Search
Write a publication
Pull to refresh
25
0
Михаил Сарафанов @Dreamlone

Data scientist

Send message

Все реки в порядке: как и зачем в географических науках ранжируют водотоки

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Views3K

Предлагаю погрузиться в одну увлекательную гидрологическую тему — ранжирование речных систем. Под катом я постарался привести материал полезный как для географов, которые сталкиваются с проблемой ранжирования векторного слоя рек с помощью геоинформационных систем (ГИС), так и для всех неравнодушных, которые иногда видели «красивые реки» на карте, но не знают, как именно они оформляются в картографических материалах

Посмотреть на реки

Data Scientist in Helsinki. Мое небольшое исследование про поиск работы в Финляндии в 2024 году

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views8.3K

Превью фото сделано мной зимой 2022 года в Вуосаари - зимняя природа в Финляндии очень живописная

Привет, хабр! 

Под катом хотел бы обсудить тему поиска работы в период зимы 2023-2024 года it-специалистом в Финляндии. Про “исследование” я конечно сильно сказал, это скорее можно назвать приведением статистики, которую мне удалось собрать за период поиска с ноября 2023 по январь 2024 года и некоторые мои субъективные ощущения. В общем, если заинтересовались, - поехали!

tutkia

“Ну и долго мне ещё до магазина?” Или пара слов о геоинформационном анализе с помощью Python

Level of difficultyMedium
Reading time11 min
Views6.8K

Привет, хабр! Сегодня мы хотели бы продолжить тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty. Мы уже рассказывали о том как можно Объединять открытые данные Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон вокруг объектов недвижимости.

Теперь же поговорим о более сложном анализе

Ну правда, долго?

Объединение открытых данных Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views3.1K

Привет, Хабр! Под катом мы хотели бы поговорить о том какие преимущества привносит в нашу жизнь объединение пространственных данных из различных открытых источников. Рассматривать, для примера, будем следующую задачу: оценить насколько в “зеленом” районе расположен тот или иной объект недвижимости. Без долгих предисловий - переходим к делу!

Ну и что там еще с OSM можно делать?

Чистый AutoML для “грязных” данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении

Reading time14 min
Views9K

Обработка табличных данных средствами Python для использования в моделях машинного обучения - что может быть банальнее. Казалось бы. Иногда табличные данные бывают настолько "грязными", что их вычистка занимает гораздо больше времени, чем подготовка самой модели. Так зачем это делать самому, если с этим не хуже справится AutoML...

Ну и насколько они грязные

Алгоритм ранжирования сегментов речной сети с использованием графов для геоинформационного анализа

Reading time18 min
Views3.4K

Привет, Хабр.


В данной статье хотелось бы затронуть тему применения информационных технологий в Науках о Земле, а именно, в Гидрологии и Картографии. Под катом представлено описание алгоритма ранжирования водотоков и реализованного нами плагина для открытой геоинформационной системы QGIS.

Читать дальше →

Information

Rating
Does not participate
Location
Helsinki, Southern Finland, Финляндия
Date of birth
Registered
Activity