Взгляд разметчика данных

Если Вы про синтетическую разметку как инструмент создания предразметки для ускорения процесса разметки, то могу поделиться своим опытом:

• для простых классификаций - это добро, есть опыт сокращения расходов на разметку

• для простых сегментаций - опыта нет, но SAM в CVAT для подобных задач хорошо работает, на наших тестах хорошо себя показал. К сожалению, на сегодня не было подобных задач у нас компании

• для сложных сегментаций (в моем случае, медицина) - есть опыт, к сожалению, точность разметки крайне важна для таких задач, а получаемая предразметка не подходит. В наших экспериментах получалось так, что у размечающего уходит больше времени на исправление, это раз. Во-вторых, повышается умственная нагрузка исполнителя. Нашим размечающим было тяжело контролировать себя: какие объекты предразметки исправлены, а какие ещё предстоит. С их слов, им удобнее контролировать свою работу, когда они видят что разметили, а что ещё предстоит разметить. Таким образом, предразметка лишь увеличила объём работ

Если важен контекст: я дата инженер, работаю в Med Tech AI компании. Более 4-х лет технически курировал задачи по разметке.