Извиняюсь, я могу ошибаться — я не разрабатываю на плюсах и сях, но
«Похоже, в этом месте разработчики перепутали возвращаемый статус ошибки. По всей видимости, функция должна возвращать отрицательное значение в случае неудачи, а не true/false. По крайней мере, именно возврат значения -1 можно наблюдать в коде ниже.» — весь код не приведен, но судя по объвлению переменной r, функция возвращает тип int, а не bool. Объясните пожалуйста в чем я не прав? Там же обычное true of false? r: -1
Отличая работа! Спасибо!
Хотелось бы уточнить, эта библиотека помогает найти «узкое горлышко» в алгоритме и указать на него? Из примера не совсем понятно, как именно указывается на узкое горлышко.
Если я не правильно понял предназначение библиотеки, прошу прощения.
Шикарнейшая история, но столько вопросов в конце. Аж жаль что короткая)
есть ли какая-то возможность посмотреть все возможные концовки (мне кажется, я нашел все, но вдруг что упустил)?
Высшее образование вообще не показатель адекватности человека. Даже больше, люди с высшим образованием часто считают что они выше чем люди без вышки. Это глупость полная.
Ну и образование образованию — рознь. Кто-то MIT заканчивает, а кто-то филиал не очень хорошего университета в русской глубинке. Равнять двух этих людей по навыкам после получения образования никак нельзя.
Прошел похожий путь в плане проведения собеседований как и автор. И тоже пришел к выводу, что можно брать почти любого. Научить можно всему.
Я связываю это с тем, что почти любая технология стала гораздо доступней, чем 5-10 лет назад. Отдельные технологии оформились во фреймворки, в которых пару строк кода и готово, по другим написали более удачные книги. Третьи технологии перешли на другой стэк, более понятный людями и намного легче осваиваемый.
Потому в современном собеседовании не особо важны знания тех или иных узких мест. Просто кандидат должен быть адекватным и стремиться к развитию. А уж как определить, обладает ли кандидат этими чертами, совсем другая история.
А есть какая-либо информация, сколько места занимает на диске среда для разработки? Например, у меня есть ноутбук с небольшим жестким диском — 120Гб. Сколько места у меня останется на диске после установки всего нужного, что описано на странице(Допустим под MAC OS) flutter.io/docs/get-started/install?
Все поглядываю на Yew. Честно говоря, пока что использовать «чистый» wasm гораздо удобнее. К сожалению, либо я не внимательно читаю, либо в статье этого нет, в чем приимущество перед «чистым» wasm?
Очень хотелось бы какой-либо пошаговый how-to с этим фреймворком. Прям шаг за шагом. Я понимаю, что есть примеры в репе на гитхабе, если несколько статьей около Yew.
Но нет никаких блогов/постов о том как шаг-за-шагом создать что-либо более-менее сложнее hello world с использованием сего фреймворка (мне, например, очень интересно, как работать с событийной моделью).
Если кто знает такие, буду признателен, если поделитесь линком.
как раз ищу фоновые звуки для своего мобильного приложения
«Похоже, в этом месте разработчики перепутали возвращаемый статус ошибки. По всей видимости, функция должна возвращать отрицательное значение в случае неудачи, а не true/false. По крайней мере, именно возврат значения -1 можно наблюдать в коде ниже.» — весь код не приведен, но судя по объвлению переменной r, функция возвращает тип int, а не bool. Объясните пожалуйста в чем я не прав? Там же обычное true of false? r: -1
А нет ли каких-либо примеров реальных тестов?
Очень не хватает парочку примеров для каждого вида тестирования.
Хотелось бы уточнить, эта библиотека помогает найти «узкое горлышко» в алгоритме и указать на него? Из примера не совсем понятно, как именно указывается на узкое горлышко.
Если я не правильно понял предназначение библиотеки, прошу прощения.
есть ли какая-то возможность посмотреть все возможные концовки (мне кажется, я нашел все, но вдруг что упустил)?
Ну и образование образованию — рознь. Кто-то MIT заканчивает, а кто-то филиал не очень хорошего университета в русской глубинке. Равнять двух этих людей по навыкам после получения образования никак нельзя.
Я связываю это с тем, что почти любая технология стала гораздо доступней, чем 5-10 лет назад. Отдельные технологии оформились во фреймворки, в которых пару строк кода и готово, по другим написали более удачные книги. Третьи технологии перешли на другой стэк, более понятный людями и намного легче осваиваемый.
Потому в современном собеседовании не особо важны знания тех или иных узких мест. Просто кандидат должен быть адекватным и стремиться к развитию. А уж как определить, обладает ли кандидат этими чертами, совсем другая история.
Очень хотелось бы какой-либо пошаговый how-to с этим фреймворком. Прям шаг за шагом. Я понимаю, что есть примеры в репе на гитхабе, если несколько статьей около Yew.
Но нет никаких блогов/постов о том как шаг-за-шагом создать что-либо более-менее сложнее hello world с использованием сего фреймворка (мне, например, очень интересно, как работать с событийной моделью).
Если кто знает такие, буду признателен, если поделитесь линком.