Ну могу предположить что они просто просят написать скрипт для вызова других агентов. А те агенты просто парсят тексты для выжимок для первого агента. Все ради того чтобы контекст не раздулся. Но такие цепочки сильно специфичные. Не думаю что это оправдано для людей со стороны, поскольку Там всё видят и резко тормознут трафик если кто-то зарвётся.
Сейчас в принципе уже и так Claude Opus создает на ходу субагентов. И посчитать не успеешь сколько он их там создает.
Все сложнее и неприятнее. На самом деле никто не знает где AI сильнее или слабее. Известно только одно - нас корпорации реально тормозят в комуникации с AI. Дают маленькое окно контекста, делают задержки, ограничивают трафик, задирают цены и иногда просто отказывают в обслуживании по причине типа большой нагрузки на AI. А так AI и идеи оригинальные предложит, и самые специфичные проблемы в прошивке решит на самом низком уровне.
С электро-механическими системами мне AI запросто решает задачи по выбору и оптимизации электормеханики. Легко расчитывает соленоидные приводы, на шаговых движках, или на BLDC. Проверено практикой - силовой линейный привод на шаговом движке он мне расчитал прям идеально. Практически с фотографии с алика с таблицами режимов! А потом написал драйвер для блока управления с того же алика. Не скажу что сразу без ошибок, на за день легко.
И какой там еще PID? Мне Claude Opus сразу сказал - твоя проблема в шуме и недостаточной скорости обратной связи, и написал мне нелинейный фильтр Калмана на 4! канала, тот самый sensor fusion . Я всегда думал что такие фильтры микроконтроллер не потянет. Нет, Claude Opus написал мне фильтр сразу практически без ошибок! И он сразу заработал на страшенной механике с люфтами и неизвестной нагрузкой! Это ли не чудо?
Ошибка автора статьи в том что он решил что для его процесса нужно три человека. Но люди реально слабое звено при общении с AI, они тормозят в коммуникациях между собой. От этого падает на порядок эффективность AI. Это помимо того что нам дают пользоваться лиш тенью настоящего AI
Скриптами J-Link Commander легко находится ROM Table по всем AP. Потом делаем стартовый .JLinkScript с явным указанием CORESIGHT_CoreBaseAddr Все! Отлаживайте в любой IDE. Claude Opus такие скрипты влёт создает.
Так что статья чуть опоздала. Да и слишком усложнена. Лучше промпты правильные бы написали.
Да проехали уже и агентов. Сейчас GitHub Copilot в VS Code сам создает субагентов, сам сжимает контекст, сам создает глобальный контекст приложения в постоянной памяти, сам создает виртуальное окружение чтобы защитить от сомнительных пакетов и т.д. Но только это не сильно повышает производительность , поскольку надо все время следить за диалогом и оперативно менять ход рассуждений. Нельзя просто взять и уйти пить кофе. Да , вайб есть, но он теперь не такой какой-то.
Автоматически. Один агент может вызвать субагента без главного контектса, че-нить там поискать не отвлекаясь на глобальные указания. От программиста это мало зависит когда и как будут вызваны субагенты.
По моему опыту в статье сильно неправильные оценки.
Claude Opus 4.6 и быстрее, и точнее, и полнее. Во всех задачах! Codex включать не имеет смысла. Gemini 3 и тот будет умнее. Codex и рассуждает мало и отвечает дольше.
Огромное контекстное окно пользы не дает. Даже приходится убивать диалог, когда контекст из-за истории раздувается. Особенно добивает, когда агенты начинаю впадать в ступор из-за большого контекста. Ждать можно десятками минут!
Однако за сессию агент может скачать и обработать гораздо больше данных чем размер контекста. Но эта фича уже давно у всех. Даже GPT 5 умел работать агентом и так собирать данные. Зато теперь есть скилы и агенты могут не засорять свой контекст огромными инструкциями на все случаи жизни, а брать только инструкции из нужных скилов. Это отодвигает проблему окна контекста еще дальше.
И подтверждаю, реальное спасение. Боль от трещин у ногтей проходит минут за 10. Через час уже чувсто будто зажило. Но наносить все равно надо регулярно в сухой атмосфере в морозную погоду. Кстати, если в офисе стоит мощный увлажнитель воздуха, то трещины на пальцах не появляются.
Речь не о методике тестирования, а о том как криво она реализована у автора. Это несколько смешно - напыщенно говорить о симуляции атомного реактора, и не уметь симулировать даже простые преобразователи. Ставить какие-то крутилки имитируя турбину. Не уметь иммитировать операционную среду самой стойки управления. Это позор!
Не ну это точно не SIL, а какое-то недоразумение. Т.е. получается вы идеально умеете модерировать атомный реактор или что там у вас, а моделировать значит дискретность, задержки, точности у примитивыных плат ввода-вывода не можете? И совсем не умеете моделировать преобразователи с приводами , поэтому делаете какие-то странные макеты, кторые наверно никто и на адекватность не проверяет. По моему вы немного запутались в своем агрессивном маркетинге.
Обратно таким же путем стойка работает так же как на объекте, даже привод двигает, только турбины нет.
В этом и проблема. Какой еще привод? Все должно быть в софте. Какие еще кабеля? Вы стойку проверяете (ее ввод-вывод что, еще не проверили до сих пор?) или работу алгорима стойки с моделью? Или стойка настолько примитивна что не имеет цифрового интерфейса?
Мда, это типа хотели продемонстрировать SIL ( Software-in-the-Loop ) , а показали пародию на SIL с дикой кучей кабелей и еще какими-то доморощенными макетками. Т.е. так и не смогли полностью софтварную модель сделать?
Искусственный интеллект конечно хорошо, но специалиста толкового, особенно инженера пока что не может, он может решать правильно поставленные задачи и то не всегда.
Я не понимаю откуда это мнение берется. Вы не имеете доступа с Claude? Эта штука обставит любого инженера! Вы до сих пор еще не верите Anthropic, что у них никто уже не кодирует руками?
Не знаю, конечно, как вы там формулируете задачу, но выглядит как противоестественная для инженера. Искать ошибку в бессмысленной схеме ( не написали есть ли в работе платы смысл). Инженеры так не делают. Инженеры раскрываются через творчество! И именно в связке с AI творчество раскрывается максимально.
А вот даже не сильно способный GPT , ему это прям нативно такие ошибки искать, задача проще некуда. Он даже за распинову может поспорить, паразитные утечки, и перекрестные наводки. Пол дня потратите чтобы его выводы перепроверить.
Осталась непонятна бизнес модель. К этой плате дают схему? Дают ее в руки на дом посмотреть?
А то ведь ChatGPT отлично разбирается в схемах. Вот к примеру он сразу идентифицирует что изображено на этой схеме
И указывает какая в ней есть ошибка. Если попросить он даже предложит очень полезные ее улучшения.
Все эти доморощенные тесты не только ничего не дают, но и вредны, поскольку оторваны от реальности. Сейчас смысл имеет тестировать на способность применять AI для разработки, создавать скилы для агентов, писать эффективные промпты, уметь экономить бюджет AI. А не вот эти все дедовские викторины.
Точно! И эллиптический тренажер показывает расход калорий с точностью до 3 знаков! Редкий тренажер еще покажет так точно. А еще он показывает мощность и им можно заряжать комп и телефон и пауэрбанк 40 Ah одновременно. Как пример, выдаю 200 Вт в течении часа.
Вес я измеряю два раза в день. Иначе можно нахвататся всяких мифов из ютубы там про скачки воды, влияние тех или иных продуктов и прочий инфошум. Изучение быстрых колебаний веса думаю заслуживают внимания исследователей.
А я так скажу: если искать панацею, то она есть! Это эллиптический тренажер. Тут и та самая ходьба, но безопасная - не то что сейчас по льду и снегу лодыжки вывихивать. Она и интервальная, она и анаэробная, если надо. И руки работают, и вестибулярка (т.е. мозг, т.е. прощай, Альцгеймер). Это всё прямо как доктор прописал.
Что удивительно: на эллипсе я восстановил колени, убитые трейловым бегом. Теперь восстанавливаю плечи, убитые турником.
Вот только вес не так сбрасывается хорошо, как от анаэробного бега за тоже время и нудное это занятие. Спорить надо о том чем заняться шагая на элиптике.
А где у Амодея рассуждения про пузырь? Успеют ли они до того как пузырь лопнет? Видится что про этот риск надо было в первую очередь сказать. Китайцы, его главные враги, сокращают разрыв также неуклонно, как у него неуклонно растет мощь ИИ. Успеет ли он раньше китайцев? Осталось год-два. Потом сам же подтвержадает, AGI может возникунуть уже прямо сейчас, на текущих мощностях. Все нужные микросхемы у китайцев уже куплены, да и другие тоже могут сделать прорыв, потому что масштаб уже не так важен по сравнению с эффективностью новых архитектур, чего-нибудь квантового там...
Вот сегодня в Бразилии попало в людей рядом с высоким фонарным столбом. Прямо наверняка с отличным заземлением. И это не первое видео когда в людей попадает рядом с заземленными столбами. Так что 2% это очень большая вероятность.
Для самого жесткого класса защиты класса I : Imin = 3 кА, Imax = 200 кА - вероятность перехвата молнии под тем самым защитным конусом = 98% Т.е. в 2% ударов все равно может убить даже под громоотводом.
Ну могу предположить что они просто просят написать скрипт для вызова других агентов.
А те агенты просто парсят тексты для выжимок для первого агента. Все ради того чтобы контекст не раздулся.
Но такие цепочки сильно специфичные. Не думаю что это оправдано для людей со стороны, поскольку Там всё видят и резко тормознут трафик если кто-то зарвётся.
Сейчас в принципе уже и так Claude Opus создает на ходу субагентов. И посчитать не успеешь сколько он их там создает.
Все сложнее и неприятнее. На самом деле никто не знает где AI сильнее или слабее. Известно только одно - нас корпорации реально тормозят в комуникации с AI. Дают маленькое окно контекста, делают задержки, ограничивают трафик, задирают цены и иногда просто отказывают в обслуживании по причине типа большой нагрузки на AI.
А так AI и идеи оригинальные предложит, и самые специфичные проблемы в прошивке решит на самом низком уровне.
С электро-механическими системами мне AI запросто решает задачи по выбору и оптимизации электормеханики. Легко расчитывает соленоидные приводы, на шаговых движках, или на BLDC. Проверено практикой - силовой линейный привод на шаговом движке он мне расчитал прям идеально. Практически с фотографии с алика с таблицами режимов! А потом написал драйвер для блока управления с того же алика. Не скажу что сразу без ошибок, на за день легко.
И какой там еще PID? Мне Claude Opus сразу сказал - твоя проблема в шуме и недостаточной скорости обратной связи, и написал мне нелинейный фильтр Калмана на 4! канала, тот самый sensor fusion . Я всегда думал что такие фильтры микроконтроллер не потянет. Нет, Claude Opus написал мне фильтр сразу практически без ошибок! И он сразу заработал на страшенной механике с люфтами и неизвестной нагрузкой! Это ли не чудо?
Ошибка автора статьи в том что он решил что для его процесса нужно три человека. Но люди реально слабое звено при общении с AI, они тормозят в коммуникациях между собой. От этого падает на порядок эффективность AI. Это помимо того что нам дают пользоваться лиш тенью настоящего AI
Ох уж эти "отладчики"
Скажем прямо - ломать.
Ну так этих ломаных линков как с...к на алике.
Мне что ли учить "реверс-инжинера"
Скриптами J-Link Commander легко находится ROM Table по всем AP.
Потом делаем стартовый .JLinkScript с явным указанием CORESIGHT_CoreBaseAddr
Все! Отлаживайте в любой IDE.
Claude Opus такие скрипты влёт создает.
Так что статья чуть опоздала. Да и слишком усложнена.
Лучше промпты правильные бы написали.
Непонятна проблема.
На первом скриншоте изображена удачное подключение.
Дальше хоть Keil хоть VS Code, везде должно отлаживаться.
Да проехали уже и агентов.
Сейчас GitHub Copilot в VS Code сам создает субагентов, сам сжимает контекст, сам создает глобальный контекст приложения в постоянной памяти, сам создает виртуальное окружение чтобы защитить от сомнительных пакетов и т.д.
Но только это не сильно повышает производительность , поскольку надо все время следить за диалогом и оперативно менять ход рассуждений. Нельзя просто взять и уйти пить кофе.
Да , вайб есть, но он теперь не такой какой-то.
Автоматически.
Один агент может вызвать субагента без главного контектса, че-нить там поискать не отвлекаясь на глобальные указания. От программиста это мало зависит когда и как будут вызваны субагенты.
По моему опыту в статье сильно неправильные оценки.
Claude Opus 4.6 и быстрее, и точнее, и полнее. Во всех задачах!
Codex включать не имеет смысла. Gemini 3 и тот будет умнее.
Codex и рассуждает мало и отвечает дольше.
Огромное контекстное окно пользы не дает. Даже приходится убивать диалог, когда контекст из-за истории раздувается. Особенно добивает, когда агенты начинаю впадать в ступор из-за большого контекста. Ждать можно десятками минут!
Однако за сессию агент может скачать и обработать гораздо больше данных чем размер контекста. Но эта фича уже давно у всех. Даже GPT 5 умел работать агентом и так собирать данные.
Зато теперь есть скилы и агенты могут не засорять свой контекст огромными инструкциями на все случаи жизни, а брать только инструкции из нужных скилов. Это отодвигает проблему окна контекста еще дальше.
Вот, но не в колбе
И подтверждаю, реальное спасение. Боль от трещин у ногтей проходит минут за 10. Через час уже чувсто будто зажило.
Но наносить все равно надо регулярно в сухой атмосфере в морозную погоду.
Кстати, если в офисе стоит мощный увлажнитель воздуха, то трещины на пальцах не появляются.
Речь не о методике тестирования, а о том как криво она реализована у автора.
Это несколько смешно - напыщенно говорить о симуляции атомного реактора, и не уметь симулировать даже простые преобразователи. Ставить какие-то крутилки имитируя турбину. Не уметь иммитировать операционную среду самой стойки управления. Это позор!
Не ну это точно не SIL, а какое-то недоразумение.
Т.е. получается вы идеально умеете модерировать атомный реактор или что там у вас, а моделировать значит дискретность, задержки, точности у примитивыных плат ввода-вывода не можете?
И совсем не умеете моделировать преобразователи с приводами , поэтому делаете какие-то странные макеты, кторые наверно никто и на адекватность не проверяет.
По моему вы немного запутались в своем агрессивном маркетинге.
В этом и проблема. Какой еще привод? Все должно быть в софте.
Какие еще кабеля? Вы стойку проверяете (ее ввод-вывод что, еще не проверили до сих пор?) или работу алгорима стойки с моделью? Или стойка настолько примитивна что не имеет цифрового интерфейса?
Мда, это типа хотели продемонстрировать SIL ( Software-in-the-Loop ) , а показали пародию на SIL с дикой кучей кабелей и еще какими-то доморощенными макетками.
Т.е. так и не смогли полностью софтварную модель сделать?
Я не понимаю откуда это мнение берется. Вы не имеете доступа с Claude?
Эта штука обставит любого инженера!
Вы до сих пор еще не верите Anthropic, что у них никто уже не кодирует руками?
Не знаю, конечно, как вы там формулируете задачу, но выглядит как противоестественная для инженера. Искать ошибку в бессмысленной схеме ( не написали есть ли в работе платы смысл). Инженеры так не делают. Инженеры раскрываются через творчество!
И именно в связке с AI творчество раскрывается максимально.
А вот даже не сильно способный GPT , ему это прям нативно такие ошибки искать, задача проще некуда. Он даже за распинову может поспорить, паразитные утечки, и перекрестные наводки. Пол дня потратите чтобы его выводы перепроверить.
Осталась непонятна бизнес модель.
К этой плате дают схему?
Дают ее в руки на дом посмотреть?
А то ведь ChatGPT отлично разбирается в схемах.
Вот к примеру он сразу идентифицирует что изображено на этой схеме
И указывает какая в ней есть ошибка. Если попросить он даже предложит очень полезные ее улучшения.
Все эти доморощенные тесты не только ничего не дают, но и вредны, поскольку оторваны от реальности.
Сейчас смысл имеет тестировать на способность применять AI для разработки, создавать скилы для агентов, писать эффективные промпты, уметь экономить бюджет AI. А не вот эти все дедовские викторины.
Точно!
И эллиптический тренажер показывает расход калорий с точностью до 3 знаков!
Редкий тренажер еще покажет так точно.
А еще он показывает мощность и им можно заряжать комп и телефон и пауэрбанк 40 Ah одновременно. Как пример, выдаю 200 Вт в течении часа.
Вес я измеряю два раза в день. Иначе можно нахвататся всяких мифов из ютубы там про скачки воды, влияние тех или иных продуктов и прочий инфошум. Изучение быстрых колебаний веса думаю заслуживают внимания исследователей.
А я так скажу: если искать панацею, то она есть!
Это эллиптический тренажер.
Тут и та самая ходьба, но безопасная - не то что сейчас по льду и снегу лодыжки вывихивать. Она и интервальная, она и анаэробная, если надо.
И руки работают, и вестибулярка (т.е. мозг, т.е. прощай, Альцгеймер).
Это всё прямо как доктор прописал.
Что удивительно: на эллипсе я восстановил колени, убитые трейловым бегом. Теперь восстанавливаю плечи, убитые турником.
Вот только вес не так сбрасывается хорошо, как от анаэробного бега за тоже время и нудное это занятие. Спорить надо о том чем заняться шагая на элиптике.
А где у Амодея рассуждения про пузырь?
Успеют ли они до того как пузырь лопнет?
Видится что про этот риск надо было в первую очередь сказать.
Китайцы, его главные враги, сокращают разрыв также неуклонно, как у него неуклонно растет мощь ИИ. Успеет ли он раньше китайцев? Осталось год-два.
Потом сам же подтвержадает, AGI может возникунуть уже прямо сейчас, на текущих мощностях. Все нужные микросхемы у китайцев уже куплены, да и другие тоже могут сделать прорыв, потому что масштаб уже не так важен по сравнению с эффективностью новых архитектур, чего-нибудь квантового там...
Вот сегодня в Бразилии попало в людей рядом с высоким фонарным столбом. Прямо наверняка с отличным заземлением.
И это не первое видео когда в людей попадает рядом с заземленными столбами.
Так что 2% это очень большая вероятность.
Для самого жесткого класса защиты класса I : Imin = 3 кА, Imax = 200 кА - вероятность перехвата молнии под тем самым защитным конусом = 98%
Т.е. в 2% ударов все равно может убить даже под громоотводом.