На днях тоже к своей црм сделал mcp сервер, чтобы не только по апи к ней коннектиться. Закинул таск агенту на разобрать, а он написал, причем все работает. Поэтому если апи хорошо написано, то и mcp написать труда не составит
Для контроля кода есть метрики. Если ты можешь определить как правильно проверять код, то и ИИ может - передай в инструкция свои знания и агент будет работать как надо (после тестирования и то не всегда, но для этого есть тесты и всегда можно поправить и откатить)
У меня агент перед итерацией пишет критерии успеха задачи, потом по ним пишет тесты, потом по этим тестам в режиме луп делает пока все не станет зеленым и сразу после итераций агент запускает тесты на any, сушит код, если файл больше 600 строк - рефакторит. Причём я его даже не запускаю напрямую - его запускает другой агент, который отвечает за распределение задач. То есть я уже на два уровня от написания кода
Самое сложное в проектировании агента - это отладка и написание промптов (ну и логики работы). А уже как и на чем собрать это уже вторично. Лучше бы промптами поделился на которых система стабильно держится, а не замылил их
Мне продали. И апи продали, но им не пользуюсь. Я думаю и тебе продадут. А так кто хочет испытать все модели - у копилот классная подписка - у них тоже норм такой объем токенов. А так для офисных дел вообще без разницы где пользоваться. Если ты юрист и тп, то ничего тебе не мешает купить копилот или курсор и пользоваться моделями из того же vs code или Claude code. Автоматизации умеет любой из этих часов через тот же кли. А так отчасти да - для стабильной работы каких то важных узлов автоматизации апи надежнее
Гоняю на 200 баксов опус и ни в чем себе не отказываю. Реально можно 24 часа гонять опус и сонет. К кли агенту можно подрубить что угодно, только он жрёт примерно до 4 гигов оперативы (в отличии от апи, там раз в 10 меньше)
Бесит другое - ии надувает статьи, код - это вообще его любимая черта. А мы такие отредактировала статью с ии - она ее обоготила уточнения, всякими оборотами и другими "улучшения стиля" - а мы и рады как наша мысль из 15 предложений превратилась в 50. Код который должен работать на 5 строках ии наравит написать на 20. Короче пользуйтесь ии, но пишите кратко, но по сути
ИИ пузырь огромен и лопнет как доткомы. Огромное количество SaaS проектов в ближайшие полгода пойдут на дно. Всякие сервисы использующие не свои ии и куча всякого нейрослопа - все это пойдет на дно. Останется только то что реально приносит пользу. Так что антропик вряд ли лопнет, а вот тот же ноушн и другое просто не смогут конкурировать с опенсорс где данные хранятся у теья а не у кого то на сервере
Нашёл такую штуку -
SeamlessM4T models support the tasks of:
Speech-to-speech translation (S2ST)
Speech-to-text translation (S2TT)
Text-to-speech translation (T2ST)
Text-to-text translation (T2TT)
Automatic speech recognition (ASR)
https://github.com/facebookresearch/seamless_communication
На днях тоже к своей црм сделал mcp сервер, чтобы не только по апи к ней коннектиться. Закинул таск агенту на разобрать, а он написал, причем все работает. Поэтому если апи хорошо написано, то и mcp написать труда не составит
Для контроля кода есть метрики. Если ты можешь определить как правильно проверять код, то и ИИ может - передай в инструкция свои знания и агент будет работать как надо (после тестирования и то не всегда, но для этого есть тесты и всегда можно поправить и откатить)
У меня агент перед итерацией пишет критерии успеха задачи, потом по ним пишет тесты, потом по этим тестам в режиме луп делает пока все не станет зеленым и сразу после итераций агент запускает тесты на any, сушит код, если файл больше 600 строк - рефакторит. Причём я его даже не запускаю напрямую - его запускает другой агент, который отвечает за распределение задач. То есть я уже на два уровня от написания кода
Самое сложное в проектировании агента - это отладка и написание промптов (ну и логики работы). А уже как и на чем собрать это уже вторично. Лучше бы промптами поделился на которых система стабильно держится, а не замылил их
Мне продали. И апи продали, но им не пользуюсь. Я думаю и тебе продадут. А так кто хочет испытать все модели - у копилот классная подписка - у них тоже норм такой объем токенов. А так для офисных дел вообще без разницы где пользоваться. Если ты юрист и тп, то ничего тебе не мешает купить копилот или курсор и пользоваться моделями из того же vs code или Claude code. Автоматизации умеет любой из этих часов через тот же кли. А так отчасти да - для стабильной работы каких то важных узлов автоматизации апи надежнее
Гоняю на 200 баксов опус и ни в чем себе не отказываю. Реально можно 24 часа гонять опус и сонет. К кли агенту можно подрубить что угодно, только он жрёт примерно до 4 гигов оперативы (в отличии от апи, там раз в 10 меньше)
Бесит другое - ии надувает статьи, код - это вообще его любимая черта. А мы такие отредактировала статью с ии - она ее обоготила уточнения, всякими оборотами и другими "улучшения стиля" - а мы и рады как наша мысль из 15 предложений превратилась в 50. Код который должен работать на 5 строках ии наравит написать на 20. Короче пользуйтесь ии, но пишите кратко, но по сути
ИИ пузырь огромен и лопнет как доткомы. Огромное количество SaaS проектов в ближайшие полгода пойдут на дно. Всякие сервисы использующие не свои ии и куча всякого нейрослопа - все это пойдет на дно. Останется только то что реально приносит пользу. Так что антропик вряд ли лопнет, а вот тот же ноушн и другое просто не смогут конкурировать с опенсорс где данные хранятся у теья а не у кого то на сервере
А как же cli. Тут как контролировать ? спокойно пользуюсь подпиской макс с кли
Лечит не психолог а диалог сам с собой. Психолог только направляет и подсвечивает и ИИ хорошо с этим справляется
Додумались. Еще год назад в н8н делал скрипты очистки страниц от html чтобы меньше токенов ела нейронка