Прошу привести пример описываемого вами аттракциона в свободной продаже. Я представляю насколько высоко грамотный пиротехник может закинуть заряд салюта. Но вот что бы купить это и самостоятельно запустить — ни разу не видел.
По вопросу применения подобных устройств в экстремальных условиях — там все, что есть под рукой идет в дело, видимо ничего проще пока там не придумали или склад с китайской пиротехникой удачно распортрашили. Плюс использования подобного, в том что как только ты ее запалили, можешь сваливать подальше не думая что с этим будет дальше.
Но Ваш пример очень сомнителен, тем что обозначать свое местоположение китайским салютом в зоне боевых действий не очень хорошая идея — так и дронов-разведчиков ни каких не нужно :)
Вот как раз не факт — если ты комбатант и находишься в зоне боевых действий, то должны выполняться ряд конвенций и соглашений. А вот если ты гражданский — то всем на тебя плевать и если, что с тобой случись ни какая MP/ВП по твоему запросу ухом не поведет.
Китайским салютом хрен попадешь даже с 15 метров, даже в дрона размером с человека. Арбалет имеет точность выше рогатки и можно на болт и леску прикрутить если что.
В начале я поясню свой взгляд, а потом задам вопрос.
Взгляд. Я против подобных высказываний если они не подкреплены техническим решением или эксперементом (например «отказоустойчивые mesh-сети», ЭМИ излучатели сбивающие дронов, тролинг сотрудников полиции «правами человека» при возбуждении дел по статьям УК).
Вопрос. А можете привести схему гарантированно выводящую из строя данный «дрон»?
Т.е. обмен данными идет постоянно? А не: загрузилось все в видеокарту и там вариться? Есть какие нибудь профайлеры, которыми можно посмотреть этот обмен?
Кстати имеет ли смысл для TF взять современную видеокарточку (для домашних экспериментов разумеется) и не апгрейдить старый процессор? сейчас процессор i5-2500k для домашних задач вполне справляется, но карточка GTX 660 Ti — уже не поддерживается последними версиями TF/CUDA… что имеет смысл взять, что бы считалось ну хотя бы раза в 2 быстрее чем на 660? прицеливаюсь на GTX 1660 Тi, но пока сомневаюсь…
Вот насчет «повторно натренировать» обрезанную NN до того же уровня точности предсказаний — готов поставить под сомнения.
Эффективность тренировки NN с заведомо большим числом связей, чем требуется, обусловлена тем, что в момент тренировки «ненужные» связи позволяют «проходить/проскакивать/выходить из» локальных максимумов и минимумов.
Когда сеть натренированна — разумеется ее можно очень сильно оптимизировать.
Жалко, что это перевод. Но все равно осторожней, вы тут устанавливаете «биндинг» под python. Я тут недавно «это» тоже назвал библиотекой и нахватал минусов (мой минусовый комент).
А по сути перевода, могу подсказать то, TensorFlow очень аппаратно- и версионно- зависим. И вот что бы его установить как описанно выше (без плясок с бубном) получается только под CPU, под GPU нужно знать необходимые версии python, CUDA, самой tensorflof. Например у меня под старенькой видеокартой Nvidia GTX 660 Ti работает только следующая связка Python 3.6, CUDA 9.0 (именно 9.0, не 9.1 и не 9.2, и уж тем более не 10.х) и tensorflow == 1.5 (это под Win10, вероятно под Ubuntu 18.04 можно запустить более свежие версии). Во всех остальных случает ругается «dll not found» причем без указании конкретной dll и отправляет на сайт tesorflow в раздел траблшутинга (в корень форума, а сам дальше ищи как хочешь). Я понимаю, что устройств с поддержкой CUDA очень много и на каждое не опишешь «танец с бубном», но предостерегаю желающих попробовать, что бы не опускали руки в самом начале когда на них поваляться «ошибки без описания».
Больше чем в го? (топологически разумеется, в распознавании всех «запеченных воксельных форм» разумеется нет необходимости) Требуется определить допустимые относительные углы сочленений, классифицировать «плечи» эти углов, определить наличие объекта с которого может происходить вставание… тут даже не везде NN или «сильный интеллект нужен». Разумеется здесь приведена поверхностная декомпозиция задачи, без определения граничных условий и выявления того, что мы будем понимать под термином «вставание». Даже с точки зрения человека — если это выглядит как человек, движется как человек и находится в условиях допустимых для существования человека — то это скорее всего человек. На этом построены всякие иллюзии и ужастики. Наш человеческий «ИИ-зрения» не всегда верно класифицурет входные данные и если дело совсем швах — то включает механизм выживания «страх» — классический ужастик — показать что-то в темноте — отдаленно что-то напоминающее, а потом резко показать иное, причем желательно сложно классифицируемое.
Кстати из валежника хрен лапти сплетешь, он сухой. А вырубка кустов или обдир коры не разрешены. Внезапная обувная двухходовочка. Кстати использование грунтовых вод для того, что бы размочить валежник и сплести лапти, тоже скоро будет налогооблагаемым. В забавное время живем.
Мощность лазера достаточна для спекания слоя на заданную глубину, тут доработка не требуется.
Задача синхронизации нескольких излучателей — инженерно реальная и интересная, думаю скоро допилят.
Различные порошки спекать пробуют — молодцы — раздолье для материаловедов.
Прелесть использования 3D печати в том, что реально быстро получить изделие формой, которое невозможно получить любым другим методом — что позволяет использовать инженерные решения, о которых ранее даже и не мечтали. Молодцы, что пробуют различные отрасли — это реально круто, а то пока движ реальный был только в аэрокосмической отрасли и моделировании.
Вы абсолютно правы для сдачи IELTS или TOEFL «мой метод» не пригоден. Под «боевым» применением я подразумеваю прохождение этапа собеседования на разговорном английском (пока в компанию на территории России).
Сдать IELTS в планы входит, но это будет отдельная подготовка, после того как подниму скилл Speak and Listening. И в основном это будет прокачка Writing, потому что сейчас это ни как не прокачивается, за исключением homework на курсах английского (но это явно мало).
не так хорошо запоминается чем при живом общении, могут элементарно устареть, их слишком много — в текущий момент времени спрашивают от силы треть от того что можно нагуглить за все время, при прохождении реального собеса так же отрабатываются и иные навыки, такие как умение держать себя, контролировать позу, контролировать позу собеседника, свободно и без стеснения говорить о деньгах. Плюсов у реального собеса гораздо больше, чем сидеть в душной комнате и тупить в монитор :)
слово «нормально» лишнее. Просто не могут говорить и писать, чуть чуть читают. Сам такой был.
Лично для себя выбрал следующую методику: 2 раза в неделю по выходным курсы английского (не дорогие) — получаю чистую грамматику. 2 раза в неделю разговорный английски по скайпу или в клубе (тоже выходит не дорого) — получаю vocabulary and speaking. Раз 5 в неделю вечером полный фильм или сериал с нетфликс — получаю common phrases и так же vocabulary.
Результаты пока удовлетворяют. Ищу возможность «боевого» применения, которое покажет уровень моего кунг-фу.
По вопросу применения подобных устройств в экстремальных условиях — там все, что есть под рукой идет в дело, видимо ничего проще пока там не придумали или склад с китайской пиротехникой удачно распортрашили. Плюс использования подобного, в том что как только ты ее запалили, можешь сваливать подальше не думая что с этим будет дальше.
Но Ваш пример очень сомнителен, тем что обозначать свое местоположение китайским салютом в зоне боевых действий не очень хорошая идея — так и дронов-разведчиков ни каких не нужно :)
Взгляд. Я против подобных высказываний если они не подкреплены техническим решением или эксперементом (например «отказоустойчивые mesh-сети», ЭМИ излучатели сбивающие дронов, тролинг сотрудников полиции «правами человека» при возбуждении дел по статьям УК).
Вопрос. А можете привести схему гарантированно выводящую из строя данный «дрон»?
Эффективность тренировки NN с заведомо большим числом связей, чем требуется, обусловлена тем, что в момент тренировки «ненужные» связи позволяют «проходить/проскакивать/выходить из» локальных максимумов и минимумов.
Когда сеть натренированна — разумеется ее можно очень сильно оптимизировать.
А по сути перевода, могу подсказать то, TensorFlow очень аппаратно- и версионно- зависим. И вот что бы его установить как описанно выше (без плясок с бубном) получается только под CPU, под GPU нужно знать необходимые версии python, CUDA, самой tensorflof. Например у меня под старенькой видеокартой Nvidia GTX 660 Ti работает только следующая связка Python 3.6, CUDA 9.0 (именно 9.0, не 9.1 и не 9.2, и уж тем более не 10.х) и tensorflow == 1.5 (это под Win10, вероятно под Ubuntu 18.04 можно запустить более свежие версии). Во всех остальных случает ругается «dll not found» причем без указании конкретной dll и отправляет на сайт tesorflow в раздел траблшутинга (в корень форума, а сам дальше ищи как хочешь). Я понимаю, что устройств с поддержкой CUDA очень много и на каждое не опишешь «танец с бубном», но предостерегаю желающих попробовать, что бы не опускали руки в самом начале когда на них поваляться «ошибки без описания».
Задача синхронизации нескольких излучателей — инженерно реальная и интересная, думаю скоро допилят.
Различные порошки спекать пробуют — молодцы — раздолье для материаловедов.
Прелесть использования 3D печати в том, что реально быстро получить изделие формой, которое невозможно получить любым другим методом — что позволяет использовать инженерные решения, о которых ранее даже и не мечтали. Молодцы, что пробуют различные отрасли — это реально круто, а то пока движ реальный был только в аэрокосмической отрасли и моделировании.
Сдать IELTS в планы входит, но это будет отдельная подготовка, после того как подниму скилл Speak and Listening. И в основном это будет прокачка Writing, потому что сейчас это ни как не прокачивается, за исключением homework на курсах английского (но это явно мало).
Лично для себя выбрал следующую методику: 2 раза в неделю по выходным курсы английского (не дорогие) — получаю чистую грамматику. 2 раза в неделю разговорный английски по скайпу или в клубе (тоже выходит не дорого) — получаю vocabulary and speaking. Раз 5 в неделю вечером полный фильм или сериал с нетфликс — получаю common phrases и так же vocabulary.
Результаты пока удовлетворяют. Ищу возможность «боевого» применения, которое покажет уровень моего кунг-фу.