Pull to refresh
52
Егор Рябошлык@GeorgeRread⁠-⁠only

User

7
Subscribers
Send message

Новый Год — Новый Мозг

Reading time1 min
Reach and readers982
image

кликабельно.

UPD. По ссылке можно написать собственное поздравление.
Новый синтезатор речи от «Центра речевых технологий».
В самый раз для озвучки пресс-релизов.

Новый гуглик

Reading time1 min
Reach and readers2.4K
Я подумал, наверно, каждый из нас может нарисовать свой шутливый гуглик
image
PS. Наверно кому-то он покажется не смешным. Я даже знаю кому...


В опросе уже все сказано и все точки над i поставлены…
image

UPD. Головы можно дорисовывать до бесконечности (в зависимости от веса результата запроса).

Загадка для хабраюзера

Reading time1 min
Reach and readers609
Что объединяет —

Стива Возняка и Стива Джобса,
Билла Гейтса и Пола Аллена,
Ларри Пейджа и Сергея Брина,
Дейва Пакарда и Билла Хьюлетта?

Ответ
[только попробуйте сначала сами догадаться]

И в связи с ответом — вопрос: чем их ...-и отличаются от наших ...-ей?
И что это за мифологема для современной компьютерной индустрии — двое мужчин в ...-е?

Robot Grammar Nazi: Робот, говори правильно!

Reading time3 min
Reach and readers2.7K
Даже когда люди общаются с автоматизированной системой, они делают множество выводов о том, что за «персонаж» с ними общается. Эти выводы складываются из многих характеристик, в том числе качества голоса, набора слов, способа их произнесения и т.п.

Это явление представляет возможность компании создать конкретный образ и расширить свой бренд посредством грамотного проектирования персонажа, являющегося визитной карточкой системы.
Некоторые дизайнеры думают, что нужно убедить пользователя в том, что с ним разговаривает человек…

Читать дальше →

Официальный этап скандала между Apple, Google и AT&T

Reading time4 min
Reach and readers2.8K
image
Вчера в связи с громким скандалом, бушевавшим всю прошлую неделю, Федеральное агентство по связи США (FCC) разослало три открытых письма в Apple, Google и AT&T с просьбой разъяснить все совершенные действия компаний. Официальные ответы на заданные вопросы должны быть получены до 21 августа 2009 года.

Вопросы… и уже один ответ
Читать дальше →

Майкл Коэн «Дизайн голосового пользовательского интерфейса». 2004 [Перевод. Фрагмент]

Reading time18 min
Reach and readers3.8K
Бурный расцвет западной индустрии голосовых приложений повлек за собой многочисленные исследования в области usability голосовых интерфейсов.

Классическим исследованием в этой области считается книга Майка Коэна (Michael Cohen) «Voice User Interface Design» (2004).

Под habracut'ом перевод одной главы этой книги, посвященной необходимости учета определенных факторов при проектировании VUI. Представляет интерес для разработчиков мобильных приложений и структур голосовых меню, оптимизаторов интерфейсов, а также всех интересующихся голосовыми технологиями и usability.

Майк Коэн признанный авторитет в области речевых технологий, автор более 70 работ и многих патентов; профессор Стенфордского университета.
В 1994 году он стал одним из основателей компании Nuance, на сегодняшней день ведущей западной компании, предлагающей решения в области речи.
С 2004 года Коэн штатный научный сотрудник компании Google, в которой он возглавляет отдел Speech Technology Group.


Итак, — глава «Уменьшение мыслительных усилий»
*Осторожно: большой и серьезный текст

PS. Если у вас нет времени читать — можете скачать и прослушать этот текст в виде синтезированного подкаста.

Читать дальше →

Опыт построения GOOG-411 [от первого лица]

Reading time11 min
Reach and readers1.4K
M. Bacchiani, F. Beaufays, J. Schalkwyk, M. Schuster, B. Strope

АННОТАЦИЯ
Мы описываем наш первый опыт разработки и оптимизации GOOG-411, полностью автоматизированного бизнес-поиска при помощи голоса. Мы показываем, каким образом принятие итеративного подхода к разработке системы позволяет оптимизировать различные компоненты системы, таким образом постепенно улучшая показатели, с которыми взаимодействуют пользователи. Мы показываем, вклад различных источников данных в точность распознавания. Для языковой модели, построенной на списке бизнес-объектов, мы видим почти линейное увеличение производительности с суммарным логарифмом тренировочных данных. На сегодняшний день, мы повысили показатель правильного распознавания на 25% и увеличили показатель успешных соединений на 35%.
Читать дальше →
2

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург и область, Россия
Date of birth
Registered
Activity