https://habr.com/ru/articles/852376/ Есть уже целая отрасль, использующая ИИ на конечных устройствах. Например, для умного дома. Или камеры в салоне автомобиля, обнаруживающие неправильное поведение водителя (курение, зевание, ремень, ...). Не говоря уже о военных применениях. Да полно всего. Вот документация ultralytics по запуску на конечных устройствах: https://docs.ultralytics.com/integrations/edge-tpu/
Компьютерное зрение - почти всегда работает локально. А компьютерное зрение сейчас в каждом утюге.
Те статьи, о которых вы говорите - это скорее всего про БЯМ
Как обычно сравнение сделано максимально не удобно. Вместо того, чтобы свести все параметры в одну таблицу, даны разношёрстные описания. Например, почему параметр AI-ускорение дан только для одного устройства. У остальных его нет? Есть, но сравнить не возможно.
Почему выбраны именно эти модели тоже понять не возможно. Реально их в десятки раз больше. В одной табличке можно было бы сравнить, не отвлекаясь на пустые бла-бла
Ну и зачем? Какие преимущества у человеческого нейрона перед цифровым? Проигрыш по всем параметрам плюс гиганские проблемы с поддержанием жизнедеятельности.
Водоросли можно растить,например, в Сахаре, где солнца много, а ёлки и мох не растут и расти не будут. Но ёлки и мох растут сами и производят биомассы много больше, чем людям надо. А для водорослей надо строить установки, которые требуют денег и топлива для строительства. Так что радикального прорыва не предвидится.
Что водоросли, что дрова (торф) - суть одна. Биомасса запасает солнечную энергию, при сгорании отдаёт. Очередное "спасение человечества" не отличается от всех предыдущих.
Теперь посмотрите внимательно на диаграмму и увидите, что вода может стать твёрдой даже при температурах, превышающих традиционный ноль. Даже при недостаточно низкой температуре, приложенное давление сожмёт частицы материала, ограничивая их подвижность и заставляя укреплять взаимные связи.
Посмотрел внимательно и вижу, что лёд при температурах выше 0 образуется при понижении давления, а не повышении. Что, кстати, логично, ибо лёд имеет меньшую плотность, чем жидкая вода, для чего нужно понижать давление, а не повышать.
Такого рода статистические исследования вещь весьма не простая. Один не верно учтённый или интерпретированный параметр может радикально изменить выводы. А тут ещё и растянуто во времени на 30 лет. А ещё не по объективным измерениям, а по опросам участников.
как технически можно обеспечить разные длины волн в каждом лидаре, если там стоит один и тот же лазер с одной и той же длиной волны? Разве можно на конвейере ставить в каждый лидар лазер со своей длиной волны? Где взять столько разных лазеров?
Ваш набор из одноплатника не может даже пройти по лестнице и открыть дверь. И не говорите, что это и не нужно.
А есть ещё миллион других дел, которые универсальный антропоморф может сделать. Например, поставить укол пожилому одинокому человеку, стать секс-партнёром другому человеку и починить водопровод и электропроводку. Можете не сомневаться, это всё будет востребовано.
У антропоморфных совершенно точно есть своя ниша, и довольно большая. А NVIDIA Jetson Thor даже сейчас не такие уж циклопические вычислительные ресурсы. А через 10 лет и вовсе никого не будут волновать вычислительные затраты на прямохождение. Как вас они не волнуют ваши собственные вычислительные затраты.
Лидар излучает лазерный луч, который направляется на поверхность дороги.
Лазерный луч отражается от поверхности дороги и возвращается обратно к лидару.
Лидар измеряет время, которое потребовалось лазерному лучу, чтобы пройти до объекта и вернуться обратно.
Если одновременно работают лидары нескольких роботов - как они не мешают друг другу? Если луч лидара попадает в глаз прохожему - безопасно ли это для последнего?
В трёхмерном пространстве направление вращения это трёхмерный вектор, а не бинарный показатель (вправо-влево)
https://habr.com/ru/articles/852376/ Есть уже целая отрасль, использующая ИИ на конечных устройствах. Например, для умного дома. Или камеры в салоне автомобиля, обнаруживающие неправильное поведение водителя (курение, зевание, ремень, ...). Не говоря уже о военных применениях. Да полно всего. Вот документация ultralytics по запуску на конечных устройствах: https://docs.ultralytics.com/integrations/edge-tpu/
Компьютерное зрение - почти всегда работает локально. А компьютерное зрение сейчас в каждом утюге.
Те статьи, о которых вы говорите - это скорее всего про БЯМ
Если вы чего-то не знаете, об этом можно сказать спокойно. https://ru.ruwiki.ru/wiki/Нейронный_процессор
Как обычно сравнение сделано максимально не удобно. Вместо того, чтобы свести все параметры в одну таблицу, даны разношёрстные описания. Например, почему параметр AI-ускорение дан только для одного устройства. У остальных его нет? Есть, но сравнить не возможно.
Почему выбраны именно эти модели тоже понять не возможно. Реально их в десятки раз больше. В одной табличке можно было бы сравнить, не отвлекаясь на пустые бла-бла
только пока ни одному человеку на свете не вырастили утраченную ногу или руку. а мозг уже, типа, вырастили.
хорошо, уговорили, разводите водоросли и обогатитесь
Ну и зачем? Какие преимущества у человеческого нейрона перед цифровым? Проигрыш по всем параметрам плюс гиганские проблемы с поддержанием жизнедеятельности.
Водоросли можно растить,например, в Сахаре, где солнца много, а ёлки и мох не растут и расти не будут. Но ёлки и мох растут сами и производят биомассы много больше, чем людям надо. А для водорослей надо строить установки, которые требуют денег и топлива для строительства. Так что радикального прорыва не предвидится.
биодизель производят из растительного масла. если в водорослях мало жиров, лучше делать этанол.
Авторское право отомрёт. Туда ему и дорога.
а ничего принципиально нового и нет. Ферментный гидролиз целлюлозы до глюкозы, а потом дрожжи разлагают глюкозу на этанол и СО2
Что водоросли, что дрова (торф) - суть одна. Биомасса запасает солнечную энергию, при сгорании отдаёт. Очередное "спасение человечества" не отличается от всех предыдущих.
Жидкие металлы есть и на Земле. А вот откуда вы знаете что там в недрах Юпитера, это, конечно, интересно :-)
Посмотрел внимательно и вижу, что лёд при температурах выше 0 образуется при понижении давления, а не повышении. Что, кстати, логично, ибо лёд имеет меньшую плотность, чем жидкая вода, для чего нужно понижать давление, а не повышать.
Такого рода статистические исследования вещь весьма не простая. Один не верно учтённый или интерпретированный параметр может радикально изменить выводы. А тут ещё и растянуто во времени на 30 лет. А ещё не по объективным измерениям, а по опросам участников.
как технически можно обеспечить разные длины волн в каждом лидаре, если там стоит один и тот же лазер с одной и той же длиной волны? Разве можно на конвейере ставить в каждый лидар лазер со своей длиной волны? Где взять столько разных лазеров?
Ваш набор из одноплатника не может даже пройти по лестнице и открыть дверь. И не говорите, что это и не нужно.
А есть ещё миллион других дел, которые универсальный антропоморф может сделать. Например, поставить укол пожилому одинокому человеку, стать секс-партнёром другому человеку и починить водопровод и электропроводку. Можете не сомневаться, это всё будет востребовано.
Каков КПД этих искусственных мышц?
У антропоморфных совершенно точно есть своя ниша, и довольно большая. А NVIDIA Jetson Thor даже сейчас не такие уж циклопические вычислительные ресурсы. А через 10 лет и вовсе никого не будут волновать вычислительные затраты на прямохождение. Как вас они не волнуют ваши собственные вычислительные затраты.
Если одновременно работают лидары нескольких роботов - как они не мешают друг другу? Если луч лидара попадает в глаз прохожему - безопасно ли это для последнего?