А, вон о чем речь. Ну так slash commands, это вызовы непосредственно инструментов. А скил агента это структурированый промпт под задачу, вынесеный в отдельный файл. Что он там вызывает или не вызывает, обрабатывает и вносит в контекст, это отдельная история. Важно, что это не вызов какой-то процедуры. Кста, Те-же скилы и субагенты тоже через слэш могут вызывать я. субагенты, тоже интересная концепция, фактически настроенный отдельно модели, но есть нюансы. Ещё бы селективно контекст между агентами и субагентами разделять и передавать только результат работы. Я работаю с opencode, он отличается от клода, хотя по функционалу ребята стараются не отставать. Поэтому я не всегда хорошо ориентируюсь, что там в клоде. И я не программист. У меня задачи иные.
Смотря что, вы понимаете под commands. Скил, просто структурированый промпт под задачи, с вызовом тулза или тулзов, неких скриптов, обработкой и выдачей на гора типовых действий, как правило со стандартным, чётко заданным, одинаковым результатом. Плюс некая интеллектуальная обработка и принятие решений в зависимости от ситуаций. Например найти что-то в какой-то системе и обработать заранее оговоренным образом. Это не агент, не сабагент, просто хорошо отлаженный промпт.
Пример - поиск оборудования по нетбоксу, с вызовом mcp. Предварительное описание вызовов и оговоренным связи между объектами и структурой. Уменьшает использования контекста, ускоряет вызовы. Основному агенту не надо разбираться в структуре данных. Все описано в маркдаун файле.
Второй пример. Вызов с оборудования определённых функций, получение данных, передача в калькулятор и пересчёт различных параметров с выдачей на гора результата. Например пересчёт из количества секторов в пуле массива в терабайты или тибибайты. Ллм с трудом что-то считает
Третий пример. Пересчёт и обработка специализированным промптом экселевский файлов со сметами перед анализом основным агентом. И наоборот, осмечивпние чего основной агент напихал.
Довольно удобные штуки получились, и самое главное модельки в скилах меньше фантазируют. Да мне не надо заморачиваются с объяснениями. Оно уже само работает как надо. Это как процедуру готовую вызвать.
Незнаю как про кодинг в целом, но автоматизация на уровне объясни ллм, что сделать работает чётко. Да есть куча всяких нюансов типа ллм не умеет считать, не умеет нормально читать json, не умеет нормально группировать, но зато она умеет накалякать скрипт, который все это сделает за нее. Все поменялось в момент, когда чуваки из антропика выкатили скилы. Можно поделить время до скилов и после скилов. Фактически каждый. Вот прям каждый может на коленке запилить мультиагентскую систему с разными моделька и под разные задачи. Да, косяков много, да, нет нормального понимания как оно должно быть. Но до ноября 25го иишки казались развлечением, а сейчас это рабочий инструмент.
А, вон о чем речь. Ну так slash commands, это вызовы непосредственно инструментов. А скил агента это структурированый промпт под задачу, вынесеный в отдельный файл. Что он там вызывает или не вызывает, обрабатывает и вносит в контекст, это отдельная история. Важно, что это не вызов какой-то процедуры. Кста, Те-же скилы и субагенты тоже через слэш могут вызывать я. субагенты, тоже интересная концепция, фактически настроенный отдельно модели, но есть нюансы. Ещё бы селективно контекст между агентами и субагентами разделять и передавать только результат работы. Я работаю с opencode, он отличается от клода, хотя по функционалу ребята стараются не отставать. Поэтому я не всегда хорошо ориентируюсь, что там в клоде. И я не программист. У меня задачи иные.
Смотря что, вы понимаете под commands. Скил, просто структурированый промпт под задачи, с вызовом тулза или тулзов, неких скриптов, обработкой и выдачей на гора типовых действий, как правило со стандартным, чётко заданным, одинаковым результатом. Плюс некая интеллектуальная обработка и принятие решений в зависимости от ситуаций. Например найти что-то в какой-то системе и обработать заранее оговоренным образом. Это не агент, не сабагент, просто хорошо отлаженный промпт.
Пример - поиск оборудования по нетбоксу, с вызовом mcp. Предварительное описание вызовов и оговоренным связи между объектами и структурой. Уменьшает использования контекста, ускоряет вызовы. Основному агенту не надо разбираться в структуре данных. Все описано в маркдаун файле.
Второй пример. Вызов с оборудования определённых функций, получение данных, передача в калькулятор и пересчёт различных параметров с выдачей на гора результата. Например пересчёт из количества секторов в пуле массива в терабайты или тибибайты. Ллм с трудом что-то считает
Третий пример. Пересчёт и обработка специализированным промптом экселевский файлов со сметами перед анализом основным агентом. И наоборот, осмечивпние чего основной агент напихал.
Довольно удобные штуки получились, и самое главное модельки в скилах меньше фантазируют. Да мне не надо заморачиваются с объяснениями. Оно уже само работает как надо. Это как процедуру готовую вызвать.
Незнаю как про кодинг в целом, но автоматизация на уровне объясни ллм, что сделать работает чётко. Да есть куча всяких нюансов типа ллм не умеет считать, не умеет нормально читать json, не умеет нормально группировать, но зато она умеет накалякать скрипт, который все это сделает за нее. Все поменялось в момент, когда чуваки из антропика выкатили скилы. Можно поделить время до скилов и после скилов. Фактически каждый. Вот прям каждый может на коленке запилить мультиагентскую систему с разными моделька и под разные задачи. Да, косяков много, да, нет нормального понимания как оно должно быть. Но до ноября 25го иишки казались развлечением, а сейчас это рабочий инструмент.