А теперь представьте, что вы заказываете услугу УК через мобильное приложение.
Ок, вы заплатили вперед.
Деньги с вашей карты списались, но на счет УК они попадут только после того, как вы подтвердите, что заявка выполнена и вы довольны.
Пришел мастер - результата нет.
Вы отмечаете в приложении, что заявка не выполнена. Деньги вам вернулись в тот же момент.
Если УК видит, что какой-то мастер систематически не выполняет заявки или выполняет, но с нарушением SLA, она сможет устроить разбор полетов с таким сотрудником.
И если сотрудник неподходящий, то избавиться от него и взять более добросовестного.
Мы - ИТ-компания, сами разрабатываем и предоставляем УК решения для автоматизации взаимодействия с жителями и управления заявками.
Хотим, чтобы УК управляли обслуживанием клиентов, опираясь на объективные данные, и видели как улучшение внутренних бизнес-процессов влияет на "опыт" своих жителей.
Верим, что технологии для ЖКХ помогут УК обеспечить высокое качество обслуживания и сделают жителей счастливее .
Поэтому проводим такие исследования за свой счет, а результаты используем для улучшения наших продуктов.
На уровень дебиторки влияет много разных факторов, мы это понимаем.
Но большинство этих факторов трудно оцифровать и измерить, чтобы исследовать их и тем более управлять ими.
Мы являемся разработчиками системы управления заявками и накопили огромное количество данных о процессах их выполнения.
Поскольку УК может непосредственно влиять на процесс исполнения заявок, нам было интересно проверить связь именно между качеством процесса оказания услуг и уровнем дебиторки - есть или нет?
В дальнейшем мы планируем исследовать другие факторы, влияющие на задолженность.
Жители часто принимают решение сменить УК из-за того, что недовольны качеством услуг.
Например, УК рассматривает заявки о неисправностях в подъезде в течение 30 дней. А потом пол года устраняет эти неисправности.
При этом УК сама не понимает, насколько неэффективно работает. Далеко не все жители идут жаловаться. И для УК картина воспринимается не так ужасно как для жителей.
Если УК использует автоматизированную систему управления заявками, то ей проще отслеживать процесс выполнения этих заявок. Задав параметры SLA, например, время принятия заявки в работу - 12 часов, а время выполнения - 3 дня, УК будет видеть, какие заявки у нее не укладываются в заданные нормативы.
Очевидно, если большая часть заявок жителей систематически нарушает SLA, то жители с высокой вероятностью примут решение о смене такой УК.
В этом случае добросовестная УК сможет вовремя принять меры и исправить процесс так, чтобы обеспечить жителям должное качество услуг. В противном случае жители откажутся от такой УК.
Страшная ситуация))
А теперь представьте, что вы заказываете услугу УК через мобильное приложение.
Ок, вы заплатили вперед.
Деньги с вашей карты списались, но на счет УК они попадут только после того, как вы подтвердите, что заявка выполнена и вы довольны.
Пришел мастер - результата нет.
Вы отмечаете в приложении, что заявка не выполнена. Деньги вам вернулись в тот же момент.
Если УК видит, что какой-то мастер систематически не выполняет заявки или выполняет, но с нарушением SLA, она сможет устроить разбор полетов с таким сотрудником.
И если сотрудник неподходящий, то избавиться от него и взять более добросовестного.
За такой подход и воюем)
Мы - ИТ-компания, сами разрабатываем и предоставляем УК решения для автоматизации взаимодействия с жителями и управления заявками.
Хотим, чтобы УК управляли обслуживанием клиентов, опираясь на объективные данные, и видели как улучшение внутренних бизнес-процессов влияет на "опыт" своих жителей.
Верим, что технологии для ЖКХ помогут УК обеспечить высокое качество обслуживания и сделают жителей счастливее .
Поэтому проводим такие исследования за свой счет, а результаты используем для улучшения наших продуктов.
На уровень дебиторки влияет много разных факторов, мы это понимаем.
Но большинство этих факторов трудно оцифровать и измерить, чтобы исследовать их и тем более управлять ими.
Мы являемся разработчиками системы управления заявками и накопили огромное количество данных о процессах их выполнения.
Поскольку УК может непосредственно влиять на процесс исполнения заявок, нам было интересно проверить связь именно между качеством процесса оказания услуг и уровнем дебиторки - есть или нет?
В дальнейшем мы планируем исследовать другие факторы, влияющие на задолженность.
Жители часто принимают решение сменить УК из-за того, что недовольны качеством услуг.
Например, УК рассматривает заявки о неисправностях в подъезде в течение 30 дней. А потом пол года устраняет эти неисправности.
При этом УК сама не понимает, насколько неэффективно работает. Далеко не все жители идут жаловаться. И для УК картина воспринимается не так ужасно как для жителей.
Если УК использует автоматизированную систему управления заявками, то ей проще отслеживать процесс выполнения этих заявок. Задав параметры SLA, например, время принятия заявки в работу - 12 часов, а время выполнения - 3 дня, УК будет видеть, какие заявки у нее не укладываются в заданные нормативы.
Очевидно, если большая часть заявок жителей систематически нарушает SLA, то жители с высокой вероятностью примут решение о смене такой УК.
В этом случае добросовестная УК сможет вовремя принять меры и исправить процесс так, чтобы обеспечить жителям должное качество услуг. В противном случае жители откажутся от такой УК.