Приходите на вебинар — покажем, как выстроить резервное копирование, которому можно доверять
Бэкап есть почти у всех. Но одно дело — хранить копии, другое — быть уверенным, что при сбое инфраструктура поднимется в нужные сроки и без потерь. Как перейти от «копии существуют» к «восстановление работает»?
Разберем это на совместном вебинаре с экспертами Cloud.ru и оператором ИТ-решений ОБИТ. Будет полезно ИТ-директорам, директорам по ИБ, системным архитекторам, инженерам и администраторам — всем, кто отвечает за сохранность данных в облаке.
Что расскажем и покажем:
какие практики резервного копирования актуальны сейчас и в чем их различия;
почему классическая стратегия 3-2-1 на практике может не выполнять свою функцию;
почему сторонний бэкап становится стандартом, а не опцией;
как опыт интегратора влияет на результат — и что меняется, когда интегратор и вендор работают в связке;
реальные кейсы: что именно это дает бизнесу.
В практической части пройдемся по интерфейсу SaaS-решения Cloud.ru. В прямом эфире покажем процесс восстановления машины из резервной копии через агента и разберем, как встроить решение в существующую инфраструктуру без глобальных переделок.
📅 Когда? 26 мая в 11:00 мск.
📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам в прямом эфире.
Гибрид нужен бизнесу: он помогает держать критичные данные локально, но при этом пользоваться всеми плюсами публичного облака.
Но как именно будет расти этот рынок, если крупный бизнес думает про безопасность, средний — про бюджет, стартапы — про скорость?
Рассмотрим четыре возможных тенденции.
1️⃣ Тенденция 1: рост через ИИ/ML и дефицит железа
GPU дорогие, быстро устаревают и тяжело отбиваются. Обучение моделей и тяжелые расчеты — кратковременная, но очень серьезная нагрузка.
Логика для компаний проста: критичные данные и системы остаются on‑premise или в приватном облаке, а обучение и часть инференса перемещаются в публичное облако.
❗Но развиваться эта тенденция будет не рывком, а постепенно — по мере того как компании наберут практический опыт, начнут больше доверять отечественным провайдерам и снимут внутренние барьеры: технологические и культурные.
От этого подхода в первую очередь выигрывают средние и крупные компании: финтех, e‑commerce, медиа и продуктовый ИТ.
2️⃣ Тенденция 2: стагнация из-за регуляторики
Если регуляторы продолжат ужесточать требования, список данных, которые нельзя выносить из своего ЦОД, будет только расти.
В этом сценарии крупные компании и госсектор вкладываются в собственные дата-центры и частные облака. Публичное облако используют по остаточному принципу — 20–30% от нагрузки, в основном для тестов и вспомогательных сервисов.
Для тяжелых отраслей (банки, госсектор, здравоохранение) модель почти не меняется: основной фокус по‑прежнему на своих ЦОД и приватных облаках, а публичные остаются вспомогательными.
❗А вот менее зарегулированных ужесточение правил подталкивает к гибриду — полностью в публичное облако нельзя, полностью делать on‑premise слишком дорого. В итоге гибрид из опции превращается в базовый вектор, и спрос на него будет только расти.
3️⃣ Тенденция 3: разделение по размерам и отраслям
У этой тенденции есть три вектора развития: они зависят от размера и отрасли и компании.
🏦 Крупные корпорации и госсектор держат максимум мощностей на своем железе и в частных облаках. Гибрид для них — это связка нескольких приватных площадок плюс небольшой процент публичного облака для некритичных задач.
🏢 Средний и крупный бизнес с запросом на развитие строят классический гибрид: критичное и регулируемое — в своем контуре, остальное — в облаке, чтобы ускориться и сэкономить.
🏪 Малый бизнес и стартапы без жесткой регуляторики идут в полностью публичное облако. Владеть железом им невыгодно, поэтому архитектура сразу проектируется облачной.
❗И хоть в случае со средним бизнесом гибрид пока упирается в стоимость и сложность, в перспективе именно этот сегмент может стать главным потребителем гибридного облака как сервиса.
😮 Отдельное исключение: специализированный гибрид под ИИ/ML
Даже сильно регулируемые игроки будут выносить в облако тяжелые вычислительные задачи — обучение и часть инференса. При этом данные и ключевые системы будут хранится on-premise.
Все описанные тенденции мы не выдумали — это выводы из нашего большого исследования. Мы провели 17 глубинных интервью и узнали, как российские компании проектируют гибридные облака и почему делают их основой ИТ-инфраструктуры.
Рассказываем, что произошло в апреле и объясняем, зачем это может пригодиться.
🤖 Гига-помощник стал умнее
Теперь прямо из чата можно запустить Container Job, подтянуть ресурсы кластера Managed PostgreSQL и собрать конфигурацию ВМ по параметрам — без ручного клика по консоли. Если вы когда-нибудь теряли время на рутинные операции в 11 вечера перед дедлайном, вот оно — облегчение.
🧠 AI Factory — цифровая среда для работы с генеративным ИИ
AI Agents — агентов теперь можно «прокачивать» навыками и описывать задачу текстом: система сама предложит конфигурацию. Меньше времени на настройку, быстрее — к результату.
Managed RAG — три новости для тех, кто строит корпоративные базы знаний: появился OCR для PDF, Excel и изображений; документ теперь можно загрузить целиком, не нарезая на чанки (чтобы контекст длинных регламентов и договоров не терялся); метаданные можно задать через jq-схему. Качество ответов LLM на ваших данных станет заметно лучше.
Notebooks — новый образ Cloud.ru/Ostris AI Toolkit дает полноценную среду для обучения моделей прямо в браузере: датасеты, конфиги, очередь заданий, логи и терминал — все в одном окне. Не нужно тратить день на настройку окружения.
☁️ Cloud.ru Evolution — публичное облако, построенное на собственных разработках
Evolution Compute — форма создания ВМ больше не дает выбирать ресурсы, которые на самом деле заняты. Теперь вместо ошибки при деплое вы сразу видите альтернативы — нервные клетки сэкономлены. Еще теперь можно массово перезагружать ВМ или удалять диски, что намного удобнее.
Evolution Load Balancer — поддержка Proxy Protocol v2. Бэкенд наконец видит реальный IP клиента, а не адрес балансировщика. Для логирования, аудита и политик безопасности — принципиально важно.
Evolution Managed Kafka — топики в сервисе теперь можно создавать, редактировать и удалять в реальном времени. Казалось бы, мелочь — но именно такого обычно не хватает, когда все горит.
Evolution Managed PostgreSQL — реализовали возможность размещать узлы кластера в разных зонах доступности. Одна зона упала — кластер живет. Для прода — не опция, а база.
Evolution Artifact Registry — в тестовом режиме добавили возможность загрузки PyPI-пакетов в реестр. Храните внутренние Python-библиотеки рядом с остальными артефактами без отдельного репозитория. Потрогайте, возможно, так будет удобнее.
🚀 Три сервиса вышли в Public Preview — попробовать можно бесплатно
API Gateway — публикуйте и защищайте API без самописного шлюза. Workflow Studio — визуальный редактор для DevOps/MLOps-пайплайнов и пайплайнов данных. Managed OpenSearch — управляемые кластеры для поиска и аналитики логов.
Стадия Preview — лучший момент, чтобы оценить новые функции без обязательств.
🏢 Cloud.ru Advanced
Alma Linux 9.4 и Rocky Linux 9.5 в образах для ВМ, Kubernetes 1.34 с healthcheck по HTTPS и поддержкой XGPU, Terraform-провайдер 1.12.17.
📊 Отдельно — для тех, кто выстраивает аналитику для бизнеса
Мы подготовили руководство «10 шаблонов дашбордов для топ-руководителей» — о переходе от интуитивных решений к data-driven управлению. Внутри: шаблоны под роли CEO, CFO, CMO, CTO, CDO с метриками по финансам, маркетингу, продукту и операциям, плюс связка «бизнес-задача → метрики → дашборд → архитектура на Evolution Data Platform». Полезно взять с собой на следующий стратегический разговор с руководством.
Приходите на вебинар — покажем, как построить потоковый конвейер данных с латентностью в минуты
Батчевый ETL раз в сутки перестает справляться, когда бизнесу нужна аналитика в режиме, близком к реальному времени. Как перейти на потоковую обработку без лишней сложности в инфраструктуре?
Разберем это на вебинаре по Evolution Data Platform. Будет полезно дата-инженерам, которые проектируют конвейеры, аналитикам и BI-специалистам, которым важно работать с актуальными данными, а еще архитекторам и руководителям дата-отделов.
На вебинаре расскажем и покажем:
как проектировать архитектуру конвейера под near real-time: когда брать микробатчинг в Managed Spark Streaming, а когда хватит классического батча;
зачем нужен Managed Trino как единый слой запросов поверх «горячих» и «холодных» данных — и как это убирает дублирование логики;
как партиционировать данные по времени в Object Storage, чтобы запросы не тормозили;
как управлять схемой через Managed Metastore, когда структура потока меняется;
как настроить дашборд в Managed BI с автообновлением и алертами на отклонения;
как измерять латентность конвейера — от генерации события до появления на дашборде.
На практической части соберем реальный сценарий: оконная агрегация транзакций в Managed Spark Streaming, оркестрация через Managed Airflow, витрина в Object Storage, ad-hoc запросы через Managed Trino без копирования данных, дашборд с обновлением раз в две минуты.
📅 Когда? 21 мая в 11:00 мск.
📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикеру в прямом эфире.
Гига-помощник в облаке теперь закрывает DevOps-, SRE- и FinOps-задачи: что нового
Рассказываем про большое обновление ИИ-помощника, встроенного в консоль Cloud.ru. В этом релизе расширили возможности работы с виртуальными машинами и добавили три специализированных сценария.
🖥️Несколько ВМ в разных конфигурациях
Гига-помощник научился создавать сразу несколько виртуальных машин за один запрос и управлять ими по команде: может добавлять и удалять диски, менять конфигурации и выполнять другие повседневные операции. Теперь вы сможете легким движением руки развернуть сразу dev, stage и prod или подготовить все необходимое для нагрузочного тестирования.
🤖Три новых сценария
Теперь у вас прямо в консоли есть три «подчиненных», которые проследят за тем, чтобы все шло как надо:
🛠 DevOps-агент — разворачивает и обслуживает популярные сервисы по текстовому промпту: PostgreSQL, Kafka, WordPress, GitLab и другие. Не нужно держать в голове порядок шагов или обращаться к документации, достаточно описать задачу.
📡 SRE-агент — настраивает мониторинг и алертинг, а также помогает разбирать инциденты. Удобен, когда нужно быстро поднять наблюдаемость для нового сервиса или разобраться в причинах сбоя.
💰 FinOps-агент — находит забытые и неиспользуемые ВМ и предлагает их удалить, чтобы исключить лишние расходы. Показывает топ дорогих ресурсов и позволяет сравнивать траты за разные периоды.
Как запустить игровой маркетплейс на 150 000 пользователей в день и не упасть на пиках: кейс Win Solutions х Cloud.ru
👨💻 Что за компания Win Solutions («Вин Солюшенс») — ИТ-интегратор, который разрабатывает и внедряет решения для компаний в России и СНГ, а также берет на себя эксплуатацию продуктов, когда критичны устойчивость и полный контроль инфраструктуры. Win Solutions сотрудничает с Cloud.ru на проектах, где важны предсказуемость продакшена и стабильная работа под высокой нагрузкой.
🚀 Задача Крупному клиенту интегратора нужен был маркетплейс цифровых игровых товаров, который:
работает без простоев и деградации на пиках (особенно во время маркетинговых активностей);
масштабируется по мере роста аудитории;
удобен в сопровождении: с мониторингом и понятной эксплуатацией.
Заказчику Win Solutions было критически важно быстро вывести проект в продакшен и гарантировать возможность масштабирования, поэтому выбор провайдера начался незамедлительно. Решающим доводом в пользу Cloud.ru стала оперативная работа технической поддержки и детальная документация.
☁️ Что сделали Продуктовую среду развернули на облачной платформе Cloud.ru Evolution на пяти виртуальных машинах, изолировав значимые компоненты и распределив роли для минимизации зависимостей между ними.
Эксплуатацию закрыли мониторингом в Zabbix: команда следит за CPU, RAM, дисками и сетью, контролируя динамику нагрузки и заранее планируя масштабирование. Сейчас запас ресурсов — около 30%, масштабирование выполняется за счет увеличения ресурсов ВМ. На этапе запуска были сбои при развертывании, но команда интегратора вместе со специалистами поддержки Cloud.ru быстро выявили и устранили причины. После отладки работа сервисов стабилизировалась, сбои не повторялись.
🦾 Что получили в итоге Маркетплейс работает стабильно: за время эксплуатации не было проблем с производительностью и инфраструктурных сбоев. Площадка выдерживает до 150 000 пользователей в день, а сервис остается доступным и сохраняет высокий уровень клиентского сервиса даже в периоды пиков.
Вебинар о том, как обеспечить стабильность баз данных при росте проекта и нагрузок
Самостоятельное администрирование баз данных может превратиться в рутину: постоянные обновления, бэкапы, мониторинг и работа с нагрузкой. С ростом проекта стандартных настроек уже не хватает, а риск просадок и простоев из-за ошибок в конфигурации становится выше.
Это третий вебинар из большого трека про эволюцию приложения в облаке. На этот раз разберем, как передать обслуживание PostgreSQL управляемому сервису в облаке и настроить архитектуру Master/Replica для стабильной работы при высоких нагрузках.
О чем будем говорить:
сравним управляемую и self-hosted СУБД PostgreSQL: выясним, когда пора задуматься о переезде;
разберем ключевые метрики БД: на что обращать внимание в мониторинге, чтобы не доводить до инцидента;
обсудим, как архитектура Master/Replica повышает отказоустойчивость приложения.
После теории будет насыщенное демо, на котором покажем, как добавить в сервис поддержку нескольких реплик и разгрузить базу на чтении. Затем проведем нагрузочное тестирование и сравним показатели до и после оптимизации. Еще покажем, как организовать резервное копирование, разделить трафик на чтение и запись и повысить отказоустойчивость приложения.
Вебинар будет полезен бэкенд-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, архитекторам и тимлидам, которые отвечают за стабильность базы данных, производительность сервисов и развитие приложения под растущей нагрузкой.
🚀 9 апреля прошла GoCloud 2026 — главная конференция Cloud.ru про ИИ и облака. В этот раз все масштабнее: 70 спикеров, 15+ демозон, 1 700+ гостей офлайн и 7 000 просмотров онлайн-трансляции. Если не попали — не страшно: все доклады по четырем трекам можно посмотреть в записи.
🚨 До 30 июня даем скидку -50% на сервисы Evolution Data Platform, полный список выгодных предложений есть на сайте.
Выпустили Agent Space — приложение для управления ИИ-агентами в режиме чата, и AI Workflows — конструктор с n8n-функционалом для автоматизации рабочих процессов.
Анонсировали еще два важных компонента. Первый — EvoClaw, управляемый сервис собственной разработки для работы с OpenClaw по A2A-протоколу. А второй — Guardrails Filter, инструмент для безопасной работы с публичными ИИ. Он сканирует текст, выявляет чувствительные данные (имена, реквизиты, API-ключи) и маскирует их перед отправкой в языковую модель.
Масштабно обновили Evolution AI Agents — сервис для создания ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи. Теперь агенты умеют делегировать подзадачи друг другу без участия человека-диспетчера, а еще их можно объединять в многоуровневые системы. Добавили настройки памяти: агент может помнить контекст как в рамках одного разговора, так и между сессиями. Появились сценарии — готовые наборы шагов, которые агент выполняет по порядку.
🛡️ Запустили Evolution Container Security — новый сервис для тех, кто разворачивает приложения в контейнерах. Встроенный ИИ-агент сам проверяет образы на уязвимости и сам же предлагает подходящие политики безопасности — вам не нужно разбираться в этом вручную.
☁️ Сразу несколько сервисов перешли из бесплатного тестирования в полноценный доступ: Evolution Managed ClickHouse, Managed Kafka для работы с данными, инструменты резервного копирования виртуальных машин и дисков, поддержка пользовательских образов и провайдер Terraform v2.0. Это значит, что теперь у пользователей сервисов появились юридически закрепленные гарантии доступности и уверенность в стабильности версий. В стадию открытого тестирования вышел Evolution Certificate Manager для управления TLS-сертификатами.
👨💻 Специально для тех, кто хочет анализировать данные в реальном времени, но задается вопросами «С чего начать?» и «Как посчитать TCO решения?», подготовили руководство «Архитектура real-time аналитики в 2026». Там вся информация об архитектурных трендах и сервисах, которые помогут решить задачи по построению инфраструктуры для принятия решений в реальном времени, забирайте по ссылке.
📊 Обновили сервисы платформы данных. В Managed Airflow появилась интеграция с корпоративным хранилищем секретов — теперь пароли и ключи не нужно прописывать в коде пайплайнов. В Managed BI можно сразу при создании окружения загрузить демо-данные и получить готовые дашборды — удобно, чтобы быстро оценить возможности сервиса. Managed Spark и Trino стали мощнее: максимальное число рабочих узлов выросло до 20.
💼 Рассказали, как компания METRO перенесла 1 000 сервисов 50 ТБ данных в облако всего за 3 месяца, подробнее на сайте.
👨🎓А еще провели вебинары, которые можно посмотреть в записи, если пропустили:
Приходите на вебинар, расскажем, как запустить ТОиР в облаке за 14 дней
Снизить простои производства без долгих согласований с ИТ и закупки серверов — не миф, а реальность. Как это сделать, расскажут эксперты облачных технологий и разработки высоконагруженных систем управления производством.
О чем будем говорить на вебинаре:
Разберем, как запустить цифровой ТОиР, перейти с бумажных нарядов на мобильные техкарты за 30 дней, снизить риск аварийных простоев и навести порядок в учете оборудования и ремонтов.
Объясним, как облако делает инвестиции в ИТ предсказуемыми.
Презентуем связку: учет и планирование в 1С, мобильное приложение для бригад, инфраструктура с SLA 99,9% и хранением данных в РФ.
Расскажем, как перестать замораживать бюджет в железе, тестировать гипотезы без CAPEX, получать прозрачную экономику с учетом потерь и запчастей, перенаправить инвестиции с серверов на модернизацию производства.
Покажем все этапы: развертывание, настройка, интеграция, обучение.
Разберем, как увидеть результат за 3–6 месяцев и выйти на полную окупаемость за год.
Свое и чужое: как развивать ИТ-инфраструктуру и не стать заложником подрядчика. Бесплатный вебинар
Допустим, ситуация: вы годами строите ИТ-инфраструктуру, вкладываете в нее бюджеты, нанимаете специалистов, настраиваете процесс. И все работает, но в какой-то момент начинает тормозить.
Оказывается, что:
запуск нового сервиса занимает месяцы вместо недель — мешают legacy‑системы и бюрократия;
ключевые процессы завязаны на одного‑двух инженеров: их уход парализует работу;
подрядчик, который обслуживает часть инфраструктуры, диктует условия — и менять его дорого и рискованно;
бюджет на ИТ растет, но не за счет инноваций, а из‑за поддержки того, что уже есть;
хочется масштабироваться, но текущая модель просто не дает этого сделать быстро и без огромных вложений.
Знакомо такое? Если да, скорей всего ваша модель управления ИТ-инфраструктурой устарела и ее пора пересмотреть. На вебинаре расскажем, как это сделать оптимально, без операционных рисков и лишних затрат.
📅 Когда: вторник, 21 апреля, в 11:00 мск 📍Где: онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
На вебинаре разберем:
по каким признакам можно понять, что текущая модель становится неэффективной;
как оценивать модели управления инфраструктурой по стоимости владения, скорости изменений, отказоустойчивости и кадровым рискам;
как снизить зависимость от подрядчика, отдельного специалиста или неудачно выбранной инфраструктурной модели;
в каких сценариях эффективнее своя команда, привлеченный партнер или облака, а когда стоит выбирать гибридный подход.
Вебинар будет интересен ИТ-директорам, руководителям ИТ-департаментов, техническим директорам и руководителям инфраструктурных команд среднего бизнеса.
Новые возможности цифровой среды AI Factory, инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом и другие анонсы на GoCloud 2026
В течение дня рассказывали о ключевых векторах развития компании и делились обновлениями на нашей ежегодной конференции про искусственный интеллект и облачные сервисы. Собрали главное в одном посте.
Масштабируем облачные и ИИ-решения
По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. При этом доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54%.
Что запустили в цифровой среде AI Factory
🤖 Agent Space — мобильное и десктоп-приложение для работы с ИИ-агентами. Теперь вы можете отдавать любые команды ИИ-агентам, созданным через сервис Evolution AI Agents, и задавать вопросы о статусе выполнения задач в режиме чата. В каталоге уже представлены «Агент рекрутер», «Агент Python-разработчик», «Агент для работы с контрагентами». С их помощью можно автоматизировать уже более 20 бизнес-сценариев: аналитику, дизайн, HR-задачи.
⚙️ AI Workflows позволяет создавать и автоматизировать рабочие процессы через графический интерфейс. AI Workflows имеет аналогичный n8n функционал и работает по принципу конструктора, позволяя создавать цепочку связанных шагов, которые система будет выполнять по порядку. Инструмент интегрирован с сервисами AI Factory.
🦀 EvoClaw — управляемый облачный сервис собственной разработки для работы с OpenClaw и другими продуктами семейства. ИИ-агент позволяет запустить решение за несколько минут и работает по протоколу A2A, что упрощает взаимодействие с любыми агентными системами. Агент запускается в пару кликов и изначально настроен с фокусом на безопасность: наш приоритет — не просто быстрый старт, а полный контроль над тем, что агент делает и как он это делает.
При этом мы удерживаем цены на все основные облачные и ИИ-сервисы на уровне 2025 года.
Новый инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом
🔒 Тестируйте Evolution Container Security — сервис собственной разработки для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes. Он сканирует контейнеры на уязвимости, а встроенный ИИ-агент сам генерирует политики безопасности под вашу среду. Это позволяет сократить время на настройку защиты и снизить риск ошибки.
С сервисом вы можете:
использовать готовые политики безопасности или брать их за основу для создания своих
создавать и управлять политиками безопасности, настраивая собственные правила допуска
сканировать образы контейнеров, их настройки, хосты на предмет уязвимостей и приоритизировать их
получать отчеты с общей оценкой риска и идентификаторами уязвимостей
проверять конфигурации во время развертывания контейнеров и подов
🛡️ Guardrails Filter — решение для безопасной работы c ИИ. Это первый инструмент для защиты от утечек при запросах к популярным open source моделям у российских облачных провайдеров. Инструмент предназначен для работы с моделями из сервиса Evolution Foundation Models.
Запускаем новое бизнес-направление Neocloud
Выделили в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Новое направление сформировано на базе накопленной экспертизы Cloud.ru в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. Сегодня мы уже предоставляем доступ к тысячам современных GPU в публичном облаке и поддерживаем гибридные сценарии с использованием частной инфраструктуры.
Записи докладов выложим на сайте в ближайшие дни. Спасибо всем, кто был с нами на конференции!
Мы начинаем GoCloud 2026 — присоединяйтесь к трансляции онлайн☁️
Прямо сейчас в кинотеатре «КАРО 11 Октябрь» на Новом Арбате в Москве начинается ежегодная конференция про ИИ и облака GoCloud 2026. Нет возможности прийти? Тогда жмите кнопку «Смотреть трансляцию» на сайте и присоединяйтесь к нам удаленно.
После открытия выбирайте вкладку интересного вам трека — Инфраструктура, Прикладной ИИ, Приложения и разработка, Данные и аналитика — и смотрите выступления более чем 40 спикеров. Вопросы можно задавать в чате.
До GoCloud 2026 — 3 дня. Вы еще не зарегистрировались? ☁️
9 апреля в Москве пройдет наша главная ежегодная конференция про искусственный интеллект и облачные сервисы. В этом году ключевая тема — ИИ как сервис: простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ и интеллектуальными агентами, которые можно использовать уже сегодня.
Что вас ждет:
4 трека: Инфраструктура, Прикладной ИИ, Приложения и разработка, Данные и аналитика.
40+ спикеров, реальные кейсы и живые демонстрации — без слайдов с обещаниями.
Практические воркшопы: берите ноутбук и решайте свои задачи вместе с экспертами.
15 демозон, тематические круглые столы и, конечно же, вечеринка для самых стойких.
Записи докладов появятся чуть позже, но воркшопы, нетворкинг и живые демонстрации — только для тех, кто придет лично.
📍 Москва, кинотеатр «КАРО 11 Октябрь», Новый Арбат, 24 📅 9 апреля, сбор гостей с 10:00 мск
Узнаете на GoCloud, как построить ИИ-инфраструктуру на физических серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера
Компании переходят от внешних поставщиков искусственного интеллекта к собственной инфраструктуре ради контроля данных, безопасности, предсказуемых затрат и независимости. Разберем, как построить платформу искусственного интеллекта полного цикла на голом железе: от запуска вывода моделей до тонкой настройки. Покажем, как объединение узлов с графическими ускорителями через InfiniBand превращает серверы в кластер суперкомпьютера и как масштабировать ИИ-нагрузку по всем канонам высокопроизводительных вычислений.
Спикер: Александр Шакмаев — менеджер продукта, Cloud.ru
Автоматизация облачных сценариев в эпоху искусственного интеллекта — одна из тем доклада на GoCloud 2026 ☁️
Облако дает множество сервисов, но собрать полный путь от идеи до запуска все еще непросто: неподготовленные команды теряются, решения требуют архитекторов и ручной склейки. В докладе расскажу про инструмент, который превращает облачные задачи в готовые сценарии с шаблонами и маркетплейсом функций.
Также покажу, как одни и те же блоки выполняются в разных окружениях и как ИИ-ассистент ускоряет сборку полного цикла: от архитектуры и непрерывной интеграции до бизнес-логики приложений.
Спикер: Антон Щеколдин — менеджер продукта, Cloud.ru
Управляемые базы данных и почему это тоже про машинное обучение — расскажем на GoCloud 2026 ☁️
Покажем, почему ML-системы начинаются не с моделей, а с дата-инфраструктуры. Разберем роль PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и OpenSearch в реальных сценариях машинного обучения клиентов. Обсудим, как управляемые дата-сервисы становятся фундаментом ИИ-нагрузок, и какие продуктовые требования меняются — превращая дата-платформу в IaaS-слой для машинного обучения.
Спикер: Сергей Геворкян — менеджер продукта, Cloud.ru
Как делать бизнес-процессы как в n8n — безопасно и масштабируемо? Узнаете на конференции GoCloud 2026 ☁️
Расскажем, как обойти лимиты n8n для enterprise- и ИИ-систем: живой трейсинг и метрики из коробки, предсказуемое масштабирование, нативная работа с кастомными моделями машинного обучения и мультиагентными системами. Плюс бесшовный импорт сценариев из n8n без простоев. В финале — живая миграция реального воркфлоу за минуты.
Спикер: Владислав Янковский — старший Go-разработчик, Cloud.ru
Код, контейнеры и немного ИИ. GoCloud 2026: трек «Приложения и разработка»
Один из треков ежегодной конференции GoCloud 9 апреля будет про приложения и разработку в облаке. Без воды, только то, с чем команды сталкиваются в реальных проектах: сборка сценариев, управление артефактами, безопасность приложений и монетизация через маркетплейс.
Вот что разберут в докладах:
AI Assisted Cloud Workflow: автоматизация облачных сценариев в эпоху ИИ — поделимся инструментом, который убирает ручную склейку сервисов: просто берете готовый шаблон, а ИИ-ассистент помогает собрать все от архитектуры до бизнес-логики. Полезно тем, у кого нет выделенного архитектора на каждый проект.
Артефакты в масштабе: история роста и эволюции Evolution Artifact Registry — как устроено централизованное хранилище артефактов, как оно дружит с Kubernetes и что анонсируют из новых функций в этом году. Полезно командам, у которых артефакты разбросаны по разным местам.
Evolution Container Apps: платформа для платформ — как на базе одного сервиса поднять изолированные среды для разработки, тестирования и обучения. Разберут на примерах: от личного ноутбука до учебной платформы в стиле «Школы 21».
Снижаем рутину в облаке: новые сценарии Гига-помощника — как ИИ-помощник теперь умеет разворачивать сразу несколько продуктов и настраивать мониторинг. Покажут живьем, без слайдов с обещаниями.
Защита cloud native приложения: от GUI до ИИ — как атакуют контейнеры и где типичные дыры в Kubernetes. На практике покажут, как закрыть угрозы через Evolution Container Security за несколько кликов.
От сервиса до экосистемы: как Маркетплейс Cloud.ruускоряет путь продукта к клиенту — как устроен путь от первого релиза до выплат, сколько это стоит и сколько экономит. Будут реальные цифры и разбор типичных ошибок.
Между докладами вас ждет круглый стол про организацию конвейеров сборки и доставки: в облаке, на собственной инфраструктуре или в гибридном подходе. Вы вместе со спикерами сможете поучаствовать в создании формулы идеального решения.
Как METRO перенесла 1 000 сервисов и 50 ТБ данных в российское облако за 3 месяца
🏪 Что за компания
METRO — одна из крупнейших сетей мелкооптовой торговли в мире. В России компания управляет 90+ торговыми центрами в 51 регионе и работает одновременно с B2C- и B2B-сегментами: физлицами, HoReCa, магазинами у дома и офисами.
⚡ Задача
С 2019 года METRO активно переходила на облачную инфраструктуру и разрабатывала cloud-native продукты на мощностях зарубежного провайдера. В конце 2023 года под санкционным давлением встала задача локализации: найти отечественное облако, архитектурно близкое к Google Cloud, и перенести туда весь централизованный ИТ-ландшафт. Это около 20 продуктов и 200 микросервисов — все с минимальными доработками.
В январе 2024 ситуация усложнилась: зарубежный вендор объявил об экстренном отключении корпоративной BI-системы. Сроки сжались до трех месяцев.
☁️ Что сделали
METRO выбрала платформу Cloud.ru Advanced как наиболее близкую по архитектуре к Google Cloud. Команды провайдера и ритейлера параллельно решали две задачи:
в экстренном режиме переносили BI-систему с Teradata/MicroStrategy на Advanced Data Warehouse Service с Apache Airflow и DBT — 50 ТБ данных, 10 000 таблиц и 2 000 скриптов преобразования без остановки процессов;
выполняли плановую локализацию ИТ-ландшафта: перенесли еще около 1 000 сервисов, провайдер дополнительно добавил специализированные сервисы под требования METRO.
🦾 Что получили в итоге
Вся корпоративная отчетность сохранила бесперебойную работу. METRO реализовала первый полноценный проект по SaaS-модели и локализовала ИТ-ландшафт с минимальными доработками благодаря архитектурной близости платформ.
Дополнительно компания одной из первых в России запустила в бою сервис Evolution Managed RAG и GPU-инфраструктуру для внедрения LLM под задачи оптимизации бизнес-процессов.
9 апреля в рамках конференции пройдут практические лабораторные работы, где можно будет сесть, открыть ноутбук и сделать что-то руками вместе с экспертами Cloud.ru.
Вот что будет:
Запуск демопроекта в облаке: быстрый старт — разрабатываем проект с готовыми LLM и ИИ-моделями, доступными по API в Evolution Foundation Models, запускаем через Container Apps, настраиваем хранилище и работаем с секретами. Для разработчиков и менеджеров проектов.
Легко и быстро создаем корпоративных агентов — в сервисе для создания ИИ-агентов Evolution AI Agents генерируем агентов текстовым запросом, подключаем бота, следим за задачами и бюджетом. Для всех, кто хочет собирать ИИ-ассистентов без лишней боли.
Вайб-кодинг в Terraform: от идеи до приложения за 20 минут — генерируем Terraform-код через Гига-помощника, поднимаем тестовые и рабочие окружения одной командой, разворачиваем приложение без ручной настройки серверов. Для технических директоров и команд разработки.
Практический кейс обработки потоковых данных с помощью Evolution Managed Flink — запускаем задачу обработки потока, агрегируем и объединяем данные. Для инженеров по данным.
Как работает ИИ-агент внутри контейнерной безопасности — проходим весь путь: эксплуатация уязвимости в Kubernetes, обнаружение и защита. На выходе — защищенный кластер и понятный план от атаки до ее предотвращения. Для инженеров по безопасности и руководителей инфраструктуры.
Приходите с задачей, уходите с результатом!
Регистрация на воркшопы откроется в день мероприятия для всех офлайн-гостей GoCloud 2026, поэтому регистрируйтесь на мероприятие и приходите в кинотеатр «КАРО 11 Октябрь» в Москве. Для участия в воркшопах понадобятся личный ноутбук и аккаунт в Cloud.ru.
