Думаю, что автор не преследовал цели заработать решая эту задачу, а лишь хотел продемонстрировать возможности метода.
По первому пункту, ничто нам не мешает добавить данные текущего чемпионата к статистике прошлого, тем самым гипотетически прогноз должен стать точнее.
По второму пункту, если играют команды из разных чемпионатов, или команда перешла в следующий дивизион из предыдущего, мы можем взять ее статистику прошлых матчей поскольку выборки по каждой команде в явном виде не связаны.
Жаль, интересно было бы посмотреть на эффективность метода на продолжительном участке времени.
Пару лет назад я написал программу, которая рассчитывает рейтинг ЭЛО для каждой команды после игр друг с другом, по рейтингу рассчитывается вероятность каждого исхода для встречи двух команд, в последствии при прошествии нескольких туров вероятности уточнялись по формуле Байеса. Такой подход в среднем дал 44% угаданных результатов для Английской Премьер Лиги, но когда я стал сравнивать полученные вероятности с коэффициентами букмекера, выяснилось, что букмекер практически всегда дает коэффициент ниже минимально необходимого, как итог вероятность заработка на ставках стремится к 0.
1. Есть ли статистика показывающая как вероятность прогнозируемых исходов коррелирует с реальными результатами матчей, на протяжении продолжительного периода времени (например одного чемпионата)?
2. Удалось ли по данному методу получить перевес над букмекером, например мы получили коэффициент 1.6 на победу MC, а букмекер нам дает к примеру 1.4, что на продолжительном временном участке приведет к потере поставленных денег. Есть ли статистика по матчам где букмекер дал более высокий коэффициент и корреляция этих данных с реальным исходом?
По первому пункту, ничто нам не мешает добавить данные текущего чемпионата к статистике прошлого, тем самым гипотетически прогноз должен стать точнее.
По второму пункту, если играют команды из разных чемпионатов, или команда перешла в следующий дивизион из предыдущего, мы можем взять ее статистику прошлых матчей поскольку выборки по каждой команде в явном виде не связаны.
Если неправ, поправьте.
Пару лет назад я написал программу, которая рассчитывает рейтинг ЭЛО для каждой команды после игр друг с другом, по рейтингу рассчитывается вероятность каждого исхода для встречи двух команд, в последствии при прошествии нескольких туров вероятности уточнялись по формуле Байеса. Такой подход в среднем дал 44% угаданных результатов для Английской Премьер Лиги, но когда я стал сравнивать полученные вероятности с коэффициентами букмекера, выяснилось, что букмекер практически всегда дает коэффициент ниже минимально необходимого, как итог вероятность заработка на ставках стремится к 0.
Есть несколько вопросов:
1. Есть ли статистика показывающая как вероятность прогнозируемых исходов коррелирует с реальными результатами матчей, на протяжении продолжительного периода времени (например одного чемпионата)?
2. Удалось ли по данному методу получить перевес над букмекером, например мы получили коэффициент 1.6 на победу MC, а букмекер нам дает к примеру 1.4, что на продолжительном временном участке приведет к потере поставленных денег. Есть ли статистика по матчам где букмекер дал более высокий коэффициент и корреляция этих данных с реальным исходом?