Галс Софтвэр @GalsSoftware
Поставка и внедрение ПО для мониторинга ИТ
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Registered
- Activity
Specialization
DevOps, Zabbix, OpenSearch, ElasticSearch
Lead
Zabbix
Elasticsearch
SRE
DevOps
«Почти бесплатно» обычно всегда дешевле :)
По ссылке приведён пример некоторых алгоритмов машинного обучения. В Elastic реализован алгоритм «без учителя», здесь вы не сможете отметить аномалии, алгоритм из сам размечает.
Для данных без цикличности будет очень широкий доверительный интервал и польза ML будет стремиться к нулю. В этом случае лучше было бы использовать статические пороги, а не искать аномалии.
Вот так это может выглядеть.
Так же можно анализировать метрики производительности выявляя подозрительно возросшее количество пользователей, которые балансируются на конкретную ноду или, например, forecast-анализ вам говорит, что через некоторое время температура в серверной превысит какой-то порог, потому что кондиционер почему-то начал плохо работать.
Конечно, Elasticsearch ещё можно использовать как Data Lake для разрозненных данных, чтобы как-то их анализировать. Вручную всё просматривать никаких глаз не хватит.