Обновить
219
0.1
Дмитрий Дударев@Dudarion

Разработчик железа и софта, СТО

Отправить сообщение

Вот бы такие метафоры были в учебниках по физике.

Вселенная расширяется подобно тому, как щенок хаски растет по мере взросления на западном берегу Миссисипи.

Пусть ложка будет составлять 10% изначального объема жидкости в стакане. Жидкости назовем А и В.

1) Изначально в стаканах [1A, 0B] и [0A, 1B]

2) Переливаем из одного в другой ложку, получаем [0.9A, 0B] и [0.1A, 1B]

3) Переливаем обратно. Берем ложку из второго, в ней [0.01A, 0.1B], добавляем ее в первый, получаем [0.91A, 0.1B]. Во втором остается [0.99A, 0.9B]

Итог: относительные концентрации близки, но разные

Правильно, каждый стакан можно поделить на две части - чистая жидкость и то, что налили из другого. Объем будет одинаковый, но концентрация налитого будет разная. Значит и итоговоая концентрация жидкостей тоже будет разная

В задаче про вино и воду ответ неправильный.

В стакан с водой мы добавляем целую ложку вина, а в стакан с вином добавляем ложку со смесью. Значит, вина в воде оказывается больше, чем воды в вине

Возможно ли через вас получить доступ к их новой real-time speech-to-speech API?

Тоже не понял как оно должно работать. В коде просто считывается напряжение на проводке, которое не является показателем ёмкости системы. Судя по всему, тут ловятся какие-то наводки

Странное сравнение с "уплотнением и реконструированием" данных в компьютерах.

Компьютерные оптимизации принципиально не влияют на результат выполнения кода, в то время как гравитация - фундаментальная сила, определяющая эволюцию вселенной.

Все дело в ошибке при формулировании парадокса. В нем предполагается, что интеллект полностью на фундаментальном уровне просимулировал мозг и все, что касается испытуемого и заранее знает будущее.

Но чтобы провести такую симуляцию, нужно обладать всей информацией обо всем, что может повлиять на испытуемого. А это, фактически, означает, что нужно обладать информацией обо всей вселенной в шаре радиусом скорость света * время от момента начала симуляции до принятия решения испытуемым.

В этот шар так же входит и сам этот ИИ (иначе он не смог бы повлиять на содержимое коробки).

Получается, ИИ должен просимулировать самого себя, что, очевидно, невозможно (для симуляции частиц из которых ты стоишь, нужно больше частиц).

Получается, автор парадокса неявно исключил ИИ из вселенной, в которой происходят действия.

В своем VR проекте решал задачу активного оптического трекинга для произвольного количества камер, произвольно раскиданных в пространстве. Возможно, вам будет интересно

https://habr.com/ru/articles/538344/

"Проект открытого ноутбука"

Я удивлен, что этот несущественный момент вызвал столько споров)

В альтиуме, как и во многих других сапрах, действительно можно идентичные пины не рисовать на принципиальной схеме. Для этого достаточно на футпринте назначить одинаковые индексы падам. Но есть и другие способы пин мэпинга.

Согласен. Но я счёл, что так нагляднее и суть не искажена

Да, для этого есть импульсные преобразователи. Им требуется, как минимум, внешняя индуктивность и конденсаторы большей емкости. Зато у них кпд больше 90% и они могут не только понижать, но и повышать напряжение.

Нужно смотреть даташиты конкретных чипов и читать назначение пинов. Необходимость конденсаторов у резонатора зависит от модели резонатора и нужной частоты. Конденсаторы по питанию желательно вешать у каждой питательной ноги (и не забыть правильно разводку выполнить, чтобы не было перекосов земли). Резисторы ставят для подтяжки ног reset и boot.

BNO055 уже имеет на борту реализацию sensor fusion и может выдавать готовые кватернионы или углы Эйлера. Как вы правильно заметили, для задачи из статьи достаточно брать крен и тангаж, а для рысканья я беру угловую скорость с гироскопа.

Описание различных реализаций sensor fusion - это отдельная большая статья (очень большая) и для описанной задачи не требуется.

Это складной телефон Vivo X Fold3

Статья обзорная, в ней нет альтиумной специфики.

Альтиум действительно дорогущий, но есть много бесплатных альтернатив вроде Eagle, Circuit maker и тд.

Предлагаю построить биомеханическую модель руки обезьяны и оценить максимальную частоту тапания по клавишам при условии оптимального подведения питательного раствора внутривенно

Корень из суммы квадратов параметров. Т.е. длина вектора в "интеллектуальном" пространстве

Выходы регуляторов напряжения LDO1 и LDO2 через сдвоенный диод Шоттки питают основной микроконтроллер. Диоды нужны, чтобы оба LDO не перетягивали друг на друга одеяло и регулировали только свой выход.

Почему вы не использовали просто LDO4? У него ведь выход 0.5А.

Информация

В рейтинге
3 233-й
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Специалист
C++
Python
Altium designer
SolidWorks
GLSL
Разработка электроники
Встраиваемая система
Схемотехника
STM32
PCB дизайн