Ну там действительно человеку было плохо под конец. И умер он не своею смертью, его поезд сбил пока он шарахался по городу, выкинутый своими родителями из дома за буйность.
Звучит не очень убедительно. Я конечно в квантовых вычислениях почти никак не разбираюсь, не знаю как они обратное распространение ошибки реализовывали (поиск backprop по документу результатов не дал), мне примерно понятно почему квантовые эффекты могут упростить и ускорить вычисления (одним кубитом возможно сразу целое распределение моделировать), но каким образом кватмех поможет в интерпретации моделей, они же так и остаются огромным нагромождением плохо понятных функций? Да и то что вместо реализации обычных многослойных перцептронов и сверточных нейросетей они утверждают, что сразу работают над "LLM" и сравнивают с "Transformer, LSTM и GPT-4" (sic!) вообще доверия не внушает.
Cash flow positive и profitable это разные вещи, например: Пекарня покупает ингредиентов на 5000P для приготовления хлеба. Цена ингредиентов для создания одной булки равна 10P, а ее розничная цена равна 20P. За месяц пекарня продает 100 булок хлеба, получая 2000P выручки потратив 1000P => прибыль пекарни составляет 2000P - 1000P = 1000P, но при этом ее кэш флоу составляет 2000P - 5000P = -3000P. Прибыльно, но не кэш флоу позитивно. Пример обратной ситуации: IT компания заключает контракт на обслуживание инфраструктуры клиента за 1 000 000P в год, и клиент платит авансом за три года. Пускай за первый год компания потратила на это 1 200 000P => Ее кэш флоу составит 3 * 1 000 000P - 1 200 000P = 1 800 000P, а профит = 1 000 000P - 1 200 000P = -200 000P. Кэш флоу позитивно, но не прибыльно.
Причем тут "бывают проблемы"? Современные модели не могут обучатся самостоятельно по своему опыту набранному во время инференса, все попытки приводят к ухудшению модели. Вообще никак. А люди (и большинство животных) могут.
Stability AI grants you a non-exclusive, worldwide, non-transferable, non-sublicensable, revocable, royalty free and limited license under Stability AI’s intellectual property or other rights owned or controlled by Stability AI embodied in the Software Products to use, reproduce, distribute, and create Derivative Works of, the Software Products, in each case for Non-Commercial Uses only, unless you subscribe to a membership via ... or otherwise obtain a commercial license from Stability AI
Первый же пункт их "открытой" лицензии. В общем, как и любая другая ИИ компания Stability почти полностью трансформировалась в аналог OpenAI с закрытыми моделями, пэйволом и цензурой ради политкорректности и "responsible AI".
Ну там действительно человеку было плохо под конец. И умер он не своею смертью, его поезд сбил пока он шарахался по городу, выкинутый своими родителями из дома за буйность.
Звучит не очень убедительно. Я конечно в квантовых вычислениях почти никак не разбираюсь, не знаю как они обратное распространение ошибки реализовывали (поиск backprop по документу результатов не дал), мне примерно понятно почему квантовые эффекты могут упростить и ускорить вычисления (одним кубитом возможно сразу целое распределение моделировать), но каким образом кватмех поможет в интерпретации моделей, они же так и остаются огромным нагромождением плохо понятных функций?
Да и то что вместо реализации обычных многослойных перцептронов и сверточных нейросетей они утверждают, что сразу работают над "LLM" и сравнивают с "Transformer, LSTM и GPT-4" (sic!) вообще доверия не внушает.
Cash flow positive и profitable это разные вещи, например:
Пекарня покупает ингредиентов на 5000P для приготовления хлеба. Цена ингредиентов для создания одной булки равна 10P, а ее розничная цена равна 20P. За месяц пекарня продает 100 булок хлеба, получая 2000P выручки потратив 1000P => прибыль пекарни составляет 2000P - 1000P = 1000P, но при этом ее кэш флоу составляет 2000P - 5000P = -3000P. Прибыльно, но не кэш флоу позитивно.
Пример обратной ситуации: IT компания заключает контракт на обслуживание инфраструктуры клиента за 1 000 000P в год, и клиент платит авансом за три года. Пускай за первый год компания потратила на это 1 200 000P => Ее кэш флоу составит 3 * 1 000 000P - 1 200 000P = 1 800 000P, а профит = 1 000 000P - 1 200 000P = -200 000P. Кэш флоу позитивно, но не прибыльно.
Для информации надо хотя бы ссылку на источник приложить. А так это выглядит как бессмысленное передергивание. При чем тут США вообще?
Причем тут "бывают проблемы"? Современные модели не могут обучатся самостоятельно по своему опыту набранному во время инференса, все попытки приводят к ухудшению модели. Вообще никак. А люди (и большинство животных) могут.
Ну, а опрос ВЦИОМа соответственно показал, что большинство тех, кто отвечают на телефонные опросы, не играют в видеоигры
Первый же пункт их "открытой" лицензии. В общем, как и любая другая ИИ компания Stability почти полностью трансформировалась в аналог OpenAI с закрытыми моделями, пэйволом и цензурой ради политкорректности и "responsible AI".