Солнце должно быть, это необходимо, например, Колорадо имеет 300 солнечных дней в году. Это примерно тот уровень, который хочется реконендовать каждому из нас.
Флорида очень хорошее место для жизни и работы. Но Майями последний город в списке, куда я бы советовал переехать. На мой вкус, лучший район - Тампа (и СПб). Наш север (Джексонвиль) тоже ничего. Достоинства Флориды - офигенный климат, офигенный океан, отличные люди (впрочем это во всех штатах так), республиканский Юг, птицы, фауна и флора.
Сейчас стартовал новый сезон True Detective, где события происходят на/в Аляске. Уже после десяти минут просмотра возникает вопрос: а зачем там вообще живут люди? Но люди живут. Везде. И везде по-разному. И у каждого своя собственная история жизни. Которую трудно сравнить each other. Штаты очень хорошая страна для жизни. Я выбрал её. Уговаривать приезжать к нам не стану. Поскольку мы все отличаемся. Не только ростом и вкусовыми пристрастиями.
Проблема логических построений и вообще любых семантических конструкций с помощью логики заключается в том, что логика очень плохо работает. Еще хуже работает здравый смысл. За пределами бытового использования. Понятно, что никаких других инструментов вообще нет. Но мне кажется, что это именно тот вопрос, над которым следует думать. Два вопроса. Второй вопрос: почему и с помощью каких механизмов "работают" законы природы?
Уже поздно изобретать какой-то тест для СИИ, уже нужно ждать, когда СИИ изобретет тест, по которому будет выбирать себе "симбиотов" из числа людей. Ибо уже совершенно очевидно, что тот LLM/GPT, который получился, умнее большинства живущих людей.
Каждый кейс индивидуален и специфичен. Если сравнивать сеньора, аналитика и архитектора (это мой путь), то какой-то очень серьезной разницы в ответственности я не заметил. Да, прототипирования стало много больше, собственно разработки - меньше. Но для того, чтобы добиться интересного и эффективного решения - нужна конкуренция идей, поэтому самое главное - это уметь в командную работу.
Не о том вы пишите. Утопичность вашей программы в том, что знание - это семиотическая система, не может универсальной самой правильной онтологии. Модель создается для конкретной задачи, с контретными условия и требовованиями к решению. Грубо говоря, нет двух одинаковых моделей. Поэтому интеллект - это не система знаний, а способность к генерации моделей.
З.Ы. Ну и как-то освежите свои "знания" в ООП, они не слишком релевантны... )))
Никакой универсальной системы знаний не может быть в принципе. Потому, что знание - это модель. А значит, зависит от задачи и требований к ее решению. Земля какая? Точка, если мы рассматриваем задачи динамики небесных тел. Шар, если проектируем глобус. Геоид, если наши модели требуют большей точности. Некоторая поверхность, если занимаемся градостроительством. Плоскость, если строим сарай. И это всё одна и та же Земля. )))
В работе проблем никаких нет (да и не может быть у профессионала), а вот в процессе интервью для "возрастных" кандидатов проблемы есть. Особенно в области дейта саинса и искусственного интеллекта как ни странно. Когда после всех циклов отсева на одно место остается двадцать 30-35ти -летних и ты с твоим полтинником, нужны очень весомые аргументы, чтобы работодатель выбрал тебя. Твои скилы и опыт должны быть уникальными. )))
Чтобы говорить о понимании, нужно понимать понимание... А именно с этим проблема. Поскольку, если бы с этим проблем не было, не было бы такой проблемы. А она есть. Вы как раз об этом и пишите.
Так и Америки нет, ее придумали, чтобы РФ была в кольце врагов, а так, земной диск заканчивается границами Краснодарского края... кто там был, тот знает...
Солнце должно быть, это необходимо, например, Колорадо имеет 300 солнечных дней в году. Это примерно тот уровень, который хочется реконендовать каждому из нас.
Флорида очень хорошее место для жизни и работы. Но Майями последний город в списке, куда я бы советовал переехать. На мой вкус, лучший район - Тампа (и СПб). Наш север (Джексонвиль) тоже ничего. Достоинства Флориды - офигенный климат, офигенный океан, отличные люди (впрочем это во всех штатах так), республиканский Юг, птицы, фауна и флора.
Сейчас стартовал новый сезон True Detective, где события происходят на/в Аляске. Уже после десяти минут просмотра возникает вопрос: а зачем там вообще живут люди? Но люди живут. Везде. И везде по-разному. И у каждого своя собственная история жизни. Которую трудно сравнить each other. Штаты очень хорошая страна для жизни. Я выбрал её. Уговаривать приезжать к нам не стану. Поскольку мы все отличаемся. Не только ростом и вкусовыми пристрастиями.
Проблема логических построений и вообще любых семантических конструкций с помощью логики заключается в том, что логика очень плохо работает. Еще хуже работает здравый смысл. За пределами бытового использования. Понятно, что никаких других инструментов вообще нет. Но мне кажется, что это именно тот вопрос, над которым следует думать. Два вопроса. Второй вопрос: почему и с помощью каких механизмов "работают" законы природы?
Уже поздно изобретать какой-то тест для СИИ, уже нужно ждать, когда СИИ изобретет тест, по которому будет выбирать себе "симбиотов" из числа людей. Ибо уже совершенно очевидно, что тот LLM/GPT, который получился, умнее большинства живущих людей.
Каждый кейс индивидуален и специфичен. Если сравнивать сеньора, аналитика и архитектора (это мой путь), то какой-то очень серьезной разницы в ответственности я не заметил. Да, прототипирования стало много больше, собственно разработки - меньше. Но для того, чтобы добиться интересного и эффективного решения - нужна конкуренция идей, поэтому самое главное - это уметь в командную работу.
Так и есть, говорю как архитектор компьютерного зрения. И, разумеется, реальные люди обладают всеми признаками этих типов в различных сочетаниях.
LLM/GPT вам в помощь...
Не о том вы пишите. Утопичность вашей программы в том, что знание - это семиотическая система, не может универсальной самой правильной онтологии. Модель создается для конкретной задачи, с контретными условия и требовованиями к решению. Грубо говоря, нет двух одинаковых моделей. Поэтому интеллект - это не система знаний, а способность к генерации моделей.
З.Ы. Ну и как-то освежите свои "знания" в ООП, они не слишком релевантны... )))
Вы же вроде как говорили про знания, а не про физиологию ))) давайте как-то нарратив на ходу не меняйте )))
Никакой универсальной системы знаний не может быть в принципе. Потому, что знание - это модель. А значит, зависит от задачи и требований к ее решению. Земля какая? Точка, если мы рассматриваем задачи динамики небесных тел. Шар, если проектируем глобус. Геоид, если наши модели требуют большей точности. Некоторая поверхность, если занимаемся градостроительством. Плоскость, если строим сарай. И это всё одна и та же Земля. )))
В работе проблем никаких нет (да и не может быть у профессионала), а вот в процессе интервью для "возрастных" кандидатов проблемы есть. Особенно в области дейта саинса и искусственного интеллекта как ни странно. Когда после всех циклов отсева на одно место остается двадцать 30-35ти -летних и ты с твоим полтинником, нужны очень весомые аргументы, чтобы работодатель выбрал тебя. Твои скилы и опыт должны быть уникальными. )))
Чтобы говорить о понимании, нужно понимать понимание... А именно с этим проблема. Поскольку, если бы с этим проблем не было, не было бы такой проблемы. А она есть. Вы как раз об этом и пишите.
Ну погуглите, если не верите на слово... ))
Есть в американском английской звук Щ. Например, Chicago или Cheyenne начинаются именно с этого звука.
К счастью, философия, даже в таком провинциальном варианте - это не про искусственный интеллект...
А если попробовать сначала все-таки поучиться? В школе. за партой...
Похоже автор окрыл факт того, что почти всё может быть описано графами и всё - гиперграфами...
Иными словами в мозге две системы: одна не работает правильно, другая не работает быстро. ))
Так и Америки нет, ее придумали, чтобы РФ была в кольце врагов, а так, земной диск заканчивается границами Краснодарского края... кто там был, тот знает...