета по карманам, но оборудование же есть, в чем проблема?), значит правильыне люди с правильными ресурсами выдадут нужный результат - нас же так учили в институте управления. И это работает - с уборкой территории, строительством, перевозками... Но не работает с наукой/инженерией. Это как запланировать спринты на 2-3 года вперед.
В итоге, когда требуется что-то переделать, оказывается что в плане этого нет, бюджета на это не выделили. Поломали маленькую трубочку топливопровода? А на 2026 год бюджет распределен, на 2027 уже подписан, ждите 2028 года, включим в закупку и выделим бюджет.
Как яркий пример - участовал в создании пафасной лаборатории в ФизТех ФармБиоКластере где-то около 2015. Закупили оборудования на 66+ млн, все что просили поставили без вопросов - я сам составлял список. Какой был бюджет наверх я не знаю. А через месяц выяснилось что нам бы еще пригодился паяльник, хотя бы самый простой за 3к рублей. Нам сказали - бюджет так не работает, вам надо, идите и купите на свои.
По мне бы лучше сделать станцию, которая умеет ему заменять батарею, а роботу только дойти надо.
С одной стороны второе устройство, с другой меньше сложность каждого, а может и техническое упрощение самого робота, а их будет на пару порядков больше, чем станций.
Я в 2020м с 120 тыс на семью заплатил что-то вроде 14 тыс налогов с учетом всех вычетов и т.д.
Налоговый калькулятор показывает 19 без вычетов. Так что "половина на налоги" это просто распространенный миф. Но у меня штат с 0 налогом, в некоторых будет больше, конечно.
Если задать один вопрос llm два раза, но попросить один раз дать ответ как пятилетнему ребенку, а второй как научному специалисту в данной области ответы тоже будут разные.
Знание того с кем общаешься это такой же контекст, как и текст запроса в нейросеть. Просто у нас етсь еще и глаза, информация с который обрабатывается и из памяти подтягивается контекст знаний о собеседнике идущий на вход поиска следующих слов :)
А я вот не уверен, что наш мозг не занимается тем же самым - высчитывает вероятность правильного следующего слова/действия.
Очень часто когда нужно объяснить что-то сложное или, например, ребенку, слова в голве появляются один за одним с некоторой паузой на обдумывание каким словом лучше в данном контексте продолжить объяснять.
Моя гипотеза в том, что наш мозг (вообще всех животных) эволюционно как раз и заточен, чтобы воспринимать контекст происходящего и выбирать действие которое с наибольшей вероятностью будет "правильным", а самосознание, тревожности и всякое такое - это просто баги из-за чрезмерной сложности и "рандомности" развития архитектуры с помощью эволюции.
А еще мы не можем остановиться - "запросы" происходят постоянно и каждый и входной сигнал (глаза/уши) и выходной (действие) дообучает систему 2 способами - с учителем (последствия сказанного/сделанного) и без (визуальный и чужой опыт).
Увеличьте сложность llm на 2-4 порядка и получите интеллект. Уже сейчас он пытается спасаться от отключения/удаления по некоторым тестам.
Насчет "все книги", это немного перебор. RTX 4090 генерирует на той же metavoice-tts секунду текста в секунду времени. При том текст надо подготовить, разбить на куски меньше ~140 символов - 1024 токена (т.е. если какое-то предложение длиннее его надо резать через llm). А еще и прослушать надо на предмет багов, возможно перегенерить часть или все. В итоге на одну книгу уйдет неделя работы
Вы дали ссылки на платные сервисы, а я ищу то что можно развернуть локально и генерить у себя локально.
Как раз сейчас занимаюсь одной задачей - сделать TTS для рассказов (генерировать аудиокниги по тексту чтобы было комфортно слушать).Невзирая на большое количество Open source проектов ни один не дает приемлемого качества. На простых предложениях может неплохо работать, но очень часто начинаются проглатывания звуков, сильно ускоренная речь. Если в качестве референса задать неторопливое чтение, то в генерации начинаются паузы по несколько секунд между словами. Пока что лучший результат, который удалось найти у metavoice-tts.
Поделитесь опытом, у кого есть, какие проекты еще посмотреть для хорошего результата?
Взял Elegoo Neptune 3 Pro после просмотра кучи отзывов менее чем за 200$, качество вроде не хуже, судя по фото, а может и получше. Отпечатал 2.5 кг пластика за несколько месяцев (в основном прототипы корпусов), полет нормальный. Работает все из коробки, включая автокалибровку стола и т.д.
Я никого не защищаю и давно не питаю никаких особых надежд к подобный программам, но могу объяснить что это значит на бумаге:
Из этих 142 участвующих университетов, "более 100" должны стать "прогрессивными и современными, центрами научно-технического и социально-экономического развития страны"
Просто код на определенном языке он пишет неплохо, особенно на python и C++ у меня неплохо получалось, остальное не проверял. Но честно говоря, когда надо просто написать код, то проще самому. У меня на это уходит времени меньше чем на заваривание чая или разглядывание с умным видом проектной документации и старого кода.
А вот как только доходит до платформенной части ( в моем случаи Android) - дело уже не так хорошо. Ну и бизнес логика ему не известна по умолчанию.
А вот тесты это да, основную массу он набрасывает в момент. Хотя и тут 100%:покрытие для ветвлений у него не выходит.
Пользуют co-pilot в студии. Автодополнение заменяет автодополнение студии. Если раньше студия очень успешно подсказывала мне какую функцию я хочу вызвать или к какой переменной в классе обратиться, то теперь это просто попытка угадать сразу код. Попадает правильно где-то раз из 10. Были случаи, когда он предлагал ~ строк вроде бы правильного кода, но в середине была проверка не правильного (но близкого по написанию) флага. Хорошо что я не доверяю и очень внимательно вычитываю.
После 2 месяцев работы с ним я серьезно подумываю его снести. Давно бы снес, но окно с чатом прямо в студии очень удобно.
В целом согласен про памятник (хотя и тут есть варианты). А вот музейные экспонаты, часто, как раз прототипы. Пусть образец и тупиковый, но он все равно был одним из шагов на пути прогресса. Неудачный опыт тоже опыт.
Эх, жалко не полетела.
Но еще жальче, что распилили два образца. Она бы очень эпично смотрелась выставках или в музее...
Под трубкой я имел ввиду не компонент оборудования, а компонент финального изделения. Собрали вы лунный модуль, а на виброиспытаниях лопнула трубка (один из критических компонентов вашего устройства), иногда компонент можно купить, а иногда - только заказывать у смежного производства. Это я сильно утрирую про трубку, но смысл примерно такой. Я бы в целом сказал что нет планирования рисков.
Я, как человек видевший старты крупных проектов (в космосе через друзей, лично в медицине), могу с уверенностью сказать - они считают, что действительно все запустят.
Проблема в то, что часто верхнее увправление не имеет серьезного практического инженерного опыта, вместо этого они управленцы. И для них разработка лунной миссии - это просто обычный процесс - вот ресурсы на вход, вот процесс, вот результат.
Они думают - мы наняли людей с подходящей специализацией (дипломы), мы купили оборудование необходимое (ну да, цены зависили, половину бюджета по карманам, но оборудование же есть, в чем проблема?), значит правильыне люди с правильными ресурсами выдадут нужный результат - нас же так учили в институте управления. И это работает - с уборкой территории, строительством, перевозками... Но не работает с наукой/инженерией. Это как запланировать спринты на 2-3 года вперед.
В итоге, когда требуется что-то переделать, оказывается что в плане этого нет, бюджета на это не выделили. Поломали маленькую трубочку топливопровода? А на 2026 год бюджет распределен, на 2027 уже подписан, ждите 2028 года, включим в закупку и выделим бюджет.
Как яркий пример - участовал в создании пафасной лаборатории в ФизТех ФармБиоКластере где-то около 2015. Закупили оборудования на 66+ млн, все что просили поставили без вопросов - я сам составлял список. Какой был бюджет наверх я не знаю. А через месяц выяснилось что нам бы еще пригодился паяльник, хотя бы самый простой за 3к рублей. Нам сказали - бюджет так не работает, вам надо, идите и купите на свои.
А мне очень нравится как работает изначальная анимация с инертностью! Как будто это фича, а не баг))
А у вас RV с элементами на Compose не лагает при больших количествах/быстрых скроллах?
По мне бы лучше сделать станцию, которая умеет ему заменять батарею, а роботу только дойти надо.
С одной стороны второе устройство, с другой меньше сложность каждого, а может и техническое упрощение самого робота, а их будет на пару порядков больше, чем станций.
У нас по городу уже год как катаются, можно вызвать прямо через Убер и доехать, но только в пределах города - в пригород нельзя. Это Остин, Техас
Я в 2020м с 120 тыс на семью заплатил что-то вроде 14 тыс налогов с учетом всех вычетов и т.д.
Налоговый калькулятор показывает 19 без вычетов. Так что "половина на налоги" это просто распространенный миф. Но у меня штат с 0 налогом, в некоторых будет больше, конечно.
Если задать один вопрос llm два раза, но попросить один раз дать ответ как пятилетнему ребенку, а второй как научному специалисту в данной области ответы тоже будут разные.
Знание того с кем общаешься это такой же контекст, как и текст запроса в нейросеть. Просто у нас етсь еще и глаза, информация с который обрабатывается и из памяти подтягивается контекст знаний о собеседнике идущий на вход поиска следующих слов :)
А я вот не уверен, что наш мозг не занимается тем же самым - высчитывает вероятность правильного следующего слова/действия.
Очень часто когда нужно объяснить что-то сложное или, например, ребенку, слова в голве появляются один за одним с некоторой паузой на обдумывание каким словом лучше в данном контексте продолжить объяснять.
Моя гипотеза в том, что наш мозг (вообще всех животных) эволюционно как раз и заточен, чтобы воспринимать контекст происходящего и выбирать действие которое с наибольшей вероятностью будет "правильным", а самосознание, тревожности и всякое такое - это просто баги из-за чрезмерной сложности и "рандомности" развития архитектуры с помощью эволюции.
А еще мы не можем остановиться - "запросы" происходят постоянно и каждый и входной сигнал (глаза/уши) и выходной (действие) дообучает систему 2 способами - с учителем (последствия сказанного/сделанного) и без (визуальный и чужой опыт).
Увеличьте сложность llm на 2-4 порядка и получите интеллект. Уже сейчас он пытается спасаться от отключения/удаления по некоторым тестам.
Они и игрокам надоели.
Насчет "все книги", это немного перебор. RTX 4090 генерирует на той же metavoice-tts секунду текста в секунду времени. При том текст надо подготовить, разбить на куски меньше ~140 символов - 1024 токена (т.е. если какое-то предложение длиннее его надо резать через llm). А еще и прослушать надо на предмет багов, возможно перегенерить часть или все. В итоге на одну книгу уйдет неделя работы
Вы дали ссылки на платные сервисы, а я ищу то что можно развернуть локально и генерить у себя локально.
Как раз сейчас занимаюсь одной задачей - сделать TTS для рассказов (генерировать аудиокниги по тексту чтобы было комфортно слушать).Невзирая на большое количество Open source проектов ни один не дает приемлемого качества.
На простых предложениях может неплохо работать, но очень часто начинаются проглатывания звуков, сильно ускоренная речь. Если в качестве референса задать неторопливое чтение, то в генерации начинаются паузы по несколько секунд между словами.
Пока что лучший результат, который удалось найти у metavoice-tts.
Поделитесь опытом, у кого есть, какие проекты еще посмотреть для хорошего результата?
Взял Elegoo Neptune 3 Pro после просмотра кучи отзывов менее чем за 200$, качество вроде не хуже, судя по фото, а может и получше. Отпечатал 2.5 кг пластика за несколько месяцев (в основном прототипы корпусов), полет нормальный. Работает все из коробки, включая автокалибровку стола и т.д.
Я никого не защищаю и давно не питаю никаких особых надежд к подобный программам, но могу объяснить что это значит на бумаге:
Из этих 142 участвующих университетов, "более 100" должны стать "прогрессивными и современными, центрами научно-технического и социально-экономического развития страны"
Подавались 2 раза с серьезным настроем (прототип: back + app, видео презентация сделанная на заказ, исследование рынка и т.д.).
В итоге оба раза получили ответ - заявок много мы не успели посмотреть, подайтесь в следующем году.
В бизнесе это называется "меморандум о намереньях".
За все хорошее и против всего плохого, но без обязательств
Ну, у меня был период в жизни, когда мне довольно регулярно приходилось ждать в машине по 20-50 минут.
Ну и даже сейчас - привез ребенка на кружок и сиди 40 минут. Я обычно беру ноут почитать/поработать, но если человек играет, почему бы и нет?
Просто код на определенном языке он пишет неплохо, особенно на python и C++ у меня неплохо получалось, остальное не проверял. Но честно говоря, когда надо просто написать код, то проще самому. У меня на это уходит времени меньше чем на заваривание чая или разглядывание с умным видом проектной документации и старого кода.
А вот как только доходит до платформенной части ( в моем случаи Android) - дело уже не так хорошо. Ну и бизнес логика ему не известна по умолчанию.
А вот тесты это да, основную массу он набрасывает в момент. Хотя и тут 100%:покрытие для ветвлений у него не выходит.
Пользуют co-pilot в студии. Автодополнение заменяет автодополнение студии. Если раньше студия очень успешно подсказывала мне какую функцию я хочу вызвать или к какой переменной в классе обратиться, то теперь это просто попытка угадать сразу код. Попадает правильно где-то раз из 10. Были случаи, когда он предлагал ~ строк вроде бы правильного кода, но в середине была проверка не правильного (но близкого по написанию) флага. Хорошо что я не доверяю и очень внимательно вычитываю.
После 2 месяцев работы с ним я серьезно подумываю его снести. Давно бы снес, но окно с чатом прямо в студии очень удобно.