Привет, Хабр! Я — Максим Шитилов, продуктовый аналитик в каршеринг-сервисе Ситидрайв. Каждый день мы обрабатываем большие объёмы данных, и ClickHouse — один из наших ключевых инструментов. Если вы когда-либо пытались связать события с временными интервалами или рассчитать метрику за определённое окно после события, то наверняка сталкивались с типичной конструкцией на self-join. Вроде бы работает, но запрос становится громоздким, ресурсоёмким и плохо масштабируется.

В этой статье я расскажу, как решать такие задачи проще и эффективнее — с помощью массивов, arrayFilter и arrayMap. Покажу, как отказаться от self-join’ов без потери точности, ускорить обработку и упростить код. Примеры — из реальных бизнес-кейсов: телеметрия, аренды, GMV и события, которые нужно связать между собой по времени. Так как схожих решений на просторах интернета я не нашёл, предлагаю назвать этот подход «Array Join Pattern». Если метод окажется полезным для сообщества, то такой паттерн легко будет найти другим аналитикам и девам.