С разрастанием признаков согласен. Но день недели обычно рассматривают как категориальный признак. Например: 1 или 2. Впрочем, подход зависит от целевой переменной.
Не лучше. Зависимость от дней недели явно нелинейная и сильно зависит от способа индексации дней недели. Можно использовать упомянутый OneHotEncoding, создав 7 новых признаков:
пн: (1,0,0,0,0,0,0)
вт: (0,1,0,0,0,0,0)
…
вс: (0,0,0,0,0,0,1)
Ряд Фурье устремляет среднеквадратичное отклонение к нулю, но поточечная сходимость не обязана выполнятся. В этом примере в точках разрыва возникает эффект Гиббса — неустраняемый «всплеск», уменьшающийся в ширину, но стремящийся к высоте примерно в 18% от амплитуды.
Я тоже ошибся. Удивительно, но оказывается, объем развернутого в цилиндр тора будет точно таким же:
(2*pi*R) * (pi * r^2).
У меня не совпало просто из-за округления.
Кажется, вы ошиблись с объемом.
Ось трубы является окружностью диаметром 40 — 2 * (2.5/2) = 37.5
Длина оси: 37.5 * pi = 118 м
Разогнем трубу в цилиндр (не очень точно, но для оценочного расчета подойдет). Объем цилиндра: pi * r^2 * h = pi * 1.25^2 * 118 = 579
Если воспользоваться формулой объема тора, то получим 578
Да, конечно. Имелось в виду то, что концепции, заложенные в Qt, принципы использования Qt, отличаются от тех, которые нам знакомы по std, по рекомендациям программирования на чистом C++, по Core Guidelines.
Я сильно урезал только части, в которых рассказывалось об основах (QObject, сигналы/слоты, QML), потому что это известно всем, кто хотя бы немного программировал с Qt. Это просто конспект, а выступление было скучноватым. Немного подробнее об истории было на Хабре.
Вряд ли. Вот табличка, в которой приведены причины погрешностей. Даже при идеальной технике, как мне кажется, атмосферные причины будут давать большой вклад в общую погрешность.
Что-то я не понял. По ссылке написано "Тестовое задание. Задача: разработка модели предсказания по тексту отзыва". Необходимо дать ссылку на github с решением. Такого поля в заявке нет, но можно прикрепить "файл с выполненным заданием по выбранной номинации". Заочное задание вроде как только одно?
А еще у вас столбец называется "reting"
пн: (1,0,0,0,0,0,0)
вт: (0,1,0,0,0,0,0)
…
вс: (0,0,0,0,0,0,1)
(2*pi*R) * (pi * r^2).
У меня не совпало просто из-за округления.
Ось трубы является окружностью диаметром 40 — 2 * (2.5/2) = 37.5
Длина оси: 37.5 * pi = 118 м
Разогнем трубу в цилиндр (не очень точно, но для оценочного расчета подойдет). Объем цилиндра: pi * r^2 * h = pi * 1.25^2 * 118 = 579
Если воспользоваться формулой объема тора, то получим 578
vs
Главное, что он хороший :) Тогда еще в копилку: файл называется "X_train.csv", хотя (согласно часто используемой нотации) y_train там тоже есть
Что-то я не понял. По ссылке написано "Тестовое задание. Задача: разработка модели предсказания по тексту отзыва". Необходимо дать ссылку на github с решением. Такого поля в заявке нет, но можно прикрепить "файл с выполненным заданием по выбранной номинации". Заочное задание вроде как только одно?
А еще у вас столбец называется "reting"