Как мы придумывали систему анализа текстов

Честно говоря, сложно представить, как должно выглядеть такое приложение и какую функцию выполнять. У нас есть ядро системы анализа языка, которое обучается различным задачам, но для каждой задачи нужно делать свой frontend для пользователя. Если выбрать какую-то определенную задачу, это можно сделать, но при этом велика вероятность сделать никому не нужное приложение. Поэтому мы решили предоставлять функции ядра системы для интеграции в другие приложения. Думаю, в лучшем случае можно выпустить библиотеку функций для разработчиков, но будет ли к ней интерес пока не знаю.

Как мы придумывали систему анализа текстов

Спасибо, будем иметь в виду

Как мы придумывали систему анализа текстов

В задаче на выделение аспектных терминов «сильные требования» по определению организаторов — засчитывается верным только точное совпадение аспектного термина с выделенным человеком, «слабые требования» — метрики считаются на основании процента перекрывания выделенного программой и человеком термина. На самом деле ничего «слабого» тут нет, т.к. границы терминов плохо совпадают при определении их разными людьми. Precision отношение числа верно выделенных терминов (совпадающих с ручной разметкой человеком) к общему числу терминов выделенных программой, Recall — отношение числа выделенных программой терминов, к числу терминов, выделенных человеком.

Как мы придумывали систему анализа текстов

Надо зайти на www.dialog-21.ru/Default.aspx?DN=c9b5d5e7-1dc4-43a8-b7bf-0840c46b472b&l=Russian затем перейти на «дорожка по анализу отзывов», там будет файл SentiRuEval_results, и там наши результаты под кодами 1_1, 1_2, и 1_3 (данные в таблицах не отсортированы по возрастанию, поэтому для удобства их надо отсортировать). Почему так, не знаю, так организаторы решили сделать. Более человеческий вид будет после конференции в мае, когда выйдет наша статья, и статья организаторов с обзором результатов.

Как мы придумывали систему анализа текстов

Спасибо за комментарий. Всегда сложно выдержать баланс между необходимостью не потерять общую картину из-за чрезмерных деталей и при этом не написать совсем абстрактно и ни о чем. Чтобы не перегрузить публикацию, мы решили вынести детали в отдельные статьи, так как тут вовлечено несколько алгоритмов, которые заслуживают отдельного разговора.