Профессионально занимаюсь прикладной Байесовской статистикой. Байесовские методы хороши там, где классические методы «fit — predict» не эффективны: выявление причинно следственных связей (Causal Inference), тестирование (ABC тесты), оптипимизация маркетинговых каналов (Marketing Mix Models), тестирование лекарств и даже нейронауки. Помимо решения основной задачи, Байесовские методы обеспечивают интерпретируемость модели и ее результата оценки. Все потому, что сам подход подразумевает отсутствие шаблонности, полное погружение в задачу клиента и коммуникацию всех нюансов и особенностей. Если вам интересно сотрудничество, пишите на max.kochurov@pymc-labs.io (русский/английский) или info@pymc-labs.io (английский)
NtechLabМировой лидер в разработке решений на основе ИИ.
Open Data ScienceКрупнейшее русскоязычное Data Science сообщество
