Что такое дескрипторы в Python и почему вам следует о них знать

Отличная статья! Особенно ценно объяснение через практику - пример с DoubledNumber наглядно показывает типичную ошибку (хранение данных в дескрипторе вместо экземпляра) и правильное решение.

Главный инсайт: дескрипторы - это не просто "альтернатива property", а фундаментальный механизм работы Python. Понимание алгоритма поиска атрибутов (приоритет data-дескрипторов → dict экземпляра → non-data дескрипторы) объясняет, почему методы, property и другие встроенные механизмы работают именно так.

Практический пример с LazyProperty показывает реальную пользу: переиспользование логики "ленивой инициализации" между разными классами без дублирования кода. Это то, что сложно сделать через property без костылей.

Один рабочий день технического писателя: правки, конфликты, редактура, релиз

Полезно. Особенно про конфликты версий и "забираю исходник" в общем чате. Художественная форма отлично передаёт специфику работы техписателей: параллельная работа над общим документом, цейтнот перед релизом, правки в последний момент и вечная борьба с описками.

Ценная деталь про PlantUML для диаграмм вместо ручного рисования — реальная экономия времени. И про "мозг без питания работает плохо" — недооценённая истина для любой интеллектуальной работы.