С праздником, профессионалы!

Пусть строки вашего кода будут чистыми и понятными, проекты успешными и прибыльными, а кофе всегда горячим! Пусть ваша работа приносит радость и удовлетворение, а новые технологии открывают перед вами широкие горизонты возможностей.

Ну что вы скажете? С 12 минут до 3 секунд(!) сократил время поиска инструкций полнотекстовый поиск в KMS Gran.

Один из наших клиентов - IT-компания - хранила документацию в Google Docs и Telegram, что вызывало путаницу. В 2024 году внедрили базу знаний KMS Gran, создав разделы "Проекты", "API-документация" и "Ошибки и уроки".

Результат спустя год:

• время поиска инструкций сократилось до 3 секунд

• скрипты автоматизировали уведомления о новых версиях API, уменьшив время согласования релизов на 30%.

• за 6 месяцев количество багов в коде снизилось на 25%, так как разработчики быстро находили решения по прошлым ошибкам.

Статистика показала, что раздел "Ошибки и уроки" просматривали 80% команды, что привело к добавлению видео-разборов типичных ошибок.

А какие процессы хотелось бы улучшить в вашей команде?

Ранее мы писали о трендах в использовании генИИ, а сегодня хотим показать как это работает на практике. Например, встроенный в Gran KMS AI-ассистент не просто выдает ответы - он понимает контекст вашей беседы и поддерживает живое общение.

Например, вы спросили: «Как настроить скидку в системе?». AI отвечает, ссылаясь на конкретные статьи в базе знаний. Если вы уточните: «А как это сделать для постоянных клиентов?», он учтет предыдущий вопрос и даст более точный ответ.

Каждый ответ сопровождается ссылками на источники - статьи из базы знаний, которые использовались для формирования ответа. Это удобно, если вы хотите углубиться в тему или проверить информацию.

Например, сотрудник службы поддержки может спросить: «Какие документы нужны для возврата товара?». AI-ассистент выдаст краткий ответ и ссылку на соответствующую инструкцию.

Чтобы ответы были максимально релевантными, AI-ассистент отвечает на вопросы в контексте выбранного проекта, не затрагивая остальные индексированные документы. Например, вы работаете над маркетинговой кампанией, выбираете соответствующий проект и AI ищет информацию только в его рамках. Такой подход экономит время и делает ответы точнее.

Например, вопрос «Как настроить акцию?» в проекте «Маркетинг» даст инструкцию по скидкам, а в проекте «Техподдержка» — по настройке системы.

Пора знакомиться! ГенИИ и Агентный ИИ.

Внедрение ИИ в работу контакт‑центров уже не обсуждается. Сегодня это необходимость. Но мы переходим на следующую эволюционную ступень развития - это внедрение генеративного интеллекта (генИИ). Мы изучили исследование и в этой публикации - самый сок!

Итак, исследование «Тренды использования генеративного ИИ в клиентском сервисе» проводилось Национальной Ассоциацией Контактных Центров (НАКЦ) в партнёрстве с компанией BSS. В результате выяснилось - 30% клиентских служб уже активно использует генИИ. Ещё 42% используют, но только в некоторых процессах.

Какой была выборка? В исследовании приняли во внимание ответы 465 респондентов из России, Беларуси, Казахстана, Узбекистана и др. стран. Это были представители банковской и финансовой сфер, телекоммуникационных компаний, сервис‑провайдеров, розничной торговли, аутсорсинговых контакт‑центров.

72% опрошенных подтвердили, что активно или частично используют генИИ для обслуживания клиентов. Ещё 24% планируют внедрение данной технологии

Что же хотят от генеративного ИИ? С помощью генИИ компании стремятся создать уникальный и персонализированный клиентский опыт. ИИ способен учитывать множество факторов и данных, что помогает прогнозировать потребности клиентов и проактивно предлагать свои услуги и продукты.

Респонденты заинтересованы в гиперперсонализированных рекомендациях, когда ИИ предлагает индивидуальные товары, услуги, цены или контент на основе истории покупок, предпочтений или поведения пользователя.

Первичная задача использования генИИ — автоматизация клиентского обслуживания с помощью текстовых и голосовых роботов: «Это даёт наиболее быстрый и измеримый эффект: затраты на обслуживание падают, скорость обслуживания растёт»

И все же ключевым трендом и генеральной линией дальнейшего развития генИИ в перспективе ближайших лет эксперты считают мультиагентность. Это как определённая совокупность ботов на генИИ, которые смогут взаимодействовать между собой.

«Мультиагентность предполагает объединение отдельных агентов генИИ в некий "коллектив“ AI‑агентов. И в этом „сообществе“ каждый AI‑агент решает не только свои задачи, но и действует совместно с прочими - они делегируют задачи друг другу»

А вы рассматриваете нанять коллектив генИЕВ в рабочие процессы?

Gran KMS: как AI-ассистент революционизирует управление знаниями

Привет, Хабр! Сегодня хотим поделиться крутыми новостями о том, как развивается система Gran KMS и какие возможности открывает интеграция AI-технологий в управление корпоративными знаниями.

Что нового?

AI-ассистент стал настоящим прорывом в функционале системы. Теперь мы можем обрабатывать огромные массивы текстовых данных практически мгновенно. Представьте: многомиллионная библиотека знаний, тысячи документов — и всё это анализируется за считанные секунды!

Решаем реальные проблемы

Каждый, кто работал с корпоративными знаниями, сталкивался с типичными проблемами:

• Разрозненность информации — данные разбросаны по разным системам и форматам

• Сложность редактирования — обновление контента превращается в квест

• Медленный доступ — поиск нужной информации занимает слишком много времени

Новая версия Gran KMS решает эти проблемы на уровне архитектуры системы. AI-ассистент не просто ищет информацию — он анализирует контекст, объединяет данные из разных источников и выдаёт релевантные ответы.

Как это работает?

Интеллектуальная обработка позволяет:

• Мгновенно анализировать тексты любой сложности

• Находить ответы даже в самых запутанных документах

• Консолидировать информацию из разнородных источников

• Предоставлять структурированные ответы

Если вы занимаетесь управлением знаниями в компании — обязательно обратите внимание на эти обновления. AI-ассистент Gran KMS может стать настоящим помощником в вашей работе!

А как вы решаете проблемы с управлением корпоративными знаниями? Делитесь опытом в комментариях!