Чудесная машина - выехал за пределы Китая, она глохнет и тебе предлагают вернуться в Китай. На трейлере. Премиум сегмент! :-))) Был у меня такой телефон лоченый на ЕС. Честно купленный там в магазе. Отправился в помойку.
По мне так это презрение производителя к своим покупателям. Я отвечаю таким взаимностью. Но некоторым нравится.
Прогнозирование такого примера доступно и ребёнку без всяких сложных моделей. Взяв карандаш не сложно продолжить волны сколь угодно вперёд - зимой холоднее, летом жарче. И результат будет не менее точным. Можете привести пример удачного прогнозирования, где простому взгляду на график не так очевидно?
А вас не смущает, что обе картинки получены с помощью камер? :-)))
Глаза не лучше камер, а сильно хуже. На разведывательных БПЛА стоят такие камеры, что никакому глазу не сравниться. Не говоря о спутниках. Да даже в системах видеонаблюдения ставят камеры, которые лучше человеческого глаза. И главное - пределов совершенству камер нет, а глаз никак уже не улучшить.
А ещё компьютерное зрение быстрее и точнее выявляет объекты на кадрах и это тоже можно совершенствовать бесконечно. А возможности человека с двумя глазами не улучшить никак.
Слепое пятно дорисовывается и с одним глазом - за счёт ранее запомненных кадров.
Это человеческая интерпретация того как они видят, а не то как на самом деле. У человека в глазу тоже есть слепое пятно, которым мы не видим. Но наша биологическая нейросеть прекрасно дорисовывает недостающую информацию и большинство людей даже не догадывается об этом. Так что искусственные нейросети несложно научить закрывать эти промежутки
Во первых, это уже другая тема. Про две камеры мы, видимо, закончили. Во вторых, во многих случаях уже хуже. И быстрее, что тоже важно. Ну и пределы обучения человека практически достигнуты и далее радикального улучшения ждать не стоит. А с ИИ всё только начинается.
у автопилота всё то же самое, только камер может быть сколько угодно, направлены во все стороны, часть из них в ИК диапазоне и ещё радары и лидары в любом количестве.
Реальность: ни один из доступных на тот момент алгоритмов не помог нам улучшить качество репроецирования. Обученные на комнатных данных модели не были готовы к настоящей погоде и живым камерам.
а если расставить камеры по-шире?
Лидар хорош тем, что может определить расстояние до объекта с точностью до сантиметра
а в дождь/снег?
И ещё вопрос - а если не дороге будет много автомобилей с лидарами и все будут светить друг другу в лидары одинаковым лазером - лидар сможет понять где его отражения, а где засветка от чужих лазеров?
Это всего лишь живучий стереотип, что линукс не годится для рабочих станций. В мире уже наверное, миллиарды рабочих станций под линуксом. Нет объективно никаких препятствий делать всю работу рядового пользователя в Линуксе. А продвинутого и подавно. За редкими исключениями.
Спорная рекомендация насчёто того, что большой объём пищи вызывает чувство сытости. Вот капусты сколько ни съешь, сытости нет. А бутерброд с колбасой - и сразу другое дело!
Почему в 3Д-графике для поворота и переноса используются матричные операции, а в системах навигации кватернионы? Ведь они описывают одно и то же? Если мы моделируем движение самолёта в 3Д-сцене матаппарат должен быть тем же, что и в системе навигации?
В школьные годы вместо УПК мы проходили практику на заводе, там собирали жгуты для ЖД автоматики. В принципе, сама сборка дело не хитрое, можно за день освоить. На фотках к статье видно как это делается - большой фанерный щит с разметкой, фиксаторами и отверстиями. А вот проектировать жгут наверное премудрости есть.
гарантированно будут взламывать
Чудесная машина - выехал за пределы Китая, она глохнет и тебе предлагают вернуться в Китай. На трейлере. Премиум сегмент! :-))) Был у меня такой телефон лоченый на ЕС. Честно купленный там в магазе. Отправился в помойку.
По мне так это презрение производителя к своим покупателям. Я отвечаю таким взаимностью. Но некоторым нравится.
Прогнозирование такого примера доступно и ребёнку без всяких сложных моделей. Взяв карандаш не сложно продолжить волны сколь угодно вперёд - зимой холоднее, летом жарче. И результат будет не менее точным. Можете привести пример удачного прогнозирования, где простому взгляду на график не так очевидно?
А вас не смущает, что обе картинки получены с помощью камер? :-)))
Глаза не лучше камер, а сильно хуже. На разведывательных БПЛА стоят такие камеры, что никакому глазу не сравниться. Не говоря о спутниках. Да даже в системах видеонаблюдения ставят камеры, которые лучше человеческого глаза. И главное - пределов совершенству камер нет, а глаз никак уже не улучшить.
А ещё компьютерное зрение быстрее и точнее выявляет объекты на кадрах и это тоже можно совершенствовать бесконечно. А возможности человека с двумя глазами не улучшить никак.
Слепое пятно дорисовывается и с одним глазом - за счёт ранее запомненных кадров.
Это человеческая интерпретация того как они видят, а не то как на самом деле. У человека в глазу тоже есть слепое пятно, которым мы не видим. Но наша биологическая нейросеть прекрасно дорисовывает недостающую информацию и большинство людей даже не догадывается об этом. Так что искусственные нейросети несложно научить закрывать эти промежутки
Во первых, это уже другая тема. Про две камеры мы, видимо, закончили. Во вторых, во многих случаях уже хуже. И быстрее, что тоже важно. Ну и пределы обучения человека практически достигнуты и далее радикального улучшения ждать не стоит. А с ИИ всё только начинается.
Детский сад. Ему сильно повезло, что это был не дрон-камикадзе.
Я правильно понимаю, что это тренажёр? Термин "цифровой двойник" не совсем понятен
а почему не упомянут штатный bup?
у автопилота всё то же самое, только камер может быть сколько угодно, направлены во все стороны, часть из них в ИК диапазоне и ещё радары и лидары в любом количестве.
а если расставить камеры по-шире?
а в дождь/снег?
И ещё вопрос - а если не дороге будет много автомобилей с лидарами и все будут светить друг другу в лидары одинаковым лазером - лидар сможет понять где его отражения, а где засветка от чужих лазеров?
Вообще-то на картинке у вас цилиндр :-)))
Так Солидворкс это как раз другой САПР, не Автодеск ! :-)))
Миллионы инженеров делают свои работы в других САПРах и не знают, что замены АвтоКАДу нет
Это всего лишь живучий стереотип, что линукс не годится для рабочих станций. В мире уже наверное, миллиарды рабочих станций под линуксом. Нет объективно никаких препятствий делать всю работу рядового пользователя в Линуксе. А продвинутого и подавно. За редкими исключениями.
Спорная рекомендация насчёто того, что большой объём пищи вызывает чувство сытости. Вот капусты сколько ни съешь, сытости нет. А бутерброд с колбасой - и сразу другое дело!
Да, верно. Матрицы ещё масштабировать позволяют, а самолёту в полёте масштабироваться не надо :-) Мог бы и сам догадаться :-) Спасибо
Почему в 3Д-графике для поворота и переноса используются матричные операции, а в системах навигации кватернионы? Ведь они описывают одно и то же? Если мы моделируем движение самолёта в 3Д-сцене матаппарат должен быть тем же, что и в системе навигации?
Любопытно. На 2 млн всё равно не тянет в моих глазах. Хотелось бы увидеть как работает такой станок
Покажите мне автожгут (не авиа), где несколько витых слоёв с прослойками
В школьные годы вместо УПК мы проходили практику на заводе, там собирали жгуты для ЖД автоматики. В принципе, сама сборка дело не хитрое, можно за день освоить. На фотках к статье видно как это делается - большой фанерный щит с разметкой, фиксаторами и отверстиями. А вот проектировать жгут наверное премудрости есть.